本文選題：深度學習 + 基于問題的學習　； 參考：《中國電化教育》2017年09期

【摘要】：隨著電子教材的不斷開發(fā)及推廣應用,電子教材在某些方面取得了一定的成績,但也暴露出很多問題。大多數(shù)電子教材強調學習內容的系統(tǒng)性及完備性,缺乏合理的教學設計,未能將教學活動融入其中。究其原因,這是由于電子教材的設計及開發(fā)是基于淺層學習的。淺層學習關注信息的被動接受和機械記憶,忽視對知識的深層加工及深度理解。該文以深度學習對學習資源的需求為切入點,以基于問題的學習為主線,從需求分析、學習設計、媒體開發(fā)及作品發(fā)布四個方面提出面向深度學習的電子教材設計與開發(fā)策略,將問題情境創(chuàng)設、基于學習共同體的協(xié)同建構、基于知識點的學習及資源生成、形成性評價及學習共同體評價等學習活動融入電子教材,以此實現(xiàn)學習者批判性思維、問題解決能力等深度學習能力的培養(yǎng)與發(fā)展。
[Abstract]:With the continuous development and application of electronic teaching materials, some achievements have been made in electronic textbooks, but many problems have also been exposed. Most electronic textbooks emphasize the systematicness and completeness of the learning content, lack of reasonable teaching design, and fail to integrate teaching activities into it. The reason is that the design and development of electronic textbooks is based on shallow learning. Shallow learning pays attention to passive acceptance of information and mechanical memory, neglecting deep processing and deep understanding of knowledge. This paper takes the demand for learning resources in depth learning as the starting point, takes problem-based learning as the main line, and puts forward the design and development strategies of e-teaching materials for in-depth learning from four aspects: demand analysis, learning design, media development and work release. In order to realize the critical thinking of learners, the creation of problem situations, collaborative construction of learning community, learning and resource generation based on knowledge points, formative evaluation and evaluation of learning community are integrated into e-teaching materials. Training and development of deep learning ability such as problem solving ability.
【作者單位】： 廣州大學網(wǎng)絡與現(xiàn)代教育技術中心;華南師范大學教育信息技術學院;
【基金】：廣州市教育科學“十二五”規(guī)劃面上一般課題“面向信息化學習方式的電子教材開發(fā)與應用策略研究”(項目編號:2013A041) 廣東省哲學社會科學“十二五”規(guī)劃課題“Web2.0環(huán)境下基于視頻公開課的教師專業(yè)發(fā)展研究”(項目編號:GD12CJY06) 廣州市科技計劃項目“面向智慧校園的大數(shù)據(jù)關鍵技術研究與示范應用”(項目編號:201604016019)的研究成果
【分類號】：G436

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本文編號：1810717