網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源優(yōu)化分配仿真研究
本文選題:網(wǎng)絡(luò)化虛擬 + 實(shí)驗(yàn)資源; 參考:《計(jì)算機(jī)仿真》2017年02期
【摘要】:對(duì)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源進(jìn)行合理分配,可提高網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源的管理效率。進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源分配時(shí),出現(xiàn)較大的時(shí)延,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)資源分配信道占用時(shí)間過(guò)長(zhǎng),而采用傳統(tǒng)方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)資源分配是通過(guò)為不同信道指定資源任務(wù),完成資源分配,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)資源分配信道占用時(shí)間過(guò)長(zhǎng)時(shí),降低了分配效率。提出一種基于多速率認(rèn)知的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源優(yōu)化分配方法。上述方法從網(wǎng)絡(luò)中存在一對(duì)資源主用戶和一對(duì)資源次級(jí)用戶的角度上組建資源分配時(shí)延模型,獲取不同模式下的分配資源時(shí)延,并動(dòng)態(tài)調(diào)整分配資源塊上的傳輸速率,將網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源分配調(diào)度問(wèn)題建模為非線性最優(yōu)化問(wèn)題,給出優(yōu)化問(wèn)題的約束條件,融合于貪婪算法對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行全局最優(yōu)解,完成網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源分配。仿真結(jié)果表明,所提算法大幅度提升了教學(xué)網(wǎng)絡(luò)資源分配效率和效果。
[Abstract]:Rational allocation of teaching resources of the network, can improve the efficiency of management of the teaching resources of the network. The network teaching resources allocation, larger delay, resulting in cyber source distribution channel occupancy time is too long, and the traditional method of network experiment resource allocation is through different channels for the specified resource task, complete resource allocation, when cyber source distribution channel occupancy time, reduces the allocation efficiency. This paper proposes a multi rate cognitive network teaching resource allocation method based on the above method. There is a network of resources from the main users and a secondary user perspective on resource allocation of resources on the formation of delay model, obtain the resource allocation delay in different modes, and the transmission rate dynamically adjust the allocation of resources on the block, the network teaching resource allocation problem is modeled as a nonlinear optimization problem, given optimization problem The constraint conditions are merged into greedy algorithm to solve the problem, and the allocation of teaching resources is completed. Simulation results show that the proposed algorithm greatly improves the efficiency and effectiveness of resource allocation in teaching network.
【作者單位】: 廣州工商學(xué)院;
【基金】:浙江省“十二五”省級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目(浙教辦高教[2014]41號(hào)) 浙江省教育技術(shù)研究規(guī)劃課題(JB033)
【分類號(hào)】:G434
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,本文編號(hào):1754582
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