本文關(guān)鍵詞： 協(xié)同過(guò)濾推薦 基于向量的推薦 在線學(xué)習(xí)推薦　出處：《情報(bào)科學(xué)》2017年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：【目的/意義】提出一種基于向量的在線學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)架構(gòu),通過(guò)將訪問序列的先后次序作為推薦的重要依據(jù),將訪問記錄預(yù)處理進(jìn)行向量表示,在此基礎(chǔ)上基于向量利用DBSCAN算法對(duì)用戶進(jìn)行協(xié)同過(guò)濾聚類并實(shí)施知識(shí)點(diǎn)推薦�！痉椒�/過(guò)程】將用戶訪問學(xué)習(xí)資源的日志記錄進(jìn)行解析,并進(jìn)行預(yù)處理以向量的格式表示,在考慮瀏覽歷史日志的同時(shí),將訪問序列的先后次序作為推薦的重要依據(jù),進(jìn)而基于向量利用DBSCAN算法對(duì)用戶進(jìn)行協(xié)同過(guò)濾聚類,并實(shí)施推薦�！窘Y(jié)果/結(jié)論】利用用戶歷史學(xué)習(xí)記錄進(jìn)行向量表示,充分考慮知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)次序,提出了一種在線學(xué)習(xí)推薦新方法的嘗試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該推薦方法是有效的。
[Abstract]:[objective / significance] A vector-based online learning recommendation system architecture is proposed. By taking the order of access sequences as an important basis for recommendation, the preprocessing of access records is represented by vector. On this basis, the DBSCAN algorithm is used for collaborative filtering clustering and knowledge point recommendation. [methods / procedures] parse the log records of users accessing learning resources, and preprocess them to represent them in vector format. At the same time, the order of access sequence is considered as the important basis of recommendation, and then the collaborative filtering clustering of users is carried out by using DBSCAN algorithm based on vector. [results / conclusion] A new online learning recommendation method is proposed, which is based on the vector representation of users' historical learning records and the order of knowledge learning. The experimental results show that the proposed method is effective.
【作者單位】： 天津外國(guó)語(yǔ)大學(xué)教育技術(shù)與實(shí)驗(yàn)室管理中心;天津財(cái)經(jīng)大學(xué)商學(xué)院;
【基金】：教育部人文社科青年項(xiàng)目(13YJC630195)
【分類號(hào)】：G434;TP391.3

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8 高e，

本文編號(hào)：1543355