本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的MOOC學(xué)習(xí)過程監(jiān)測指標(biāo)分析——以“電路原理”課程為例　出處：《現(xiàn)代教育技術(shù)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,數(shù)據(jù)使用的深度是影響MOOC發(fā)展的重要因素,因此需要將MOOC和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合起來。文章深入到學(xué)習(xí)者的MOOC學(xué)習(xí)過程中,基于數(shù)據(jù)挖掘的思路,以"電路原理"課程為例,分析了可用于監(jiān)測MOOC學(xué)習(xí)過程的三個關(guān)鍵指標(biāo):學(xué)習(xí)者過程學(xué)業(yè)表現(xiàn)的測量指標(biāo)、學(xué)習(xí)者過程學(xué)習(xí)投入的測量指標(biāo)和學(xué)習(xí)者遭遇學(xué)習(xí)困難后的學(xué)習(xí)行為指標(biāo)——這些指標(biāo)可以比較清晰地反映學(xué)習(xí)者的過程學(xué)習(xí)情況。文章的研究,可為數(shù)據(jù)挖掘與在線教育的有機(jī)結(jié)合和教師干預(yù)學(xué)習(xí)者的過程學(xué)習(xí)提供思路和方法。
[Abstract]:In the Internet era, the depth of data use is an important factor affecting the development of MOOC, so it is necessary to combine MOOC and data mining. Based on the idea of data mining, taking the course of circuit principle as an example, this paper analyzes three key indicators that can be used to monitor the learning process of MOOC: the measurement index of learners' academic performance in the process of learning. The measurement indexes of learners' process learning input and the learning behavior indicators of learners who encounter learning difficulties-these indicators can clearly reflect the learners' process learning situation. It can provide ideas and methods for the combination of data mining and online education and teachers' intervention in learners' process learning.
【作者單位】： 清華大學(xué)深圳研究生院;清華大學(xué)教育研究院;
【基金】：清華大學(xué)教育研究院李曼麗教授負(fù)責(zé)的校級課題“MOOC與高等學(xué)校課程教學(xué)改革”的支持和幫助
【分類號】：G434
【正文快照】： 一相關(guān)研究情況介紹1研究背景自2012年出現(xiàn)Coursera、Udacity、ed X這三大MOOC平臺以來,在線教育獲得了快速發(fā)展,清華大學(xué)于2013年10月建立的MOOC平臺“學(xué)堂在線”更是為中國教育的發(fā)展起到了明顯的推動作用。MOOC不僅是教育技術(shù)的革新,而且是一種全新的教育模式和學(xué)習(xí)方式,在

【參考文獻(xiàn)】

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1 劉鐘情;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在MOOC中的應(yīng)用研究[J];江漢大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年04期

2 王萍;;基于edX開放數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)分析[J];現(xiàn)代教育技術(shù);2015年04期

3 李曼麗;徐舜平;孫夢Z，

本文編號：1436417