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基于MOOC學(xué)習(xí)行為大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)課程通過率預(yù)測方法

發(fā)布時(shí)間:2023-10-14 09:06
  在分析大規(guī)模在線開放課程平臺(tái)數(shù)據(jù)中影響課程通過率的評(píng)價(jià)指標(biāo)基礎(chǔ)上,引入隨機(jī)圖和概率論,建立了一種預(yù)測網(wǎng)絡(luò)課程通過率的概率模型與算法。該模型基于網(wǎng)絡(luò)圖論和學(xué)習(xí)時(shí)長的隨機(jī)性,通過時(shí)頻域間的概率函數(shù)相互轉(zhuǎn)化,直觀地預(yù)測課程通過率的動(dòng)態(tài)變化,可分析連續(xù)概率分布和離散經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù),以及大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)課程通過率問題,且便于計(jì)算機(jī)仿真實(shí)現(xiàn)。最后,結(jié)合Matlab給出的某一網(wǎng)絡(luò)課程通過率算例,驗(yàn)證了該隨機(jī)概率模型及其算法的可行性和有效性,并實(shí)際應(yīng)用于高校大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)課程平臺(tái),顯示出其良好的前景。

【文章頁數(shù)】:8 頁

【文章目錄】:
1 引言
2 影響課程通過率的學(xué)習(xí)行為
3 數(shù)學(xué)描述及模型建立
    3.1 隨機(jī)變量的課程網(wǎng)絡(luò)圖模型
    3.2 課程通過率預(yù)測模型
    3.3 大規(guī)模課程網(wǎng)絡(luò)分層模型
4 預(yù)測算法設(shè)計(jì)
5 預(yù)測算例
6結(jié)束語



本文編號(hào):3854019

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