作為將計算機技術(shù)運用于教育領(lǐng)域的典型代表,MOOC平臺給學(xué)習(xí)者創(chuàng)造學(xué)習(xí)機會的同時,也給授課教師在內(nèi)的課程建設(shè)者提供了數(shù)據(jù)支持。鑒于此,文章提出要充分利用MOOC平臺學(xué)習(xí)者行為數(shù)據(jù),深度挖掘?qū)W習(xí)者行為特征,利用K均值聚類法對學(xué)習(xí)者進行分類。針對ed X平臺上16門課程的實證檢驗結(jié)果顯示,幾乎全部課程被分為非學(xué)習(xí)者、一般學(xué)習(xí)者、積極學(xué)習(xí)者、投機學(xué)習(xí)者和學(xué)有所得者五種類型,其中前兩者的比例高達90%以上,而后兩者所占比例甚至不足5%。最后,文章對MOOC平臺的設(shè)計者、教師團隊、學(xué)習(xí)者提出合理化建議,旨在從大數(shù)據(jù)視角為提高MOOC課程質(zhì)量提供新的思路。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
一、MOOC教學(xué)模式下的學(xué)習(xí)者行為特征
    (一) 選擇課程
    (二) 學(xué)習(xí)課程
    (三) 完成課程
二、數(shù)據(jù)來源
三、研究方法
四、實證檢驗
    (一) ER22x課程學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)建模和分析
    (二) 全部16門課程的學(xué)習(xí)者聚類結(jié)果的統(tǒng)計分析
五、結(jié)論與建議



本文編號：3851574