本研究結(jié)合經(jīng)典學習理論中關于目標、元認知、自我調(diào)節(jié)的強化等方面的論述,以及新近出現(xiàn)的“關聯(lián)主義”學習理論的觀點,對在互聯(lián)網(wǎng)在線自主學習環(huán)境中的支持與引導技術進行了一些探討。我在這里將這種有支持與引導的互聯(lián)網(wǎng)在線自主學習稱之為“無邊界學習”。 第一章為“序論”,對本研究的研究目的、研究背景、研究范圍和研究對象作了闡述。 第二章為“無邊界學習”,對我提出的所謂無邊界學習進行了表述。主要是概念的界定,無邊界學習的價值,支持和引導技術的重要性和疑難問題。 第三章為“無邊界學習的實證分析”,對互聯(lián)網(wǎng)上的幾種學習現(xiàn)象,學習型虛擬組織(學習共同體等),無邊界學習的特征等問題展開討論。進一步說明互聯(lián)網(wǎng)背景下的在線自主學習是一個高度自主靈活、復雜、更加難以把握的學習現(xiàn)象——無邊界學習。 第四章為“進行支持與引導的理論與技術”,此處主要對人工智能方面的智能Agent,以及搜索引擎和元搜索引擎的進行了一定探討,并對兩者結(jié)合促進學習者更有效學習(引導)的方式進行研究。 第五章為“無邊界學習的智能支持與引導系統(tǒng)”,結(jié)合前面幾章的結(jié)論,對整個系統(tǒng)的框架進行設計。在這里主要是...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
1 序論
    1.1 研究目的
    1.2 研究背景
    1.3 研究范圍
    1.4 研究對象
2 無邊界學習
    2.1 何為無邊界學習
    2.2 無邊界學習的特征
    2.3 無邊界學習的價值
    2.4 無邊界學習需要用技術手段來支持和引導
    2.5 涉及到的問題
3 無邊界學習的典型情景
    3.1 WEBQUEST^[31]——稚嫩的第一步
    3.2 BLOG——虛擬社會
    3.3 搜索引擎驅(qū)動的無邊界學習
4 支持與引導的理論和技術
    4.1 支持和引導的基本設想
    4.2 來自人工智能技術的支持——智能 AGENT
    4.3 搜索引擎和元搜索引擎
5 無邊界學習的智能引導與支持系統(tǒng)
    5.1 功能概述
    5.2 系統(tǒng)主要部分的框架結(jié)構
    5.3 總結(jié)
附錄A 相關技術背景知識
    A．1 向量空間模型
    A．2 ID3算法
    A．3 TF-IDF向量表示法
附錄B 學習理論若干概念
    B．1 元認知^[2]，[22]
    B．2 自我調(diào)節(jié)的強化^[2]
    B．3 學習策略^[2]
    B．4 關聯(lián)主義^[21]
參考文獻



本文編號：3829882