當前的學習分析和教育數(shù)據(jù)挖掘研究,大多聚焦于在線理論知識學習和認知課程,而缺乏對實踐操作類課程學習行為的分析。從實踐操作過程中的學習行為數(shù)據(jù)出發(fā)進行的行為模式,可幫助教師更好地理解學習者的建構(gòu)過程,為課程教學反饋和學習評價提供支持�；谔摂M仿真課堂的學習分析是在已有行為模式發(fā)現(xiàn)研究并進行梳理的基礎(chǔ)上,對建構(gòu)學習環(huán)境下的學習行為模式和學習效果開展的量化研究,可以進一步分析行為模式與學習效果之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn),根據(jù)學習者的學習行為,可以劃分出"順其自然學習群體"、"積極學習群體"以及"消極學習群體"等三類不同的學習行為模式群體,且不同群體在最終學習效果上存在著顯著差異。對不同學習行為模式群體進行的討論,可以為實踐操作類課程的反饋和評價提供參考借鑒。 

【文章來源】：遠程教育雜志. 2018,36(04)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

部分原始數(shù)據(jù)截圖

JOURNALOFDISTANCEEDUCATIONhttp：//dej.zjtvu.edu.cnAcademicViewpointterial）以及平臺介紹（DeedsWebSite），詳見圖1子圖（b）（c）（d）。建構(gòu)主義學習理論認為，學習是學習者在一定的教學情境下，借助其他輔助手段，利用必要的學習材料和學習資源，通過意義建構(gòu)的方式獲得的。DEEDS不僅為學習者提供了相應的建構(gòu)環(huán)境，還為學習者提供了必要的學習材料和資源。因此，本研究選擇該平臺進行實踐課程學習行為探究，在一定程度上更能反映學習者自主建構(gòu)知識的過程。圖1學習資源快捷訪問功能展示界面學習者在DEEDS平臺上的學習過程數(shù)據(jù)，經(jīng)收集起來形成了研究所使用的數(shù)據(jù)集。圖2展示了部分數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)集中包含13個字段，涵蓋學習者基本信息（id字段，學號）、課時與練習基本信息（session字段，當前學習課時；exercise字段，當前練習名稱）以及活動相關(guān)信息（activity字段，活動名稱；start_time字段，活動開始時間等）。由于部分學生在學習過程中記錄的缺乏，導致其學習過程數(shù)據(jù)不完整。因此，本研究選取具有完整記錄的92名學生在課程學習所產(chǎn)生的20余萬條學習過程數(shù)據(jù)進行分析，重點分析數(shù)據(jù)集中記錄活動（activity）字段，考察學生在虛擬仿真實驗課程中學習行為模式上的差異，并進一步探究學習行為模式與學習效果之間的關(guān)聯(lián)。圖2部分原始數(shù)據(jù)截圖原始數(shù)據(jù)集定義并記錄了不同學時和不同學習任務(wù)下的15種大類的學習活動。例如，“Deeds_Es_#_#”表示某一課時進行某一任務(wù)的普通邏輯電路模擬活動；“Deeds_Es”表示未具體甄別出所屬課時以及所屬任務(wù)的普通邏輯電路模擬活動。需要說明的是，“Deeds_Es_#_#”和“Deeds_Es”雖然在數(shù)據(jù)采集中被認為是兩種學習活動，但它們之間的差異僅在于具體課時和任務(wù)的不同，本質(zhì)上都是?

Ｈ?體間在各變量差異上探索的過程，實質(zhì)上就是將各行為變量看作因變量，分組結(jié)果作為自變量。多元方差分析可以同時研究多個因變量之間是否存在顯著性差異，避免了單因變量方差分析檢驗效率低、忽略變量間相關(guān)關(guān)系等缺點[26]，該方法已在教育研究中得到了有效應用[27-28]。最后，采用一元方差分析方法，將分組結(jié)果作為自變量，將學習成績作為因變量，探究群體學習行為模式與學習效果的之間關(guān)系。四、研究結(jié)果及分析（一）基本統(tǒng)計與相關(guān)分析班級學生學習行為、實驗模擬時間以及學習成績分布的箱線圖，如圖3所示。首先，就學習行為而言，組裝與運行普通電路（Deeds）、記錄與反思實驗結(jié)果（TextEditor）及其他（Other）發(fā)生頻率最高，同時，也是波動較大的三種學習行為。該現(xiàn)象說明在學習過程中，學生除進行課程要求的基本學習活動外，還傾向于從事一些與學習無關(guān)的活動，如，使用聊天工具聊天，瀏覽其他網(wǎng)頁等。另外，查看學習任務(wù)行為（Aulaweb）發(fā)生頻次較低，而且波動較校該現(xiàn)象表明課程所設(shè)置的學習任務(wù)表述清晰，學生在查看學習任務(wù)之后能較好地理解任務(wù)要求，因而反復查看學習任務(wù)的行為也較少。圖3學習行為、實驗時間與學習成績箱線圖其次，在實驗模擬時間（ExpTime）方面，最短用時僅為39.00分鐘，最長用時則達449.32分鐘，平均耗時272.24分鐘，整體波動較大。這一結(jié)果與實際學習情況基本吻合，因為學習者個體的學習策略、學習效率等因素，均會對學習時間產(chǎn)生影響。然后，在學習成績（Grades）方面，最低分為7.00分，最高分則達98.00分，平均分為58.40分，可以發(fā)現(xiàn)學習者之間在最終的學習效果上存在較大的差距。最后，為進一步探究學習行為、實驗模擬時間與學習成績之間的關(guān)聯(lián)，本研究進行了相關(guān)分?

【參考文獻】：
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