發(fā)布時間：2021-08-07 08:46

　　提升和改進教師的課堂表現(xiàn)是教師教育的重要內(nèi)容,科學(xué)地評價教師的課堂表現(xiàn)水平則是相應(yīng)基礎(chǔ)。長期以來,評價教師課堂表現(xiàn)水平仰賴于評價者的經(jīng)驗性判斷,盡管已有相關(guān)"量表"問世,但對于每個維度的衡量和觀察也鮮有客觀證據(jù)加以支撐。為了打開課堂這一"黑箱",教育學(xué)研究者開始采用多種工具以采集、分析課堂中的數(shù)據(jù),但目前研究者們更加注重對課堂中所采集的視頻、音頻中所承載的師生"行為數(shù)據(jù)"的分析。心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、信息科學(xué)等學(xué)科的發(fā)展為這一問題的進一步解決帶來了契機,利用神經(jīng)生理數(shù)據(jù)來研究教育已成為一種新的趨勢與潮流,這一趨勢對教育研究大有裨益。面向規(guī)�；慕處熃逃顒有枨�,需要構(gòu)建融實際教學(xué)情境中教學(xué)環(huán)境數(shù)據(jù)、師生教學(xué)生理數(shù)據(jù)、師生教學(xué)行為數(shù)據(jù)以及學(xué)業(yè)表現(xiàn)數(shù)據(jù)等"多模態(tài)數(shù)據(jù)"的采集、分析、應(yīng)用為一體,并利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)發(fā)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)與教學(xué)之間關(guān)系的"智能課堂",為教育學(xué)研究提供科學(xué)的實證基礎(chǔ)。從而為科學(xué)評價、提升、改進教師課堂表現(xiàn),促進教育學(xué)從經(jīng)驗研究走向科學(xué)研究,推動教師教育的變革提供一種新的思路。 

【文章來源】：現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究. 2018,(04)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

智能課堂室內(nèi)設(shè)計及教學(xué)支持設(shè)備智能課堂的室內(nèi)設(shè)計與基本環(huán)境構(gòu)建應(yīng)主要包1新風(fēng)系統(tǒng)控制

??提供暖色、冷色、中間色等三種或以上的整體環(huán)境色彩的動態(tài)變化；（4）多媒體教學(xué)支持，智能課堂需配備多媒體講臺、一體式交互多媒體設(shè)施、高清語言錄播、高清無線傳播等基本多媒體教學(xué)設(shè)備；（5）學(xué)生用課桌椅，智能課堂內(nèi)學(xué)生用課桌椅在滿足常規(guī)使用功能的基礎(chǔ)上，需要支持布置EEG設(shè)備（如頭環(huán)）、手環(huán)、攝像頭、眼動儀、錄音設(shè)備、生理狀態(tài)觀察設(shè)備等數(shù)據(jù)采集裝置的需求，課桌椅的高度必須可調(diào)節(jié)，以滿足不同年齡階段學(xué)生需求，且調(diào)節(jié)范圍需符合國家相關(guān)人體工程學(xué)規(guī)范的可調(diào)節(jié)尺度，其設(shè)計構(gòu)想如圖2所示：圖2學(xué)生用課桌椅及數(shù)據(jù)采集設(shè)備2.數(shù)據(jù)采集專用設(shè)備設(shè)計隨著教育研究領(lǐng)域?qū)W(xué)習(xí)過程中的非智力因素的日益關(guān)注，人們開始關(guān)注教育和教學(xué)中的情緒問題，特別是學(xué)生學(xué)習(xí)中的情緒問題。作為一種重要的非智力因素，情緒對學(xué)生的成長和發(fā)展具有多維度、全方位的影響。它不僅影響學(xué)生的學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)成績，還會影響學(xué)生身心健康的成長和發(fā)展，如自我概念、正確歸因等。積極的學(xué)業(yè)情緒不僅有利于學(xué)生認(rèn)知活動的開展，幫助學(xué)生形成積極的學(xué)習(xí)態(tài)度，還有助于建立良好的師生關(guān)系，營造和諧的課堂學(xué)習(xí)氛圍，促進學(xué)生身心健康發(fā)展（Pekrunetal.，2002）。研究課程實施過程中學(xué)生及教師的情緒，對理解課堂、認(rèn)知課堂、提升課堂有著重要意義（俞國良等，2005）。近年來，隨著技術(shù)與相關(guān)設(shè)備的高速發(fā)展，情緒捕捉與分析的精準(zhǔn)度有了大幅提升，為我們在課堂環(huán)境中實現(xiàn)情緒的捕捉奠定了重要基矗對情緒進行識別與分析是神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、計算機科學(xué)和人工智能等領(lǐng)域的一項交叉研究課題。將情緒數(shù)據(jù)化是智能課堂實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動剖析課堂的基矗當(dāng)前常見的情緒識別方法主要分為兩大類：基于非生?

【參考文獻】：
期刊論文
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