發(fā)布時間：2021-04-07 06:43

　　教育是一個永恒的研究主題,而對教育行業(yè)資本存量的準(zhǔn)確估計能夠?yàn)榻逃南嚓P(guān)研究提供更加基礎(chǔ)性的數(shù)據(jù)。運(yùn)用永續(xù)盤存法（PIM）對近十多年來中國分省份教育行業(yè)資本存量進(jìn)行系統(tǒng)估計,研究發(fā)現(xiàn)考察期內(nèi)中國教育行業(yè)資本保持著年均超過10%的增長速度,但是仍然慢于非教育行業(yè)資本的積累速度;中國各地區(qū)人均教育行業(yè)資本存量具有很大的差異,且各地區(qū)存在明顯的δ-收斂,部分地區(qū)雖然存在β-收斂,但收斂速度仍然較低。 

【文章來源】：統(tǒng)計與信息論壇. 2018,33(11)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

圖２中國教育行業(yè)資本存量占總資本存量比例圖（２００３—２０１６）

個省市區(qū)教育行業(yè)資本都保持著較快的增速，特別是西北地區(qū)除重慶外，其他省份都保持著年均超過１０％的增長速度，在一定程度上反映了近年來國家對西部地區(qū)的支持力度。為了進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)果的可靠性，比較了歷年全國總教育行業(yè)資本存量和各省教育資本存量之和（見圖３），可以看出二者具有一致的變化趨勢，且隨著時間推移二者之間的差距不斷降低，可見本文對教育行業(yè)資本存量的估計結(jié)果還是比較可靠的。圖３全國教育行業(yè)資本存量和各省教育行業(yè)資本存量總和比較圖為扣除各地區(qū)人口規(guī)模的影響，采用金戈等人的做法［１３］，對各地區(qū)人均教育行業(yè)資本存量進(jìn)行比較分析（用各地區(qū)教育行業(yè)資本存量比上期年末常住人口數(shù)），同時為了考察地區(qū)教育行業(yè)資本存量和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，本文也計算出各地區(qū)的人均ＧＤＰ水平（換算成２００３年不變的價格水平），以２０１６年為例進(jìn)行分析，相關(guān)計算結(jié)果見表２。表２中國各地區(qū)人均教育行業(yè)資本存量和人均ＧＤＰ表（２０１６）單位：元地區(qū)人均教育行業(yè)資本存量人均ＧＤＰ排名地區(qū)人均教育行業(yè)資本存量人均ＧＤＰ排名東部北京５８２４．５０７６７８４．７０４／３浙江５９４４．１６６２４３２．６９３／５天津６３６２．１８９０２１７．８０１／２福建４９１０．４９５４６４９．２９７／６河北２８２２．５１３３０００．９９３１／１５山東４３４０．０１５０３０３．３３１１／９遼寧３３７６．４８４７２３８．２８２２／１０廣東３７４１．５８５４２８２．７３１７／８上海４８２０．８８９０８１０．４７

ｂ．中部ｃ．西部圖５中國不同地區(qū)人均教育行業(yè)資本存量核密度分布圖（三）中國各省人均教育行業(yè)資本存量的差異性是收斂還是發(fā)散以上分析顯示中國各地區(qū)人均教育行業(yè)資本存量還存在比較顯著的差異，本文旨在分析這種差異是在擴(kuò)大還是縮��？或者是趨于發(fā)散還是收斂？希望能給出一定的定量定性結(jié)論，從而為“十三五”期間宏觀教育政策制定提供一定的決策參考。借鑒Ｂａｒｒｏ等所使用的δ－收斂模型和β－收斂模型，考察２００３—２０１６年期間中國各地區(qū)人均教育行業(yè)資本存量的非均衡發(fā)展差異變化［１４］。下面介紹兩種模型的計算過程：δ－收斂模型：ＣＶ＝∑（Ｋｉ－Ｋ）２槡Ｎ／Ｋ（Ｎ＝１，２，…）（３）其中ＣＶ代表人均教育行業(yè)資本存量的δ－收斂系數(shù)，Ｋｉ為各地區(qū)的人均教育行業(yè)資本存量水平，Ｋ為所有樣本這一指標(biāo)的平均值。通過計算考察期內(nèi)每年人均教育行業(yè)資本存量的δ－收斂系數(shù)，如果在考察期內(nèi)δ－收斂系數(shù)存在明顯下降趨勢，則表明各地區(qū)人均教育行業(yè)資本存量存在δ－收斂，即各地區(qū)人均教育行業(yè)資本存量發(fā)展水平的差異性不斷降低。β－收斂模型：ＬｎＫｉｔＫｉｔ（）－１＝αｉ＋βＬｎＫｉｔ－１＋εｉｔ（４）通過估計模型（４），如果回歸結(jié)果β顯著為負(fù)，則β－收斂得到了檢驗(yàn)，即人均教育行業(yè)資本存量少的地區(qū)發(fā)展速度快于人均教育行業(yè)資本存量高的地區(qū)。δ－收斂模型和β－收斂模型的估計結(jié)果見表３表４。表３區(qū)域人均教育行業(yè)資本存量δ－收斂估計ＣＶ

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3122993