面向高校遠程教育的MOOC學(xué)業(yè)管理和分析方法研究
發(fā)布時間:2021-01-03 03:05
大規(guī)模開放網(wǎng)絡(luò)課程MOOC是一種基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新型遠程教育課程模式。針對MOOC缺乏管理和監(jiān)督機制,以及學(xué)業(yè)評估方式過于簡單化等問題,本文研究在高校環(huán)境下的MOOC學(xué)業(yè)管理和分析方法。通過建立面向MOOC的學(xué)業(yè)管理系統(tǒng),管理和跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進程;通過對學(xué)習(xí)、交互行為等數(shù)據(jù)的分析,建立學(xué)業(yè)分析模型,合理地評估和預(yù)測學(xué)生的學(xué)業(yè)走向和成績,確保取得預(yù)期的教學(xué)效果。本研究對于有效利用MOOC的優(yōu)秀課程資源,提高普通高校的教學(xué)水平具有實際意義。
【文章來源】:現(xiàn)代遠距離教育. 2014年02期 CSSCI
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、MOOC 的現(xiàn)狀和存在的問題
三、面向 MOOC 的學(xué)業(yè)管理、分析和預(yù)測
1. MOLMA系統(tǒng)功能
( 1) MOLMA系統(tǒng)的學(xué)業(yè)管理功能
( 2) MOLMA系統(tǒng)的學(xué)業(yè)分析和預(yù)測功能
2. MOLMA架構(gòu)和應(yīng)用平臺
( 1) 基于Web平臺的MOLMA系統(tǒng)
( 2) 基于社交網(wǎng)絡(luò)的MOLMA系統(tǒng)
3. MOLMA中學(xué)業(yè)分析和預(yù)測的方法
( 1) 統(tǒng)計學(xué)方法
( 2) 機器學(xué)習(xí)方法針對多個學(xué)業(yè)指標(biāo)和學(xué)業(yè)成績之間的相關(guān)性,則采用多元回歸和F檢驗的方法進行分析。回歸建模方法針對學(xué)業(yè)指標(biāo)和學(xué)業(yè)成績產(chǎn)生最合適的預(yù)測模型,模型能夠合并很多的核心變量來評價學(xué)生的最終成績。
( 3) 圖模型方法
四、結(jié)論
本文編號:2954189
【文章來源】:現(xiàn)代遠距離教育. 2014年02期 CSSCI
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、MOOC 的現(xiàn)狀和存在的問題
三、面向 MOOC 的學(xué)業(yè)管理、分析和預(yù)測
1. MOLMA系統(tǒng)功能
( 1) MOLMA系統(tǒng)的學(xué)業(yè)管理功能
( 2) MOLMA系統(tǒng)的學(xué)業(yè)分析和預(yù)測功能
2. MOLMA架構(gòu)和應(yīng)用平臺
( 1) 基于Web平臺的MOLMA系統(tǒng)
( 2) 基于社交網(wǎng)絡(luò)的MOLMA系統(tǒng)
3. MOLMA中學(xué)業(yè)分析和預(yù)測的方法
( 1) 統(tǒng)計學(xué)方法
( 2) 機器學(xué)習(xí)方法針對多個學(xué)業(yè)指標(biāo)和學(xué)業(yè)成績之間的相關(guān)性,則采用多元回歸和F檢驗的方法進行分析。回歸建模方法針對學(xué)業(yè)指標(biāo)和學(xué)業(yè)成績產(chǎn)生最合適的預(yù)測模型,模型能夠合并很多的核心變量來評價學(xué)生的最終成績。
( 3) 圖模型方法
四、結(jié)論
本文編號:2954189
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