本文關(guān)鍵詞：Birnbaum信息在教育和心理測量中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 本篇論文主要分析了Birnbaum信息函數(shù)在教育與心理測量中的模型及其各種變化下的應(yīng)用．論文認為一個被測特質(zhì)的合理估計可以利用Birnbaum信息函數(shù)的相關(guān)理論，在對該特質(zhì)或其相關(guān)因素進行多次測量之后，對多個測驗分數(shù)賦以合理權(quán)重(最佳組合權(quán))以求取最佳組合分數(shù)的方式獲得.論文的主要結(jié)論是在假定測量分數(shù)值服從指數(shù)型聯(lián)合分布時得到的．文中主要考慮的重要模型包括參數(shù)模型與非參數(shù)模型．假定函數(shù)形式h是已知的，l是未知的，則本篇論文考慮的參數(shù)模型可以表示為真分數(shù)模型X=T+e的一般的參數(shù)變化X=h(T)+e，參數(shù)變化形式中的線性模型X=Z′β+e以及廣義線性模型X=h(Z′β)+e．本篇論文考慮的非參數(shù)模型有X=l(T)+e，以及單指標模型X=l(Z′β)+e． 本篇論文從心理測量學(xué)、教育測量學(xué)的歷史及其發(fā)展談起，簡單介紹了測量學(xué)歷史上經(jīng)典測驗理論(CTT)和項目反應(yīng)理論(IRT)中比較重要的分數(shù)模型及評價測驗評分方法的相關(guān)標準，從而引出了Birnbaum信息函數(shù)的概念． 之后本篇論文較為詳細的介紹了Birnbaum信息函數(shù)表達式的由來及其合理性．并對相關(guān)概念如測驗的信息函數(shù)及其性質(zhì)進行了簡要介紹．本篇文章所涉及到的其他知識包括利用Birnbaum信息在真分數(shù)模型X=T+e下給出的最佳組合權(quán)的相關(guān)結(jié)果也以預(yù)備知識的形式作了簡要介紹． 本篇論文的重要結(jié)果是參數(shù)模型下的若干定理與結(jié)論，其中包括定理證明過程以及對應(yīng)的參數(shù)估計．論文在真分數(shù)模型的幾種重要的參數(shù)形式變化下，利用Birnbaum信息函數(shù)給出了不同模型對應(yīng)的最優(yōu)組合權(quán)．本篇論文之后還給出了參數(shù)模型最優(yōu)組合權(quán)的估計方法．對于非參數(shù)函數(shù)情形下的最優(yōu)組合權(quán)，本篇論文也給出了對應(yīng)的估計方法． 本篇論文所使用的最佳組合法能夠獲得需估計特征的最大信息，能夠突破經(jīng)典測驗理論(CTT)和項目反應(yīng)理論(IRT)的局限，具有一定的合理性，，并具有一定的實際應(yīng)用價值．
【關(guān)鍵詞】：真分數(shù)模型 Birnbaum信息函數(shù) 指數(shù)型分布 最佳組合法
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號】：G441
【目錄】：

• 中文摘要6-8
• 英文摘要8-10
• 第一章 引言10-13
• 1.1 心理測量學(xué)的發(fā)展10-11
• 1.2 測驗評分方法優(yōu)劣的評價標準11-13
• 第二章 預(yù)備知識13-18
• 2.1 信息函數(shù)的提出13-15
• 2.2 信息函數(shù)的性質(zhì)與測驗的信息函數(shù)15-16
• 2.3 最佳得分權(quán)的相關(guān)定理16-18
• 第三章 參數(shù)模型下的主要定理與估計18-24
• 3.1 參數(shù)模型下的主要定理18-21
• 3.2 參數(shù)估計21-24
• 第四章 非參數(shù)模型下的方法與估計24-26
• 第五章 參數(shù)模型下的定理證明26-33
• 參考文獻33-36
• 致謝36-37
• 學(xué)位論文評閱及答辯情況表37

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 林路;Birmbaum信息矩陣及其上界[J];工程數(shù)學(xué)學(xué)報;1995年02期

2 辛濤;;項目反應(yīng)理論研究的新進展[J];中國考試;2005年07期

3 林路，譚林;Birmbaum信息與多個測驗分數(shù)的最佳組合法[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;1996年01期

  本文關(guān)鍵詞：Birnbaum信息在教育和心理測量中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：375099