大數(shù)據(jù)和人工智能技術的發(fā)展為區(qū)域教育質量分析與評價提供了新思路,致力于還原教育系統(tǒng)的全貌,推動區(qū)域教育生態(tài)的變革。立足于國內(nèi)教育改革發(fā)展的實際需要,分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下區(qū)域教育質量評價面臨的機遇和挑戰(zhàn),通過對國內(nèi)外教育質量評價項目的研究進展、理論模型、分析方法等方面的整合分析,提出我國教育質量評價的關鍵在于參照核心素養(yǎng)的要求,制定區(qū)域教育質量評價指標體系;構建多元分析模型,揭示區(qū)域教育發(fā)展規(guī)律;著眼于國家教育發(fā)展長遠規(guī)劃,探索區(qū)域教育質量評價實現(xiàn)路徑。從區(qū)域教育改革和國家人才培養(yǎng)的現(xiàn)實需要出發(fā),各級各類教育部門應該從區(qū)域教育質量評價指標體系的制定、大規(guī)模學業(yè)質量測評工作的開展、教育過程數(shù)據(jù)智能采集系統(tǒng)和智能分析模型的構建等方面推進教育質量評價工作的開展,助力于區(qū)域教育生態(tài)的重構。 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
一、大數(shù)據(jù)環(huán)境下教育質量評價的挑戰(zhàn)與突破口
    (一) 大數(shù)據(jù)環(huán)境下中國教育發(fā)展的新態(tài)勢
        1. 教育信息化驅動下的區(qū)域教育生態(tài)變革
        2. 培養(yǎng)目標的異化和教育評價方式的變革
        3. 教育系統(tǒng)的復雜性帶來的教育決策方式的變化
    (二) 大數(shù)據(jù)技術驅動區(qū)域教育質量評價方式變革
        1. 構建深度分析模型，變革數(shù)據(jù)分析方法
        2. 挖掘數(shù)據(jù)潛在規(guī)律，推動評價機制變革
二、教育質量評價研究進展
    (一) 教育質量測評項目研究進展
    (二) 教育質量監(jiān)測理論和技術研究
    (三) 區(qū)域教育質量影響因素分析
三、區(qū)域教育質量評價的理論模型、分析方法和實現(xiàn)路徑
    (一) 理論模型
    (二) 分析方法
        1. 多層線性模型
        2. 多級回歸樹模型
        3. 梯度提升樹
        4. 深度學習
    (三) 實現(xiàn)路徑
        1. 構建數(shù)據(jù)描述標準，完善教育評價指標體系
        2. 構建多元分析模型，增強數(shù)據(jù)潛在規(guī)律挖掘
        3. 構建區(qū)域數(shù)據(jù)閉環(huán)，建立數(shù)據(jù)應用反饋機制
四、大數(shù)據(jù)環(huán)境下區(qū)域教育質量評價的關鍵任務分析
    (一) 教育質量評價標準及相關指標的制定
    (二) 大規(guī)模教育質量測評工作的開展
    (三) 教育過程數(shù)據(jù)智能采集系統(tǒng)構建
    (四) 智能分析模型的構建
    (五) 提升教師運用大數(shù)據(jù)技術解決課堂教學問題的能力


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3654528