大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展為區(qū)域教育質(zhì)量分析與評(píng)價(jià)提供了新思路,致力于還原教育系統(tǒng)的全貌,推動(dòng)區(qū)域教育生態(tài)的變革。立足于國(guó)內(nèi)教育改革發(fā)展的實(shí)際需要,分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下區(qū)域教育質(zhì)量評(píng)價(jià)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn),通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外教育質(zhì)量評(píng)價(jià)項(xiàng)目的研究進(jìn)展、理論模型、分析方法等方面的整合分析,提出我國(guó)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)的關(guān)鍵在于參照核心素養(yǎng)的要求,制定區(qū)域教育質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;構(gòu)建多元分析模型,揭示區(qū)域教育發(fā)展規(guī)律;著眼于國(guó)家教育發(fā)展長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃,探索區(qū)域教育質(zhì)量評(píng)價(jià)實(shí)現(xiàn)路徑。從區(qū)域教育改革和國(guó)家人才培養(yǎng)的現(xiàn)實(shí)需要出發(fā),各級(jí)各類(lèi)教育部門(mén)應(yīng)該從區(qū)域教育質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的制定、大規(guī)模學(xué)業(yè)質(zhì)量測(cè)評(píng)工作的開(kāi)展、教育過(guò)程數(shù)據(jù)智能采集系統(tǒng)和智能分析模型的構(gòu)建等方面推進(jìn)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)工作的開(kāi)展,助力于區(qū)域教育生態(tài)的重構(gòu)。 

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【文章目錄】：
一、大數(shù)據(jù)環(huán)境下教育質(zhì)量評(píng)價(jià)的挑戰(zhàn)與突破口
    (一) 大數(shù)據(jù)環(huán)境下中國(guó)教育發(fā)展的新態(tài)勢(shì)
        1. 教育信息化驅(qū)動(dòng)下的區(qū)域教育生態(tài)變革
        2. 培養(yǎng)目標(biāo)的異化和教育評(píng)價(jià)方式的變革
        3. 教育系統(tǒng)的復(fù)雜性帶來(lái)的教育決策方式的變化
    (二) 大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)區(qū)域教育質(zhì)量評(píng)價(jià)方式變革
        1. 構(gòu)建深度分析模型，變革數(shù)據(jù)分析方法
        2. 挖掘數(shù)據(jù)潛在規(guī)律，推動(dòng)評(píng)價(jià)機(jī)制變革
二、教育質(zhì)量評(píng)價(jià)研究進(jìn)展
    (一) 教育質(zhì)量測(cè)評(píng)項(xiàng)目研究進(jìn)展
    (二) 教育質(zhì)量監(jiān)測(cè)理論和技術(shù)研究
    (三) 區(qū)域教育質(zhì)量影響因素分析
三、區(qū)域教育質(zhì)量評(píng)價(jià)的理論模型、分析方法和實(shí)現(xiàn)路徑
    (一) 理論模型
    (二) 分析方法
        1. 多層線(xiàn)性模型
        2. 多級(jí)回歸樹(shù)模型
        3. 梯度提升樹(shù)
        4. 深度學(xué)習(xí)
    (三) 實(shí)現(xiàn)路徑
        1. 構(gòu)建數(shù)據(jù)描述標(biāo)準(zhǔn)，完善教育評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
        2. 構(gòu)建多元分析模型，增強(qiáng)數(shù)據(jù)潛在規(guī)律挖掘
        3. 構(gòu)建區(qū)域數(shù)據(jù)閉環(huán)，建立數(shù)據(jù)應(yīng)用反饋機(jī)制
四、大數(shù)據(jù)環(huán)境下區(qū)域教育質(zhì)量評(píng)價(jià)的關(guān)鍵任務(wù)分析
    (一) 教育質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)及相關(guān)指標(biāo)的制定
    (二) 大規(guī)模教育質(zhì)量測(cè)評(píng)工作的開(kāi)展
    (三) 教育過(guò)程數(shù)據(jù)智能采集系統(tǒng)構(gòu)建
    (四) 智能分析模型的構(gòu)建
    (五) 提升教師運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決課堂教學(xué)問(wèn)題的能力


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)研究綜述[J]. 黃立威,江碧濤,呂守業(yè),劉艷博,李德毅.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2018(07)
[2]基于大數(shù)據(jù)的區(qū)域教育質(zhì)量分析與改進(jìn)研究[J]. 余勝泉,李曉慶.  電化教育研究. 2017(07)
[3]PISA中國(guó)獨(dú)立研究實(shí)踐對(duì)構(gòu)建中國(guó)特色教育質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的啟示——基于PISA2009中國(guó)獨(dú)立研究[J]. 王蕾,景安磊,佟威.  教育研究. 2017(01)
[4]“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的變革路徑[J]. 余勝泉,王阿習(xí).  中國(guó)電化教育. 2016(10)
[5]基于學(xué)習(xí)者個(gè)性行為分析的學(xué)習(xí)結(jié)果預(yù)測(cè)框架設(shè)計(jì)研究[J]. 武法提,牟智佳.  中國(guó)電化教育. 2016(01)
[6]大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)域教育均衡發(fā)展新思路[J]. 劉雍潛,楊現(xiàn)民.  電化教育研究. 2014(05)



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