漢字是第二語(yǔ)言漢語(yǔ)教育的重要內(nèi)容,它也是漢語(yǔ)系統(tǒng)的重要組成部分。多年來(lái),第二語(yǔ)言漢字學(xué)習(xí)者在漢字學(xué)習(xí)過(guò)程中始終存在著一些問(wèn)題和困難,這些問(wèn)題和困難加大了漢字學(xué)習(xí)的難度。針對(duì)這些問(wèn)題和困難,本研究通過(guò)分析漢字認(rèn)知和學(xué)習(xí)的特點(diǎn),運(yùn)用啟動(dòng)詞、知識(shí)存儲(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能夠激活人腦對(duì)目標(biāo)詞的認(rèn)知這一啟動(dòng)效應(yīng)研究成果,以漢字知識(shí)的內(nèi)部關(guān)聯(lián)來(lái)促進(jìn)漢字認(rèn)知。同時(shí),我們立足漢字構(gòu)形理論研究漢字關(guān)系網(wǎng)絡(luò),運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論分析漢字網(wǎng)絡(luò)特性,設(shè)計(jì)了一種漢字學(xué)習(xí)方法,并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)漢字教育軟件。本研究所設(shè)計(jì)的漢字學(xué)習(xí)方法遵循漢字構(gòu)形規(guī)律,簡(jiǎn)化了漢字學(xué)習(xí)過(guò)程,這種方法能夠降低漢字學(xué)習(xí)難度和成本,使?jié)h字學(xué)習(xí)者得以較為容易地完成漢字認(rèn)知體系的構(gòu)建。本研究所設(shè)計(jì)的漢字教育軟件基于這種漢字學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)了漢字學(xué)習(xí)功能,為第二語(yǔ)言漢字學(xué)習(xí)提供工具支持。本篇論文主要闡述了本研究所設(shè)計(jì)的漢字教育軟件從理論研究到設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的一系列過(guò)程。論文前半部分通過(guò)分析啟動(dòng)效應(yīng)研究影響下的漢字認(rèn)知與學(xué)習(xí)、漢字構(gòu)形理論與漢字網(wǎng)絡(luò)關(guān)系等內(nèi)容,為漢字教育軟件研究作理論準(zhǔn)備。該部分還概括了漢字教育軟件設(shè)計(jì)需解決的關(guān)鍵問(wèn)題,并以問(wèn)題為導(dǎo)向進(jìn)行了漢字... 

【文章來(lái)源】：西北民族大學(xué)甘肅省

【文章頁(yè)數(shù)】：86 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

漢字信息化相關(guān)教育部文獻(xiàn)年份分布圖

圖 2.1 字音拆分流程圖字音拆分流程首先接收一個(gè)單字字音，判斷其是否存在聲、韻母，以此構(gòu)建拆分集合；若不存在聲母部分，則將該結(jié)果。代碼實(shí)現(xiàn)部分采用 Python2.7 實(shí)現(xiàn)，主要通過(guò)調(diào)用拆分函接收單字字音作為輸入?yún)?shù)，以匹配方式定位聲母在該字到字符串的拆分點(diǎn)，最終從拆分點(diǎn)將字音一分為二并輸出可以分為獨(dú)體、合體兩種結(jié)構(gòu)。字形拆分算法參照《現(xiàn)代常及部件名稱規(guī)范》、《GB13000.1 字符集漢字部首歸部規(guī)范四角號(hào)碼、五筆碼、區(qū)位碼、筆順碼等編碼規(guī)則，將單字。字形拆分采用自動(dòng)處理、手工干預(yù)等方式，其中自動(dòng)處表 2-2 字形拆分自動(dòng)處理方法及示例情況描述及處理方法 示例

圖 2.2 字形拆分自動(dòng)處理流程圖拆分自動(dòng)處理方法首先判斷一個(gè)單字字形是否可以作，直接將其加入拆分集合；若不能作為部首，則將其拆分為結(jié)果是否唯一，如不唯一則計(jì)算匹配度，選擇最優(yōu)匹配自動(dòng)處理后所得的漢字字形拆分結(jié)果進(jìn)行手工干預(yù)①。指導(dǎo)，對(duì)計(jì)算機(jī)處理的結(jié)果進(jìn)行檢查和更正，使字形拆分則參考《現(xiàn)代常用字部件及部件名稱規(guī)范》中的部件拆具體描述詳見下表。

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號(hào)：3522033