本文關(guān)鍵詞：社交網(wǎng)絡(luò)中程序設(shè)計類課程知識傳播模型應(yīng)用研究

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【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的逐漸普及與發(fā)展,尤其是Web2.0技術(shù)的成熟,社交網(wǎng)絡(luò)逐漸興起,社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為信息傳播和知識傳播的重要方式。因此,社交網(wǎng)絡(luò)上知識的傳播特征、影響知識傳播的要素及相關(guān)要素對傳播效果的作用成為亟需解決的問題。針對這一問題,以程序設(shè)計類課程知識為研究對象,探索傳播過程中網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)者特征及知識類型對知識傳播速率及傳播范圍的影響,得出結(jié)論,為此類知識的傳播提供理論基礎(chǔ)與實踐支持。首先對課程知識和知識傳播主體進(jìn)行分析。對于知識特征,主要是對程序設(shè)計類課程知識進(jìn)行分類便于后面進(jìn)行知識特征因素的提��；對于傳播主體特征,分析出影響傳播者傳授能力、學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)能力的關(guān)鍵因素。然后,闡述了常見的Cowan知識傳播模型和SIR病毒模型的優(yōu)點與不足,經(jīng)研究,以經(jīng)典的SIR病毒模型作底層構(gòu)架,引入知識特征因素傳播概率λ、傳播者特征因素傳授能力T、接收者特征因子學(xué)習(xí)能力L、二者之間的信任水平W及相關(guān)要素,建立滿足條件的知識傳播模型。最后,以WS小世界網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建方法建立網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),基于所建立的程序設(shè)計類課程知識傳播模型,運(yùn)用計算機(jī)仿真模擬的方法,借助于MATLAB實驗平臺,探討網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)p、學(xué)習(xí)者特征T、L、W及知識傳播概率λ對知識傳播過程的影響。結(jié)論發(fā)現(xiàn)：重連概率p取值[0.01,0.1],網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為小世界網(wǎng)絡(luò)時,更有利于知識傳播。提高傳播者傳授能力T、學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)能力L及二者之間的信任度W能促進(jìn)知識的高效與大規(guī)模傳播。在傳播過程中,傳播概率λ越大,傳播效果越明顯,因此,可以將傳播概率小的知識轉(zhuǎn)化為傳播概率大的知識后再進(jìn)行傳播。以程序設(shè)計類課程知識為研究對象,探索其在社交網(wǎng)絡(luò)上的傳播現(xiàn)象,不僅為此類知識傳播提供了新思路,也為研究其他類型知識傳播提供了新方法。
【關(guān)鍵詞】：社交網(wǎng)絡(luò) 程序設(shè)計類課程知識 知識傳播主體 知識傳播模型
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：G434;TP311.1-4
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 1 緒論11-18
• 1.1 研究背景及問題11-12
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究問題12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3 研究內(nèi)容及創(chuàng)新15-17
• 1.3.1 研究內(nèi)容15-16
• 1.3.2 研究特色與創(chuàng)新16-17
• 1.4 論文框架17-18
• 2 理論基礎(chǔ)18-30
• 2.1 社交網(wǎng)絡(luò)理論綜述18-23
• 2.1.1 社交網(wǎng)絡(luò)的定義18-19
• 2.1.2 社交網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)19
• 2.1.3 社交網(wǎng)絡(luò)的表示19-23
• 2.2 知識傳播理論基礎(chǔ)23-25
• 2.2.1 知識傳播內(nèi)涵23
• 2.2.2 知識傳播影響要素23-25
• 2.2.3 知識傳播評價25
• 2.3 經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)模型25-29
• 2.3.1 伊辛模型25-26
• 2.3.2 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)26
• 2.3.3 小世界網(wǎng)絡(luò)26-28
• 2.3.4 無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)28-29
• 2.4 本章小結(jié)29-30
• 3 課程知識分析與學(xué)習(xí)者分析30-39
• 3.1 引言30-31
• 3.2 知識的分類31-33
• 3.2.1 基于知識內(nèi)容的分類31-32
• 3.2.2 基于知識表達(dá)的分類32-33
• 3.3 課程知識分析33-36
• 3.3.1 《C程序課程設(shè)計》知識分析33-35
• 3.3.2 記憶型知識35
• 3.3.3 理解型知識35
• 3.3.4 實用型知識35-36
• 3.4 學(xué)習(xí)者分析36-38
• 3.4.1 傳播者37
• 3.4.2 接收者37
• 3.4.3 信任水平37-38
• 3.5 本章小結(jié)38-39
• 4 課程知識傳播模型39-50
• 4.1 引言39
• 4.2 系統(tǒng)動力學(xué)39-41
• 4.2.1 動力系統(tǒng)理論39-40
• 4.2.2 動力學(xué)模型設(shè)計步驟40-41
• 4.3 知識傳播模型41-48
• 4.3.1 Cowan知識擴(kuò)散模型41-43
• 4.3.2 SIR病毒傳播模型43-44
• 4.3.3 知識傳播模型假設(shè)44-45
• 4.3.4 課程知識分析45-46
• 4.3.5 學(xué)習(xí)者分析46-48
• 4.3.6 課程知識傳播模型48
• 4.4 模型可行性分析48-49
• 4.5 本章小結(jié)49-50
• 5 知識傳播模型應(yīng)用研究50-67
• 5.1 仿真環(huán)境介紹50
• 5.2 基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的仿真實驗及結(jié)果分析50-52
• 5.2.1 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建50-51
• 5.2.2 參數(shù)設(shè)置及結(jié)果分析51-52
• 5.3 基于節(jié)點性質(zhì)的仿真實驗及結(jié)果分析52-63
• 5.3.1 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建53-56
• 5.3.2 參數(shù)設(shè)置及結(jié)果分析56-63
• 5.4 基于知識類型的仿真實驗及結(jié)果分析63-65
• 5.4.1 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建63
• 5.4.2 參數(shù)設(shè)置及結(jié)果分析63-65
• 5.5 本章小節(jié)65-67
• 6 總結(jié)和展望67-69
• 6.1 論文總結(jié)67-68
• 6.2 研究局限與展望68-69
• 參考文獻(xiàn)69-73
• 攻讀學(xué)位期間參與項目及科研成果73-74
• 致謝74

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：942239