傳統(tǒng)課堂教學(xué)評(píng)價(jià)往往效率低下,并帶有較強(qiáng)的主觀性。本文針對(duì)傳統(tǒng)課堂評(píng)價(jià)中存在的不足,結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù),在CNN模型基礎(chǔ)上建立起適合課堂場(chǎng)景的人臉檢測(cè)和表情識(shí)別模型,得到比較準(zhǔn)確的人臉特征,接著使用樸素貝葉斯分類器對(duì)得到的人臉特征進(jìn)行分類和評(píng)價(jià),然后研究面部特征與課堂質(zhì)量之間的關(guān)系,最后建立起基于人臉檢測(cè)和表情識(shí)別的課堂評(píng)價(jià)規(guī)則。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,本研究可以作為課堂教學(xué)評(píng)價(jià)的重要參考指標(biāo)。 

【文章來源】：山東商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2020年02期 第100-104頁(yè)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

基于聯(lián)級(jí)CNN模型的人臉檢測(cè)步驟

模型優(yōu)化效果圖

實(shí)驗(yàn)時(shí)長(zhǎng)約40分鐘,拍攝設(shè)備為一般手機(jī)后置攝像頭,得到視頻的格式為MP4,幀率30FPS。對(duì)視頻檢測(cè)和計(jì)算的速率為2次/秒,40分鐘共檢測(cè)和計(jì)算了約1200次,對(duì)40分鐘內(nèi)班級(jí)整體抬頭聽課率進(jìn)行檢測(cè)和分析,結(jié)果如圖3所示:對(duì)圖4的數(shù)據(jù)每隔10分鐘對(duì)抬頭聽課率進(jìn)行求平均計(jì)算,可以得出以下結(jié)果:班級(jí)抬頭聽課率隨課堂時(shí)間而變化,課堂前十分鐘的抬頭聽課率為0.55,班級(jí)活躍度為一般,10至20分鐘抬頭聽課率為0.62,活躍度為良好,20至30分鐘,抬頭率為0.73,活躍度為優(yōu)秀,30分鐘以后,抬頭率為0.41,活躍度為差。結(jié)果表明,學(xué)生的活躍度在10到30分鐘之間是最好的,超過30分鐘,活躍度急劇下降。這也與相關(guān)研究中人的注意力保持時(shí)間規(guī)律相吻合。因此,相關(guān)教師在組織課堂教學(xué)時(shí),盡量把重點(diǎn)的教學(xué)內(nèi)容放在10到30分鐘這個(gè)時(shí)間段進(jìn)行講解,30分鐘以后,盡量不要講解重點(diǎn)和難點(diǎn)。


本文編號(hào)：2900389