【摘要】：本論文是在國家自然科學基金“教育經(jīng)濟貢獻率的軟計算理論與方法研究”(項目編號：70273044)的基礎上完成的。 傳統(tǒng)計算教育對經(jīng)濟貢獻率的方法是按勞動者個人受教育程度分類，選擇某類勞動者的生產(chǎn)率作為基準(或稱為當量)，其它類勞動者的生產(chǎn)率比較基準類而作為它的倍數(shù)，從而統(tǒng)計全社會勞動者的平均勞動當量去分攤總產(chǎn)出。這樣不可避免地存在勞動力產(chǎn)品的質量問題、勞動者所處的資源環(huán)境問題以及人們認識上的主觀性、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的不完整性等問題。我們通過軟計算來計算教育對經(jīng)濟的貢獻率，宏觀上將科技進步或生產(chǎn)率具有可比性的對象(區(qū)域)作為同一類，然后在類子系統(tǒng)內(nèi)建立人力資本和經(jīng)濟增長之間的模糊映射關系(“一次濾波”)，以及教育和人力資本之間的模糊映射關系(“二次濾波”)，從而通過這兩次映射來建立教育到人力資本，人力資本到經(jīng)濟增長的關系，最終可以計算教育對經(jīng)濟的貢獻率。這種映射關系的質量是通過智能系統(tǒng)的自適應調節(jié)來實現(xiàn)的，充分利用系統(tǒng)的容錯性和魯棒性，，去適應數(shù)據(jù)資料的不完整性和人們認識上的主觀性，發(fā)揮軟計算在不確定環(huán)境下的計算優(yōu)勢。 文章共分四個部分。 作者首先在引言中介紹了本文選題的意義、國內(nèi)外研究的現(xiàn)狀及問題，最后提出運用軟計算理論來計算我國教育對經(jīng)濟增長的貢獻率。 第一章是對教育經(jīng)濟貢獻率的理論分析。自從舒爾茨計算教育對經(jīng)濟的貢獻率之后，各國許多學者和研究機構都致力于研究教育經(jīng)濟。本章首先對教育經(jīng)濟貢獻進行了文獻綜述；其次，對教育影響經(jīng)濟增長作用的機理進行了分析；最后，介紹了國內(nèi)外學者計算教育對經(jīng)濟貢獻率的方法。 第二章是對軟計算的概述。20世紀90年代，L.A.Zadeh及其學生將模糊邏輯與智能技術結合起來，提出了軟計算方法(Soft Computing簡稱SC)。它將模糊思想、模糊邏輯同智能化技術手段有機結合來解決復雜系統(tǒng)中帶有不確定因素問題的建模和優(yōu)化求解，使模型建立更接近客觀事物的真實反映，使優(yōu)化求解過程更具操作智能。本章分別介紹了遺傳算法(GA)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN)和神經(jīng)模糊系統(tǒng)(AFS)。本章最后提出了計算教育對經(jīng)濟貢獻率的軟計算方法。 第三章以我國為案例來計算教育對經(jīng)濟的貢獻率。由于具有同等人力資本的勞動者在不同的生產(chǎn)力環(huán)境下的經(jīng)濟貢獻率是不同的，有時甚至是不可比較的，因此，我們必須將目標系統(tǒng)按生產(chǎn)力的差別分類。本章首先介紹了軟分類方法，在這個基礎上提出遺傳．自組織迭代分析技術(GA-ISODATA)分類算法，然后用GA-ISODATA對我國31個省、市、自治區(qū)進行軟分類。接著根據(jù)分類結果來建立人力資本到經(jīng)濟增長的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡FNN1，得到人力資本對經(jīng)濟的貢獻率α_k；建立教育到人力資本的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡FNN2，得到教育對人力資本的貢獻率α′_k。最后得出教育對經(jīng)濟的貢獻率(Economic Contribution Rate of Education)ECE_k=α_k×α′_k。 第四章介紹和列舉了主要的程序代碼，所有代碼都基于Matlab6.5。本章首先介紹了遺傳算法的關鍵算子代碼，例如選擇算子代碼、交叉算子代碼和變異算子代碼，其次介紹了
【學位授予單位】：中國地質大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2005
【分類號】：G40-054

【參考文獻】

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本文編號：2656939