【摘要】：我國即將成為人口老齡化社會,面臨著人口流動導(dǎo)致的空巢老人數(shù)量不斷增大的社會問題,在互聯(lián)網(wǎng)+的背景下,智慧居家養(yǎng)老、社區(qū)養(yǎng)老的概念被提出。本課題的研究內(nèi)容就是基于多輪對話管理實現(xiàn)一款面向養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域的智能交互終端,讓老年人可以足不出戶預(yù)約各種養(yǎng)老服務(wù),方便、快捷地實現(xiàn)居家養(yǎng)老。為實現(xiàn)智慧居家養(yǎng)老,本文主要研究了以下四個方面:(1)為去除傳統(tǒng)的預(yù)約服務(wù)時繁雜的界面操作,本文通過對話的方式與用戶進(jìn)行交互,提出了基于服務(wù)樹的多輪對話管理模型。首先我們依據(jù)養(yǎng)老服務(wù)屬性信息將其組織成樹結(jié)構(gòu),然后將用戶輸入統(tǒng)一轉(zhuǎn)為本文定義的服務(wù)語義框架,在得到語義框架后對服務(wù)樹進(jìn)行填充,按照應(yīng)答焦點推理策略找到應(yīng)答焦點,調(diào)用其對話生成函數(shù)得到對用戶的回答;(2)為減輕用戶使用的學(xué)習(xí)成本,用戶無需知道系統(tǒng)能夠提供的服務(wù)只需對當(dāng)前面臨的問題進(jìn)行描述,系統(tǒng)能夠通過用戶意圖發(fā)現(xiàn)確定用戶所需服務(wù)。為確定隱式用戶意圖本文將服務(wù)表達(dá)為五元組的本體形式,構(gòu)建了領(lǐng)域本體知識庫及領(lǐng)域自定義詞典,基于它們進(jìn)行用戶意圖推理,確立用戶所需服務(wù)。為彌補(bǔ)領(lǐng)域自定義詞典不足,在使用過程中我們根據(jù)用戶輸入基于word2vec算法不斷更新詞典及知識庫;(3)由于存在用戶需求主張不完整等情況,本文基于服務(wù)個體及屬性值構(gòu)造服務(wù)屬性特征矩陣,通過SSHS算法選擇特定屬性并詢問用戶,在于用戶不斷的交互的過程中補(bǔ)充用戶需求主張,最終推薦給用戶最適合的服務(wù)個體;(4)由于老年人可能存在思維跳躍等情況,為對用戶進(jìn)行個性化智能提醒,本文基于用戶個人歷史數(shù)據(jù)得到歷史服務(wù)之間的影響因子并構(gòu)建服務(wù)關(guān)系圖,依據(jù)服務(wù)關(guān)系圖推理算法挖掘當(dāng)前潛在的用戶需求。最后本文對各個模塊進(jìn)行實驗驗證,實驗結(jié)果表明本文所提出的方法具備實際應(yīng)用價值,并基于java+spring boot+my Sql開發(fā)了養(yǎng)老服務(wù)交互終端。交互終端主要提供的服務(wù)包括預(yù)約保姆、保潔、家電清潔和維修、送餐上門。由于用戶是老年人這一特殊群體,交互終端實現(xiàn)了語音識別、語音聽寫功能,使得用戶除文字輸入外,能夠通過語音輸入、語音播報的形式進(jìn)行交互,完成服務(wù)預(yù)約。此外,用戶還可以通過交互終端管理自己的血壓、體溫等基本信息。
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：D669.6
【圖文】：

2.1 系統(tǒng)業(yè)務(wù)需求分析養(yǎng)老服務(wù)交互終端主要包括預(yù)約保潔、保姆、送餐上門、家電清洗、醫(yī)療護(hù)送車、基本信息管理等業(yè)務(wù)需求，用例圖如下圖2-1所示。圖2-1 系統(tǒng)用例圖

- 14 -2.4.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計本系統(tǒng)可以分為應(yīng)用層、會話層和數(shù)據(jù)持久層，如圖2-2所示。圖2-2 系統(tǒng)架構(gòu)圖系統(tǒng)的數(shù)據(jù)持久層主要基于MySQL數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫中存儲了用戶基本信息、訂單記錄、服務(wù)信息等常規(guī)關(guān)系數(shù)據(jù)信息。此外，會話層中所進(jìn)行的多輪對話建模也需要基于數(shù)據(jù)持久層中領(lǐng)域本體知識庫、領(lǐng)域自定義字典知識庫和服務(wù)樹的相關(guān)信息。這些信息中存儲的事件、本體、別名、服務(wù)樹結(jié)構(gòu)、節(jié)點等信息是構(gòu)建多輪對話中需要提問給用戶問題的基礎(chǔ)。會話層是程序主要業(yè)務(wù)邏輯所在的部分。會話層又可以分為三個子部分，分別為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)層、業(yè)務(wù)建模層以及對象關(guān)系映射層。在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)層中，后端程序接收客戶端發(fā)送的數(shù)據(jù)包。在該層中使用了Spring boot和Spring MVC相結(jié)合的技術(shù)，Spring MVC負(fù)責(zé)提供后臺程序相應(yīng)的Model、View和Controller接口以及獲取前端信息所需的Restful接口服務(wù)支持。Spring Boot負(fù)責(zé)將Tomcat等服務(wù)直接整合到后端中，相較于傳統(tǒng)的僅基于Spring MVC的后端，這種結(jié)合了

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文- 20 -圖3-4 用戶意圖發(fā)現(xiàn)時序圖3.1.2 用戶語義理解設(shè)計用戶語義理解的主要任務(wù)是將用戶文本輸入轉(zhuǎn)為統(tǒng)一的語義表達(dá)形式，即服務(wù)語義框架。服務(wù)語義框架是一系列服務(wù)子項槽的集合，服務(wù)子項槽是一個包括<服務(wù)子項名，服務(wù)子項值，依附服務(wù)子項>的三元組。要想得到服務(wù)語義框架，首先要進(jìn)行分詞。本文借助LTP-Cloud進(jìn)行分詞[49]。LTP-Cloud在Chinese Language Processing2012評測比賽中文本分詞取得了第二名的成績，啟

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 仲兆滿;劉宗田;周文;付劍鋒;;事件關(guān)系表示模型[J];中文信息學(xué)報;2009年06期

2 黃寅飛,鄭方,燕鵬舉,徐明星,吳文虎;校園導(dǎo)航系統(tǒng)Easy Nav的設(shè)計與實現(xiàn)[J];中文信息學(xué)報;2001年04期

本文編號：2788609