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水泥智能控制云平臺(tái)數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-08-07 20:40

【學(xué)位授予單位】:濟(jì)南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:TP311.13
【圖文】:

數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng),基本結(jié)構(gòu)


圖 2.2 數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)2.2 數(shù)據(jù)融合子系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合子系統(tǒng)是將多信息源的數(shù)據(jù)和信息加以聯(lián)合、相關(guān)及組合,獲得更為精確的信息估計(jì),從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、完整評(píng)價(jià)的處理過(guò)程。水泥生產(chǎn)過(guò)程中各種數(shù)據(jù)的數(shù)量都呈幾何型增長(zhǎng),在需要進(jìn)行分析時(shí)與之相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)量也成級(jí)數(shù)增加,同時(shí)還牽扯到各種不同結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)之間數(shù)據(jù)如何進(jìn)行相互融合[7],如何從海量數(shù)據(jù)中快速準(zhǔn)確地挖掘出所需信息和有用數(shù)據(jù)的問(wèn)題,這都給處理數(shù)據(jù)形成了巨大的挑戰(zhàn),所以如何合理、有效地挖掘、融合、智能處理海量的數(shù)據(jù)是急需解決的難題。水泥智能控制云平臺(tái)可以輕松實(shí)現(xiàn)不同網(wǎng)絡(luò)設(shè)備之間數(shù)據(jù)與應(yīng)用的共享,但是不會(huì)出現(xiàn)信息泄露、黑客入侵等棘手問(wèn)題。云平臺(tái)的創(chuàng)建是信息化發(fā)展進(jìn)程中的一個(gè)重要里程碑,它十分注重信息資源的整合、動(dòng)態(tài)優(yōu)化和分配,在節(jié)約系統(tǒng)成本的同時(shí)大大提高了系統(tǒng)運(yùn)行的效率[8]。數(shù)據(jù)融合主要由結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)融合工具、非結(jié)構(gòu)

流程圖,水泥生產(chǎn),流程圖


圖 3.1 水泥生產(chǎn)流程圖(3)數(shù)據(jù)量大以某一水泥分廠為例全廠共包括 317 塊電表采集頻率為十分鐘一次,其中一條生產(chǎn)線有 4215 個(gè)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)且一秒鐘采集一次,該分廠每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量有數(shù)百兆之多需要對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行具體分析并分類并在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì),由此可得水泥數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大的特點(diǎn)。3.1.3 數(shù)據(jù)分類根據(jù)水泥數(shù)據(jù)的功能以及所屬工藝將其分為五大類,分別是:(1)過(guò)程數(shù)據(jù):能夠反映影響生產(chǎn)的主要設(shè)備運(yùn)行情況及關(guān)鍵工藝參數(shù),如原料破碎與預(yù)均化、生料制備、預(yù)熱分解、回轉(zhuǎn)窯燒成、水泥粉磨、發(fā)電工藝中的余熱鍋爐、汽輪機(jī)、發(fā)電機(jī)等工各設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)等,通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反映出生產(chǎn)實(shí)際情況。(2)能源數(shù)據(jù):水泥企業(yè)中的能源主要指在生產(chǎn)過(guò)程中為相關(guān)設(shè)備提供的能量、

過(guò)程數(shù)據(jù)庫(kù)


圖 3.3 過(guò)程數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)(1)DCS 對(duì)照表的設(shè)計(jì)我們已經(jīng)了解到 DCS 控制系統(tǒng)對(duì)一線數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集的同時(shí)還伴隨著對(duì)整個(gè)過(guò)程的監(jiān)控顯示這項(xiàng)功能一般是通過(guò)組態(tài)軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)的,而在組態(tài)的過(guò)程中每個(gè)被采集變量不是以實(shí)際的漢語(yǔ)變量名來(lái)直接命名的而是由一串由字母、數(shù)字、下劃線按照一定的規(guī)律組合起來(lái)的字符來(lái)表征的我們稱之為標(biāo)簽,所以在存入數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候特地將這些變量存儲(chǔ)在歷史表和實(shí)時(shí)表中并加上對(duì)應(yīng)的采集時(shí)間列。但是數(shù)據(jù)作為一個(gè)企業(yè)最底層同時(shí)也是最核心的數(shù)據(jù)在進(jìn)行存儲(chǔ)的時(shí)候要進(jìn)行一定程度的隔離和加密[20],所以要對(duì)這些標(biāo)簽進(jìn)行單獨(dú)建表存儲(chǔ),即歷史表和實(shí)時(shí)表。同時(shí)標(biāo)簽名也要做相應(yīng)的更改我們稱之為偽標(biāo)簽,這就需要對(duì)照表來(lái)實(shí)現(xiàn)這一橋梁功能。DCS 對(duì)照表主要包括標(biāo)簽所屬生產(chǎn)線、服務(wù)器 IP 信息、變量描述、OPC 名稱、所屬數(shù)據(jù)庫(kù)表、標(biāo)簽名和偽標(biāo)簽名以及標(biāo)簽所代表的變量的數(shù)據(jù)類型等相關(guān)信息。其中 I列來(lái)保證該行的唯一性,這樣就建立起了一個(gè)既能保證數(shù)據(jù)表之間的低耦合度又能保證

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 劉丹鳳;;EMIS生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化應(yīng)用研究與實(shí)施[A];第十二屆中國(guó)智能交通年會(huì)大會(huì)論文集[C];2017年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 劉高輝;基于Hadoop的海量視頻數(shù)據(jù)分布式處理研究[D];華中師范大學(xué);2017年

2 李博宇;數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)性能優(yōu)化方法研究[D];江西理工大學(xué);2017年

3 李洪文;新常態(tài)下水泥制品企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略研究[D];江西師范大學(xué);2016年

4 陳楊;JTangSpider:一種高性能Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)同步平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];浙江大學(xué);2015年

5 楊明章;水泥企業(yè)銷售管理軟件的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2014年

6 李存琛;海量數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)技術(shù)的研究與應(yīng)用[D];北京郵電大學(xué);2013年



本文編號(hào):2784500

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