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江蘇銀行后臺集中運營效率研究

發(fā)布時間:2017-07-26 22:13

  本文關鍵詞:江蘇銀行后臺集中運營效率研究


  更多相關文章: 江蘇銀行 集中作業(yè) 流程再造 運營分析 DEA Malmquist


【摘要】:在銀行眾多職能部門中,運營管理部門是一個在穩(wěn)健自身經營、防范風險的前提下,向客戶提供金融服務并使股東財富價值最大化的重要部門。當今金融市場的競爭日益激烈,卓越的運營管理能力已成為商業(yè)銀行實現自我價值、贏得客戶良好信譽的關鍵所在。為了適應現代化發(fā)展需求,商業(yè)銀行后臺集中運營模式是目前國際主流銀行普遍采用的后臺運營管理模式,也是商業(yè)銀行的主要發(fā)展趨勢。國內商業(yè)銀行關于后臺集中運營模式的討論也是在最近幾年剛剛興起。通過借鑒國外大型商業(yè)銀行的先進經驗,我國商業(yè)銀行紛紛調整業(yè)務布局、轉變經營模式、優(yōu)化運營流程,并同步對組織架構進行了全方位的、系統化的調整與優(yōu)化。本文以現階段下江蘇銀行12家分支行為研究對象,使用2013年、2014年各分支行在對公匯兌業(yè)務項目上的各項數據,評價分析12家分支行在開展集中運營前后的投入產出的效率對比。在國內外研究的基礎上,首先使用DEA模型對各樣本數據進行靜態(tài)分析,對同期相對相對效率值進行比較;然后運用Malmquist指數對選取樣本數據進行動態(tài)分析,考察各樣本分支行不同時期的變動程度和效率分解情況。在實證分析的基礎上,對江蘇銀行后臺業(yè)務集中運營一期項目實施后在人力資源及規(guī)模配置等方面存在的問題進行深入研究和分析,針對性地提出了江蘇銀行改進后臺業(yè)務集中運營的對策,為江蘇銀行二期項目的發(fā)展提供政策性意見。
【關鍵詞】:江蘇銀行 集中作業(yè) 流程再造 運營分析 DEA Malmquist
【學位授予單位】:南京理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:F832.33
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 1 緒論9-19
  • 1.1 研究背景9-10
  • 1.1.1 商業(yè)銀行運營環(huán)境9
  • 1.1.2 傳統運營模式的局限性9-10
  • 1.2 研究意義10
  • 1.3 國內外研究現狀10-15
  • 1.3.1 國外研究現狀10-12
  • 1.3.2 國內研究現狀12-15
  • 1.4 研究內容15-16
  • 1.4.1 商業(yè)銀行業(yè)務運營模式的研究15
  • 1.4.2 江蘇銀行后臺集中運營的現狀的研究15
  • 1.4.3 江蘇銀行后臺集中運營模式未來發(fā)展方向的研究15-16
  • 1.5 研究框架及方法16-18
  • 1.5.1 研究框架16-17
  • 1.5.2 研究方法17-18
  • 1.6 本文的創(chuàng)新點18-19
  • 2 相關理論概述19-30
  • 2.1 商業(yè)銀行運營管理理論19-20
  • 2.1.1 運營管理的概念19
  • 2.1.2 運營管理的對象19
  • 2.1.3 商業(yè)銀行運營管理19-20
  • 2.2 商業(yè)銀行流程再造理論20
  • 2.3 商業(yè)銀行后臺集中運營理論20-24
  • 2.3.1 國內外商業(yè)銀行集中運營發(fā)展歷程20-22
  • 2.3.2 商業(yè)銀行后臺集中運營概念22
  • 2.3.3 商業(yè)銀行后臺集中運營模式的運作方式22-23
  • 2.3.4 商業(yè)銀行后臺運營模式的優(yōu)點23-24
  • 2.4 效率評價方法——DEA模型的理論介紹24-27
  • 2.4.1 CRS模型24-25
  • 2.4.2 VRS模型25-26
  • 2.4.3 DEA評價步驟26
  • 2.4.4 DEA模型結果評價26-27
  • 2.5 效率評價方法——Malmquist模型的理論介紹27-30
  • 2.5.1 Malmquist指數模型簡介27
  • 2.5.2 Malmquist指數模型27-30
  • 3 江蘇銀行后臺運營現狀分析30-38
  • 3.1 江蘇銀行基本概況30-31
  • 3.2 江蘇銀行后臺集中運營模式開展情況31-32
  • 3.3 江蘇銀行集中運營現狀32-34
  • 3.3.1 江蘇銀行后臺運營模式現狀32-34
  • 3.3.2 江蘇銀行集中作業(yè)業(yè)務處理情況34
  • 3.3.3 江蘇銀行集中作業(yè)外包管理情況34
  • 3.4 集中運營實施優(yōu)勢34-38
  • 4 江蘇銀行后臺集中運營模式效率分析38-52
  • 4.1 樣本選擇與數據來源38
  • 4.2 測算方法的選擇38-42
  • 4.2.1 選擇DEA模型及Malmquist模型的原因39
  • 4.2.2 指標選擇39-42
  • 4.3 結果分析42-52
  • 4.3.1 基于VRS模型的靜態(tài)分析42-48
  • 4.3.2 基于Malmquist模型的動態(tài)分析48-52
  • 5 影響江蘇銀行后臺集中運營效率的原因及提高效率的建議52-55
  • 5.1 影響江蘇銀行后臺集中運營效率的原因52-53
  • 5.2 提高江蘇銀行后臺集中運營模式效率的建議53-55
  • 6 結語55-57
  • 6.1 研究結論55-56
  • 6.2 研究展望56
  • 6.3 論文的不足56-57
  • 致謝57-58
  • 參考文獻58-62
  • 附錄62-65
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本文編號:578592

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