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基于灰色BP神經網絡的員工需求預測

發(fā)布時間:2024-01-29 18:34
  人員配置直接影響企業(yè)的生產經營活動,一份科學合理的員工需求預測對企業(yè)的作用不言而喻。以某制造業(yè)為研究對象,搜集整理2005—2017年數據。利用SPSS做相關性分析,選取固定資產、開發(fā)支出等6項員工需求影響因素。運用灰色BP神經網絡理論,預測未來3年員工需求。結果表明:灰色BP神經網絡比灰色預測模型具有更高的精確度;雖然灰色BP神經網絡具有較高的精確度,但其結果受參數影響較大,如何確定參數則是未來研究的一個方向;灰色BP神經網絡的預測結果對企業(yè)招聘、員工關系管理等模塊具有一定的指導意義。

【文章頁數】:10 頁

圖1三層BP網絡結構圖

圖1三層BP網絡結構圖


圖2BP神經網絡結構計算流程

圖2BP神經網絡結構計算流程


圖32004—2017年員工人數變化情況

圖32004—2017年員工人數變化情況


圖4灰色BP神經網絡值、灰色預測值與實際值的比較

圖4灰色BP神經網絡值、灰色預測值與實際值的比較



本文編號:3888626

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