研究金融產(chǎn)業(yè)集聚的空間格局及其影響因素,對于優(yōu)化金融資源空間配置和加快推動金融產(chǎn)業(yè)集聚具有重要意義。基于高德地圖提取的POI數(shù)據(jù)共計250 522個興趣點,運用核密度方法,對我國金融業(yè)以及銀行、保險、證券業(yè)等細分行業(yè)的空間格局進行了研究;運用地理探測器模型,對金融產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素進行了分析。結果表明:①無論從金融產(chǎn)業(yè)整體還是細分行業(yè)的空間格局來看,以胡煥庸線為界,東南半壁始終占據(jù)顯著優(yōu)勢;②金融產(chǎn)業(yè)集聚最為顯著的區(qū)域主要集中在長三角、京津冀和珠三角城市群,北京、上海始終處于高集聚區(qū);③影響東部、中部和西部地區(qū)金融產(chǎn)業(yè)集聚的主要因子不同,伴隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提升,對外開放水平、人力資源、信息流動、規(guī)模經(jīng)濟、政府行為等因子的作用逐漸凸顯,城鄉(xiāng)居民儲蓄、工業(yè)化水平等因子的作用逐步減弱;④不同影響因子兩兩之間的交互作用都呈現(xiàn)了增強關系,主要表現(xiàn)為非線性增強和雙因子增強,沒有出現(xiàn)減弱和獨立的關系。2010年,對外開放水平和其他因子的交互作用對于金融業(yè)集聚影響的強化作用較為顯著;2016年,影響因子的交互作用比較均衡,人力資源和其他因子的交互作用對于金融業(yè)集聚影響的強化作用較為顯著。 

【文章頁數(shù)】：9 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]西方金融地理學的興起、發(fā)展和學科地位的建立[J]. 王曉陽,蒙克.  經(jīng)濟地理. 2019(03)
[2]金融地理學研究綜述與展望[J]. 李振發(fā),徐夢冉,賀燦飛,潘峰華.  經(jīng)濟地理. 2018(07)
[3]基于隨機森林和時空核密度方法的不同周期犯罪熱點預測對比[J]. 柳林,劉文娟,廖薇薇,余洪杰,姜超,林榮平,紀佳楷,張政.  地理科學進展. 2018(06)
[4]北京市生產(chǎn)性服務業(yè)空間分布與集聚特征的演變[J]. 陳紅霞.  經(jīng)濟地理. 2018(05)
[5]金融化:經(jīng)濟地理學研究的新課題?[J]. 林初昇,王洋.  熱帶地理. 2017(05)
[6]內(nèi)陸區(qū)域中心城市金融產(chǎn)業(yè)集聚的演化機理——以鄭東新區(qū)為例[J]. 趙建吉,王艷華,呂可文,茹樂峰,苗長虹.  地理學報. 2017(08)
[7]地理探測器:原理與展望[J]. 王勁峰,徐成東.  地理學報. 2017(01)
[8]胡煥庸線兩側人口的空間分異性及其變化[J]. 李佳洺,陸大道,徐成東,李揚,陳明星.  地理學報. 2017(01)
[9]京津冀城市群創(chuàng)業(yè)風險投資的時空分布特征及影響機制[J]. 方嘉雯,劉海猛.  地理科學進展. 2017(01)
[10]北京市風險投資的空間分布與合作網(wǎng)絡研究[J]. 徐宜青,潘峰華,江小雨,曲亞霖,梁進社.  地理科學進展. 2016(03)



本文編號：3716648