創(chuàng)新資源是推動(dòng)科技發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的重要?jiǎng)恿?但因其本身具有稀缺性,故世界各國(guó)在發(fā)展創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略時(shí),對(duì)創(chuàng)新資源配置的關(guān)注力度給予了高度重視。盡管當(dāng)前學(xué)術(shù)界已開始關(guān)注創(chuàng)新資源的相關(guān)研究,但關(guān)于創(chuàng)新資源配置對(duì)區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的影響研究則鮮有涉及。鑒于此,本文致力于探究創(chuàng)新資源配置對(duì)區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的影響,進(jìn)而為優(yōu)化創(chuàng)新資源配比以及提高創(chuàng)新資源配置效率繼以推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展提供可行之策。本文在現(xiàn)有相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,以創(chuàng)新資源和區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展相關(guān)理論為支撐,從中國(guó)創(chuàng)新資源存量與創(chuàng)新資源配置效率兩個(gè)維度出發(fā),深入探索了創(chuàng)新資源配置對(duì)區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的影響。首先,從創(chuàng)新資源存量與配置效率兩方面出發(fā),采用永續(xù)盤存法測(cè)度了中國(guó)各區(qū)域創(chuàng)新資源存量情況以及使用DEA超效率模型建立創(chuàng)新資源配置效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并對(duì)中國(guó)各地區(qū)的創(chuàng)新資源配置效率進(jìn)行了測(cè)度;其次,采用專利申請(qǐng)量、技術(shù)市場(chǎng)成交額、新產(chǎn)品銷售收入等指標(biāo),創(chuàng)新性構(gòu)建了TOPSIS區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)指數(shù),測(cè)度了中國(guó)各個(gè)地區(qū)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展水平;最后,建立了基于省際面板數(shù)據(jù)的計(jì)量模型,對(duì)2003-2016年創(chuàng)新資源配置對(duì)區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的影響進(jìn)行了實(shí)證評(píng)估。以期為未來(lái)優(yōu)化創(chuàng)新資源配置進(jìn)而推進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。
【學(xué)位單位】：華北水利水電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：F124.5
【部分圖文】：

（人年）（人年）（人年）（人年）北京 171045 245728 河南 51181 158857天津 33441 124321 湖北 61226 135480河北 41703 106975 湖南 38044 114869山西 27438 42872 廣東 119359 501696內(nèi)蒙古 13504 38247 廣西 17947 38269遼寧 66104 85365 海南 1225 7713吉林 25642 49275 重慶 24619 61520黑龍江 44203 56597 四川 66382 116842上海 67048 171797 貴州 9779 23536江蘇 128028 520302 云南 14798 39535浙江 80120 364710 陜西 53656 92617安徽 28405 133558 甘肅 16795 25858福建 35716 126571 青海 2590 4007江西 22064 46547 寧夏 4046 9246山東 91142 297845 新疆 6986 16949數(shù)據(jù)來(lái)源：《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒 2007》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒 2017》

創(chuàng)新資源配置現(xiàn)狀分析貴州 110349 0.64 623196.1 0.59云南 213233 0.52 1093570 0.80陜西 924462 2.24 3931727 2.18甘肅 196136 1.05 827203 1.22青海 29554 0.52 115842 0.48寧夏 31681 0.70 254841 0.88新疆 64087 0.28 520009 0.56數(shù)據(jù)來(lái)源：《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒 2007》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒 2017》為了更為直觀清楚地比較出各地區(qū) R&D 經(jīng)費(fèi)的投入情況，利用表 3-3 中的R&D 經(jīng)費(fèi)支出及支出強(qiáng)度數(shù)據(jù)生成了圖 3-3。

華北水利水電大學(xué)碩士學(xué)位論文，在 2016 年北京、上海、天津三地支出強(qiáng)度超過(guò) 3%，浙江、廣東、江陜西等地也都超過(guò) 2%。創(chuàng)新知識(shí)資源現(xiàn)狀分析新知識(shí)資源具體表現(xiàn)在專利申請(qǐng)量以及科技論文發(fā)表數(shù)上。從總體趨勢(shì)16 年中國(guó)的專利申請(qǐng)量與 2015 年相比大約增長(zhǎng)了 12.42%。遼寧省、山林省近幾年專利申請(qǐng)量有下降的趨勢(shì)，除此之外其他省份的專利申請(qǐng)量年增長(zhǎng)趨勢(shì)。從各個(gè)地區(qū)來(lái)看，至 2016 年，專利申請(qǐng)量較多的城市主、廣東、浙江、山東等地，江蘇居首位；專利申請(qǐng)量較少的城市主要是南、寧夏、內(nèi)蒙古等地，其中青海地區(qū)的專利申請(qǐng)量最少。排名前 6 位利申請(qǐng)總量占全國(guó)比重的 65%，剩余 24 個(gè)省市占 35%，可見專利申請(qǐng)域差異十分顯著，具體情況見圖 3-4。

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本文編號(hào)：2813645