信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,為我國中小企業(yè)的發(fā)展帶來了新的機遇與嚴(yán)峻的考驗。為了在激烈的競爭環(huán)境中取得競爭優(yōu)勢,中小企業(yè)紛紛通過信息化建設(shè)和戰(zhàn)略的實施來降低生產(chǎn)成本、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程以及提升管理水平等,從而提升企業(yè)自身的綜合實力。由于信息化建設(shè)周期一般比較長,投資數(shù)額比較大,在西方發(fā)達國家中,關(guān)于中小企業(yè)信息化建設(shè)失敗的案例很多。為了取得信息化建設(shè)預(yù)期的收益和效果,制定合理的信息化戰(zhàn)略對中小企業(yè)來說非常有必要。對中小企業(yè)來說,追求快速成長是其重要的目標(biāo)之一。因此,本文探索性地研究企業(yè)信息化戰(zhàn)略與中小企業(yè)成長之間的關(guān)系。 本文第一章首先闡述了從信息化戰(zhàn)略的角度來研究企業(yè)成長的背景和意義,并闡釋了本文的研究目的。在第二章中,本文介紹了信息化戰(zhàn)略以及企業(yè)成長的相關(guān)理論,梳理了企業(yè)信息化戰(zhàn)略與中小企業(yè)成長的最新研究動態(tài)。在相關(guān)理論和研究綜述的基礎(chǔ)上,提出從信息化戰(zhàn)略這一獨特的視角,研究其與中小企業(yè)成長之間的關(guān)系,因此,在第三章中,依據(jù)相關(guān)理論構(gòu)建了兩者之間的關(guān)系模型。為了驗證提出的初始模型是否成立,在第四章中,首先根據(jù)設(shè)計好的問卷,對淮南市制造型中小企業(yè)進行問卷調(diào)查,其次對收集的數(shù)據(jù)進行了信度分析和效度分析,最后,運用SPSS20.0描述了中小企業(yè)成長相關(guān)的控制變量與信息化戰(zhàn)略之間的關(guān)系。第五章,運用結(jié)構(gòu)方程方法進一步分析中小企業(yè)信息化戰(zhàn)略對中小企業(yè)成長的影響機制,即路徑分析,隨后對其分析結(jié)果進行了評價,對初始結(jié)構(gòu)模型進行不斷的修正和調(diào)整,以便得出合理的關(guān)系模型結(jié)構(gòu)。第六章中,總結(jié)了本文的研究結(jié)果,指出了本文中研究的不足。
【學(xué)位單位】：安徽理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2015
【中圖分類】：F276.3;F270.7
【部分圖文】：

4數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)分析 度也由非常不匹配到高度匹配五個區(qū)間，分別用數(shù)值1-5來表示。企業(yè)信息化的投入按照投入的資金量由小到大分為五個等級，分別用數(shù)值1-5來表示。企業(yè)的信息化的水平按照已經(jīng)實施的信息化建設(shè)項目的數(shù)量來表示，如果只實現(xiàn)其中的一項則表示信息化水平為一，如果這些項目全部得到實施則表示企業(yè)的信息化水平為五，以此來表示中小企業(yè)信息化戰(zhàn)略的水平。4.3.1中小企業(yè)基本信息描述(1)企業(yè)成立年限中小企業(yè)的成立年限在一定程度上可以解釋企業(yè)的所處的生命周期，其統(tǒng)計的結(jié)果如表4.3所示。由表可以看出，本文研究的大多數(shù)中小企業(yè)處于高速發(fā)展期。90

本論文運用AMOS 20.0軟件構(gòu)建了中小企業(yè)信息化戰(zhàn)略與企業(yè)成長關(guān)系的初始模型路徑圖，如圖5.3。本模型中的外生潛變量為信息化戰(zhàn)略，其包含4個觀測變量，el-e4為外生觀測變量的誤差項；內(nèi)生潛變量包括人力資源、資源配置、產(chǎn)品和市場、管理水平、業(yè)務(wù)流程、融資能力、盈利能力以及運營能力9個變量，e4-e29為內(nèi)生觀測變量的誤差項，rl-r8為內(nèi)生潛在變量的殘差項。tile ￡dit Viw ￡丨坤rus |uo}s 傅it?ffl f a 。 0: 0. S, 0:33!u￡_: ill 111^一； [3|CK<?aH?rj ryi i今i ly >0 IS m 4T%媭：LxJ! ’ ::S=r咖ii?H : \ \ X f Jf 、t 難 g:丨.5 § $ III I圖5.3初始結(jié)構(gòu)模型Fig. 5.3 the initial structure model5.3構(gòu)方程模型的路徑分析將SPSS20.0中“信息化戰(zhàn)略與企業(yè)成長關(guān)系.sav”數(shù)據(jù)源導(dǎo)入AMOS 20.0進行參數(shù)估計，參數(shù)估計值見表5.1。5.3.1非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)Amos采用極大似然法估計各路徑系數(shù)值，表5.1顯示，只有少部分的路徑系數(shù)未達到顯著水平。表中的Estimate表示未標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)值

Fig.5.4 the results of modified model 1根據(jù)圖5.4所示的模型，在AMOS中運用極大似然估計法運行，所得出的結(jié)果如表5.6。表5.6修正模型1的擬合指數(shù) Table 5.6 the fit index of modified model 1 擬合度指標(biāo) 義2 p 值 CMIN/DF RMSEA NFI CFI AIC PNFI模型指標(biāo)值 1196 .057 2.169 .077 .884 .806 1761 .816標(biāo)準(zhǔn) >0.05 <2 <0.08 >0.9 >0.9 越小越好 >0.5判定結(jié)果 I符合I不符合 符合 不符合 不符合 符合 符合通過對比表5.5和5.6，我們發(fā)現(xiàn)模型的卡方值減小了很多。由表5.1看出，表中大部分的路徑系數(shù)都通過顯著性檢驗，但是存在部分路徑系數(shù)未通過標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)，如表5.7所示。表5. 7未通過顯著性檢驗的非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù) Table 5.7 the non-standardized regression coefficients not passing test Estimate S.E. C.R. P Label盈利能力 <---人力資源 1.564 .827 1.891 .059 par_22盈利能力 <---資源配置 .060 .143 .420 .419 par_10運營能力 <—人力資源 .009 .007 1.152 .249 par_33企業(yè)信息化戰(zhàn)略雖然提高了中小企業(yè)的人力資源的水平，但是其對中小企業(yè)44

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉魯,張朝輝,姚忠;信息系統(tǒng)集成方面的若干問題[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報;1998年03期

2 陳葵f^;張一純;;基于結(jié)構(gòu)方程建模(SEM)的企業(yè)能力評價[J];產(chǎn)業(yè)與科技論壇;2008年05期

3 張玉明;王英姿;;區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與中小型科技企業(yè)成長的實證研究[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2009年03期

4 于孟霞;;我國中小企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分析[J];管理觀察;2013年17期

5 張玉林,陳劍;企業(yè)信息化戰(zhàn)略規(guī)劃的一種新的分析框架模型[J];管理科學(xué)學(xué)報;2005年04期

6 王念新;仲偉俊;梅姝娥;;信息技術(shù)戰(zhàn)略價值及實現(xiàn)機制的實證研究[J];管理科學(xué)學(xué)報;2011年07期

7 陳吉飛;;淺談企業(yè)信息化管理[J];經(jīng)濟師;2011年08期

8 石雙元,張金隆,蔡淑琴;企業(yè)信息資源集成管理的若干問題[J];計算機工程與應(yīng)用;2001年03期

9 范玉順;;企業(yè)信息化管理的戰(zhàn)略框架與成熟度模型[J];計算機集成制造系統(tǒng);2008年07期

10 高偉明;張玲玲;;IT項目管理中知識轉(zhuǎn)移影響因素實證模型研究[J];科技管理研究;2011年01期

本文編號：2811676