【摘要】：大數(shù)據(jù)概念正在不同程度地掀起社會(huì)各行業(yè)的改革浪潮,人力資源管理領(lǐng)域必然也無法置身事外。人才,不同于其他事物,作為企業(yè)中動(dòng)態(tài)變化最大的生產(chǎn)要素,其主要特點(diǎn)就是具有不確定性。實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化人力資源管理的動(dòng)態(tài)管理,只有通過獲得大量的數(shù)據(jù)信息作為背景支持,才能將績(jī)效考核、招聘、培訓(xùn)等活動(dòng)構(gòu)成有機(jī)體系。如果僅通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法,我們只能得到數(shù)據(jù)的表層信息,無法探取數(shù)據(jù)深層的內(nèi)在屬性以及隱含的信息,由此可見,將大數(shù)據(jù)創(chuàng)新地在人力資源管理領(lǐng)域中進(jìn)行應(yīng)用探索是必然趨勢(shì)。本文主要研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于人力資源管理,通過分析人力資源管理日常累積的數(shù)據(jù)信息、探測(cè)其內(nèi)在價(jià)值信息,來指導(dǎo)日常工作并提供決策支持、提升企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。論文運(yùn)用基于遺傳算法的改進(jìn)蟻群算法,引入遺傳變異算子進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,選取根據(jù)T集團(tuán)特點(diǎn)所構(gòu)建的e-HR系統(tǒng)中的績(jī)效評(píng)估模塊,主要針對(duì)員工的德、能、勤、績(jī)四個(gè)方面建立評(píng)估指標(biāo),并對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行信息挖掘。最后,通過計(jì)算機(jī)軟件運(yùn)行,以圖表的形式,直觀的呈現(xiàn)出結(jié)論,并為構(gòu)建e-HR管理系統(tǒng)提出政策建議。
【學(xué)位授予單位】：河北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP311.13;F272.92
【圖文】：

針對(duì)問題優(yōu)化求解算法一直處于領(lǐng)先地位，從算法的改進(jìn)、算法收斂性證明以及應(yīng)領(lǐng)域方面不斷吸引著全球眾國(guó)學(xué)者的眼球。21 世紀(jì)以來，眾多國(guó)際著名的頂級(jí)學(xué)術(shù)物紛紛將視線轉(zhuǎn)向蟻群算法這個(gè)研究領(lǐng)域，代表刊物有《Natore》，另外《FuGeneration Computer Systems》和《IEEE Transactionon Evolutionary Computation》分出版了蟻群算法�？�。就目前而言，國(guó)內(nèi)外許多學(xué)術(shù)期刊和研究會(huì)議上的一個(gè)研究點(diǎn)和前沿性課題都會(huì)圍繞蟻群算法及其應(yīng)用展開，隨著蟻群算法研究的興起，許多者都會(huì)發(fā)現(xiàn)蟻群算法模型可以更為實(shí)際的解決某些聚類問題。4.4.3 蟻群聚類優(yōu)化算法基本原理與計(jì)算流程在實(shí)際生活當(dāng)中，螞蟻個(gè)體的實(shí)力以及智商都極其單薄，但是當(dāng)他們?cè)谒褜な车倪^程中，卻能輕巧的搜尋到蟻穴與食物之間的最佳路徑。另外，螞蟻還能較快的整狀態(tài)以適應(yīng)不同程度的環(huán)境變化。例如，當(dāng)螞蟻在行進(jìn)當(dāng)中遇到障礙物，由于起螞蟻是均勻分布的，因此無論路徑的長(zhǎng)短，螞蟻都會(huì)遵循同等概率選擇各條路徑。圖 4.2 所示，最后經(jīng)過一段進(jìn)程之后，螞蟻依然能夠通過信息素水平來進(jìn)行分辨比較巢穴食物

圖 4.3 蟻群同概率不同路徑為了能夠更加生動(dòng)的表現(xiàn)螞蟻在行進(jìn)過程中，相同時(shí)間的條件下，較短路信息素會(huì)超過較長(zhǎng)路徑上遺留的信息素水平，這種現(xiàn)象可以通過圖 4.4 進(jìn)行的解釋：假設(shè) A、F 兩點(diǎn)分別是蟻群的巢穴和食物源，從起始點(diǎn)到目的地獲取以有兩條選擇路徑前行 ABDEF 以及 ABCEF，其中 B-D 和 D-E 這段路程的為 1m，而另外一條路徑中 B-C 和 C-E 路程距離為 0.5 m。巢穴食物障礙物

圖 4.3 蟻群同概率不同路徑為了能夠更加生動(dòng)的表現(xiàn)螞蟻在行進(jìn)過程中，相同時(shí)間的條件下，較短路徑遺的信息素會(huì)超過較長(zhǎng)路徑上遺留的信息素水平，這種現(xiàn)象可以通過圖 4.4 進(jìn)行具體化的解釋：假設(shè) A、F 兩點(diǎn)分別是蟻群的巢穴和食物源，從起始點(diǎn)到目的地獲取食物可以有兩條選擇路徑前行 ABDEF 以及 ABCEF，其中 B-D 和 D-E 這段路程的距離定為 1m，而另外一條路徑中 B-C 和 C-E 路程距離為 0.5 m。

【參考文獻(xiàn)】

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1 熊怡;;“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的人力資源管理創(chuàng)新[J];中國(guó)電力教育;2014年13期

2 呼延罕lm;;大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)人力資源管理模式創(chuàng)新探討[J];企業(yè)導(dǎo)報(bào);2014年11期

3 王慕抽;;基于混合蟻群算法的物流配送路徑優(yōu)化研究[J];物流科技;2013年04期

4 楊錄強(qiáng);;基于數(shù)據(jù)挖掘的計(jì)算機(jī)審計(jì)方法研究文獻(xiàn)述評(píng)[J];中外企業(yè)家;2012年10期

5 李金鳳;;基于模糊綜合評(píng)價(jià)方法的工程項(xiàng)目經(jīng)理績(jī)效考核研究[J];中國(guó)集體經(jīng)濟(jì);2012年01期

6 譚本艷;趙曉飛;;組織變革新態(tài)勢(shì)下的人力資源管理策略[J];中國(guó)人力資源開發(fā);2009年09期

7 陳文淵;;基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商務(wù)應(yīng)用[J];科技風(fēng);2009年14期

8 蘭升;;論企業(yè)人力資本價(jià)值的提升[J];合作經(jīng)濟(jì)與科技;2009年04期

9 李雪梅;;淺談人力資源管理[J];經(jīng)濟(jì)師;2008年10期

10 路芳;;從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到商業(yè)智能[J];陰山學(xué)刊(自然科學(xué)版);2007年01期

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1 蘇志國(guó);某公司人力資源信息系統(tǒng)的項(xiàng)目管理[D];北京郵電大學(xué);2009年

2 劉艷麗;密度算法及其在HRM中的應(yīng)用研究[D];山東師范大學(xué);2009年

3 梁小強(qiáng);數(shù)據(jù)挖掘聚類算法在CRM中的研究與應(yīng)用[D];新疆農(nóng)業(yè)大學(xué);2009年

4 劉治宏;數(shù)據(jù)挖掘在電信甘肅公司人力資源管理中的應(yīng)用[D];蘭州大學(xué);2009年

5 劉曉麗;民營(yíng)企業(yè)知識(shí)型員工激勵(lì)機(jī)制研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2007年

6 張予民;數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)客戶關(guān)系中的應(yīng)用與研究[D];南昌大學(xué);2007年

7 陳爭(zhēng)艷;企業(yè)人力資源管理信息化風(fēng)險(xiǎn)研究[D];貴州大學(xué);2007年

8 劉東;重慶市人才資源開發(fā)研究[D];重慶大學(xué);2006年

9 翁懷榮;蟻群算法的聚類分析研究及在HRM中的應(yīng)用[D];四川大學(xué);2006年

10 趙霞;蟻群優(yōu)化算法及其收斂性證明[D];南京師范大學(xué);2006年

本文編號(hào)：2800279