【摘要】：未來的世紀(jì)是人才的世紀(jì),人力資源是公司保持穩(wěn)定發(fā)展的最大資源。在越來越激烈的市場上各個公司要想立足,闖出屬于自己的天地,只有將人才做為企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)才能奏效。然而,具備良好崗位契合度的績優(yōu)人才管理與人事管理有著截然不同的管理措施,每個盈利的企業(yè)都有良好的績優(yōu)資源管理政策,這有助于大幅提升公司的價值。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和管理水平的提高,績優(yōu)人才管理系統(tǒng)將成為許多企業(yè)管理中非常重要的部分本文所研究的績優(yōu)人才管理系統(tǒng),適用于公司內(nèi)部招聘及潛力人才推薦等工作,可以滿足企業(yè)對于績優(yōu)人才的管理需要。此績優(yōu)人才推薦系統(tǒng)根據(jù)員工在校課業(yè)成績,通過三種類型;即基于內(nèi)容的,協(xié)同過濾和混合的方法來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,應(yīng)用了閾值算法來對需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并輸出從有序列表中選擇的最大或最小的K個數(shù)據(jù)進(jìn)行排序,該算法當(dāng)達(dá)到一定的設(shè)定閾值時會自動終止篩選。這種方式的合理運(yùn)用,可以使公司的HR根據(jù)預(yù)設(shè)好的某些模板,根據(jù)員工的在校課業(yè)成績篩選出具有良好崗位切合度的人員,避免了 HR們根據(jù)員工入司后的工作表現(xiàn)來進(jìn)行合適的崗位人選。原始的推薦方式,面臨著因新員工入司時間過短帶來的觀察時間不夠,推薦方式過于憑借著HR們的個人主管判斷等弊端�？儍�(yōu)人才推薦系統(tǒng)的使用避免了以上種種問題的存在,通過一個公平的模板設(shè)置,可以根據(jù)員工在校表現(xiàn)來判斷出該名員工是否符合待應(yīng)聘崗位的需要。而且通過系統(tǒng)設(shè)計(jì)的多種展示頁面,HR們可以隨時隨地便捷的查詢出符合崗位需要的人員,為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的快速決策提供了有力的依據(jù)�？儍�(yōu)人才管理系統(tǒng)使用了基于內(nèi)容的過濾技術(shù),協(xié)同過濾技術(shù),混合過濾技術(shù)和TOP-K算法,使企業(yè)的HR能夠直觀的找到更適合的人,可以有效避免大量的員工篩選工作。整個系統(tǒng)共分為三個部分,具體如下:績優(yōu)人才推薦部分,部門管理部分和招聘信息發(fā)布部分�？儍�(yōu)人才推薦部分為本系統(tǒng)的核心模塊,其余兩部分依存于該部分發(fā)揮各自的功效�？儍�(yōu)人才推薦為了能夠根據(jù)需要從相關(guān)信息中篩選出與待招聘崗位匹配度最優(yōu)的人員,可以根據(jù)人員結(jié)構(gòu)模型結(jié)合員工的在校課業(yè)成績篩選出招聘崗位所需的人力范圍以及各候選人競爭力排序的列表,幫助人力資源部門能夠更有效地為其他部門的崗位需求提供候選人名單。部門管理部使HR們能夠?qū)Ψ止靖鞑块T和二級分公司進(jìn)行管理,并可以設(shè)置精準(zhǔn)的崗位需求篩選條件為招聘工作提供量化依據(jù)。招聘信息發(fā)布部分可以根據(jù)用人部門需求制定通知,包括需要的崗位名稱、崗位簡述、應(yīng)聘人員基本資質(zhì)需求和崗位要求人數(shù)等信息以及相關(guān)的審批流程。通過績優(yōu)人才推薦系統(tǒng)的應(yīng)用,公司的HR們可以規(guī)避員工因?yàn)槿胨緯r間較短導(dǎo)致的無法通過工作表現(xiàn)來評定個人崗位契合度的弊病。我將后續(xù)將盡力完善績優(yōu)人才推薦系統(tǒng),將在系統(tǒng)中增加更多的考察維度,通過實(shí)際應(yīng)用完善各個維度的權(quán)重賦值。同時針對電子簡歷大面積應(yīng)用的情況,引入員工在校成績自動導(dǎo)入模塊,是系統(tǒng)信息更加精確,為HR們尋找崗位契合度高的人員提供更大的便利。
【圖文】：

的過濾通常采用的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。每個項(xiàng)目進(jìn)行分析，并將具有針對每個配對項(xiàng)的得分。逡逑每個數(shù)據(jù)項(xiàng)可以根據(jù)分?jǐn)?shù)排隊(duì)項(xiàng)進(jìn)行排名。最后，根據(jù)這些隊(duì)伍中，，高分的項(xiàng)目名單將逡逑在推薦相對于一些查詢項(xiàng)的列表。如圖２．邋５所示，例如基于內(nèi)容的過濾，當(dāng)本文知道用逡逑戶Ａ喜歡物品Ａ，那么本文又該如何將關(guān)聯(lián)產(chǎn)品推薦給用戶Ａ呢？經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)Ａ項(xiàng)和Ｃ逡逑項(xiàng)有高度的相關(guān)性。因此，本文猜測用戶Ａ?xí)矚g物品Ｃ，所以本文就把物品Ｃ推薦給逡逑用戶Ａ。逡逑Ｈｉｇｈ邋ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ逡逑邐ｉ邐．邐邐‘邐，■邐ｉ逡逑Ｉｔｅｍ邋Ａ邐Ｉｔｅｍ邋Ｂ邐Ｉｔｅｍ邋Ｃ逡逑邐／邋．．．．邐邐邐’逡逑個逡逑．＇￣逡逑！，，：ｅ邋＾逡逑ｒｅｃｏｍｍｅｎｄ逡逑Ａ逡逑圖２．邋５基于內(nèi)容的方法逡逑共同篩選逡逑９逡逑

＇＿逡逑圖２．邋４推薦系統(tǒng)的工作流程逡逑本績優(yōu)人才推薦系統(tǒng)的運(yùn)行模式是基于以下幾種過濾和名單排列方式進(jìn)行的。逡逑基于內(nèi)容逡逑基于內(nèi)容的過濾也被稱為基于特征的過濾。它是基于項(xiàng)目之間的相似性，基于內(nèi)容逡逑的過濾通常采用的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。每個項(xiàng)目進(jìn)行分析，并將具有針對每個配對項(xiàng)的得分。逡逑每個數(shù)據(jù)項(xiàng)可以根據(jù)分?jǐn)?shù)排隊(duì)項(xiàng)進(jìn)行排名。最后，根據(jù)這些隊(duì)伍中，高分的項(xiàng)目名單將逡逑在推薦相對于一些查詢項(xiàng)的列表。如圖２．邋５所示，例如基于內(nèi)容的過濾，當(dāng)本文知道用逡逑戶Ａ喜歡物品Ａ，那么本文又該如何將關(guān)聯(lián)產(chǎn)品推薦給用戶Ａ呢？經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)Ａ項(xiàng)和Ｃ逡逑項(xiàng)有高度的相關(guān)性。因此，本文猜測用戶Ａ?xí)矚g物品Ｃ，所以本文就把物品Ｃ推薦給逡逑用戶Ａ。逡逑Ｈｉｇｈ邋ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ逡逑邐ｉ邐．邐邐‘邐，■邐ｉ逡逑Ｉｔｅｍ邋Ａ邐Ｉｔｅｍ邋Ｂ邐Ｉｔｅｍ邋Ｃ逡逑邐／邋．．．．邐邐邐’逡逑個逡逑．＇￣逡逑！
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TP391.3

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