【摘要】：近年來,越來越多的企業(yè)招聘人員或求職者選擇人力資源市場(chǎng)提供的信息發(fā)布平臺(tái)來尋找合適的人才或工作。然而,隨著互聯(lián)網(wǎng)信息量猛增,使得通過手工輸入條件查詢相關(guān)職位與人才信息的方式效率較低,無法滿足日益增長的業(yè)務(wù)需求。本文主要對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在人力資源市場(chǎng)中的應(yīng)用進(jìn)行研究,從龐大的海量數(shù)據(jù)中挖掘出求職者與職位之間潛在關(guān)系。本文根據(jù)人力資源市場(chǎng)業(yè)務(wù)的特點(diǎn)與數(shù)據(jù)挖掘算法之間的比較研究,最終選擇決策樹算法中的C4.5作為挖掘算法;采用貴陽市人才市場(chǎng)的人才信息庫作為數(shù)據(jù)源,通過數(shù)據(jù)抽取,數(shù)據(jù)預(yù)處理等步驟對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理;處理后的數(shù)據(jù)作為C4.5算法輸入,將生成的決策樹與規(guī)則表示為求職傾向矩陣;在數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的基礎(chǔ)上提出一種個(gè)性化人才推薦方法。該方法通過硬性條件過濾、非硬性條件相似度計(jì)算、求職傾向計(jì)算等過程,綜合考慮了求職過程中的各種因素,并形成推薦職位列表,為求職者的擇業(yè)提供有力參考。對(duì)于提出的方法,本文設(shè)計(jì)了實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證,比較了基于數(shù)據(jù)挖掘、基于內(nèi)容與基于協(xié)同過濾的人才推薦方法的效果。實(shí)驗(yàn)表明,基于數(shù)據(jù)挖掘的人才推薦方法在推薦效果上與傳統(tǒng)推薦方法相比有所提高。
【學(xué)位授予單位】：貴州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 夏艷軍;周建軍;向昌盛;;現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究進(jìn)展[J];江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào);2009年04期

2 王惠中;彭安群;;數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)[J];工礦自動(dòng)化;2011年02期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 胡江洪;基于決策樹的分類算法研究[D];武漢理工大學(xué);2006年

，

本文編號(hào)：2596618