【摘要】：隨著經(jīng)濟的增長,危險化學品需求呈日益增長的趨勢,其安全儲運問題已成為政府和企業(yè)關注的焦點。本文通過建立危險品物流中多配送中心、多目標定位—路徑問題優(yōu)化模型,并設計混合遺傳算法對模型進行求解,最后通過算例驗證該模型和算法的可行性和有效性。結果表明:與只考慮系統(tǒng)總成本的結果相比,考慮運輸風險的結果能夠以較小的風險和成本、較少的人力資源配備實現(xiàn)危險品的儲運;所設計混合遺傳算法具有良好的性能。
[Abstract]:With the economic growth, the demand for dangerous chemicals is increasing day by day, and the problem of safe storage and transportation has become the focus of government and enterprises. In this paper, the optimization model of multi-distribution center and multi-objective location-path problem in dangerous goods logistics is established, and a hybrid genetic algorithm is designed to solve the model. Finally, the feasibility and validity of the model and algorithm are verified by an example. The results show that the result of considering transportation risk can realize the storage and transportation of dangerous goods with less risk and cost, less human resources, and the hybrid genetic algorithm has good performance compared with the result of only considering the total cost of the system.
【作者單位】： 西南交通大學交通運輸與物流學院;西南交通大學經(jīng)濟管理學院物流與應急管理研究所;成都信息工程學院銀杏酒店管理學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(70771094,71090402) 教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃資助項目(NCET-10-0706) 四川省學術和技術帶頭人培養(yǎng)資金項目(川人社辦發(fā)[2011]441號) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目(SWJTU11CX152)
【分類號】：F252;F224

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2273509