本文選題：合作任務(wù) + 調(diào)度��； 參考：《計(jì)算機(jī)仿真》2014年12期

【摘要】：多人合作的大型工作任務(wù)進(jìn)行調(diào)度,可以極大提高工作效率。大型企業(yè)的工作任務(wù)往往需要由多人次反復(fù)合作完成。人員之間的工作流程本身充滿了利益矛盾,且矛盾呈現(xiàn)多維度,多鏈條的關(guān)系。傳統(tǒng)的調(diào)度算法都是以單線路、單個(gè)人員的工作任務(wù)最優(yōu)為目標(biāo),應(yīng)用到多人次的過程中時(shí),會由于矛盾過多,使模型不收斂,容易造成調(diào)度效率低,人力資源調(diào)配不合理。提出采用改進(jìn)粒子群算法的工作流程中多人員合作任務(wù)的調(diào)度優(yōu)化模型。對多人次、多任務(wù)建立優(yōu)化目標(biāo),根據(jù)粒子群間的協(xié)作,對多人次調(diào)度過程進(jìn)行求解,求得的接運(yùn)用校驗(yàn)過程進(jìn)行最優(yōu)化試錯(cuò),根據(jù)最終結(jié)果獲取調(diào)度模型的最優(yōu)解,得到工作流程中人員合作任務(wù)的最佳調(diào)度方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用改進(jìn)粒子群算法進(jìn)行工作流程中人員合作任務(wù)調(diào)度優(yōu)化處理,能夠提高調(diào)度效率,提高資源利用率。
[Abstract]:The work task of multi-person cooperation can greatly improve the work efficiency. The work task of large enterprise often needs to be completed by multiple times and repeated cooperation. The work flow between people is full of conflicts of interest, and the contradiction presents multidimensional and multi chain relations. The work task is the best goal. When it is applied to the process of multiple person times, the model will not converge because of too many contradictions, and the scheduling efficiency is low and the allocation of human resources is not reasonable. The optimization model of multi personnel cooperation task in the workflow process of improving particle swarm optimization is proposed. According to the cooperation among the particle swarm, the multi time scheduling process is solved, and the test process is optimized. According to the final result, the optimal solution of the scheduling model is obtained. The optimal scheduling method for the personnel cooperation task in the workflow is obtained. The experimental results show that the improved particle swarm optimization algorithm is used to carry out the working process. The optimization of cooperative task scheduling can improve the efficiency of scheduling and improve the utilization rate of resources.

【作者單位】： 武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;華中科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;湖北省電力公司信息通信公司;
【分類號】：TP301.6

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1789783