對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言集（the dual hesitant fuzzy linguistic set,DHFLS）是對(duì)語(yǔ)言變量的拓展。DHFLS結(jié)合了語(yǔ)言變量和對(duì)偶猶豫模糊集（the dual hesitant fuzzy set,DHFS）兩種決策信息的表述方法。不僅反映決策者對(duì)語(yǔ)言變量的偏好,還包含了對(duì)語(yǔ)言變量的隸屬度和非隸屬度信息,是一種更加靈活的決策信息表述方法。本文研究了對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言多屬性群決策問(wèn)題,主要研究成果如下:研究了對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言的熵度量和交叉熵度量。分析了對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言元（the dual hesitant fuzzy linguistic element,DHFLE）中信息不確定性的來(lái)源,在此基礎(chǔ)上,提出一種由三種熵（模糊熵、猶豫熵以及知識(shí)缺失熵）組成的新型綜合熵,詳細(xì)研究了相應(yīng)的熵的公理要求并構(gòu)造了相應(yīng)的熵度量函數(shù)。之后為度量?jī)蓚�(gè)DHFLE的差異程度,提出了 DHFLE的交叉熵度量,并結(jié)合兩種不同函數(shù)模型構(gòu)造了兩種交叉熵度量函數(shù)。研究了對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言的TOPSIS多屬性群決策方法。分析了現(xiàn)有的DHFLE得分函數(shù)和精確函數(shù)存在的缺陷或不足,提出了一種更加精確... 

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 多屬性決策方法的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要內(nèi)容
第2章 基礎(chǔ)理論
    2.1 對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言的概念及基本運(yùn)算
    2.2 對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言集結(jié)算子
    2.3 幾種多屬性決策方法
        2.3.1 TOPSIS方法
        2.3.2 EDAS法
第3章 對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言的熵度量與交叉熵度量
    3.1 對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言的熵度量
        3.1.1 對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言的模糊熵度量
        3.1.2 對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言的猶豫熵度量
        3.1.3 對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言的知識(shí)缺失熵度量
        3.1.4 對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言的綜合熵度量
    3.2 對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言的交叉熵度量
    3.3 本章小結(jié)
第4章 對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言TOPSIS多屬性群決策方法
    4.1 對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言的比較方法
    4.2 對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言權(quán)重確定方法
        4.2.1 方法提出
        4.2.2 算例分析
    4.3 對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言TOPSIS群決策方法
        4.3.1 問(wèn)題描述
        4.3.2 方法提出
    4.4 算例分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言EDAS多屬性群決策方法
    5.1 對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言的可能度比較方法
    5.2 對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言的EDAS群決策方法
    5.3 算例分析
    5.4 方法對(duì)比分析
    5.5 本章小結(jié)
第6章 實(shí)例分析—汽車(chē)制造企業(yè)綠色供應(yīng)商的評(píng)估與選擇研究
    6.1 實(shí)例描述和評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建
    6.2 實(shí)例評(píng)價(jià)信息的確定
    6.3 屬性權(quán)重的確定
    6.4 實(shí)例評(píng)價(jià)
        6.4.1 對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言TOPSIS決策方法
        6.4.2 對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言EDAS決策方法
    6.5 結(jié)果分析與建議
        6.5.1 結(jié)果分析
        6.5.2 意見(jiàn)建議
第7章 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言的多屬性決策方法[J]. 汪永玲,馮向前,張華榮.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(03)
[2]基于區(qū)間對(duì)偶猶豫不確定語(yǔ)言廣義Banzhaf Choquet積分算子的多屬性決策方法[J]. 劉超,湯國(guó)林,劉宸琦,劉培德.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2018(05)
[3]基于猶豫模糊二元語(yǔ)義的多屬性決策方法[J]. 馮向前,劉琦,魏翠萍.  運(yùn)籌與管理. 2018(01)
[4]基于Power幾何算子的對(duì)偶猶豫不確定語(yǔ)言多屬性決策方法[J]. 王金山,楊宗華.  模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 2017(06)
[5]基于區(qū)間對(duì)偶猶豫模糊不確定語(yǔ)言的指揮員綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)[J]. 楊宗華,王金山.  指揮控制與仿真. 2017(06)
[6]基于區(qū)間對(duì)偶猶豫模糊不確定語(yǔ)言變量的多屬性決策方法[J]. 楊宗華,王金山.  重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2017(05)
[7]基于對(duì)偶猶豫模糊語(yǔ)言變量的多屬性決策方法[J]. 楊尚洪,鞠彥兵.  運(yùn)籌與管理. 2015(05)
[8]結(jié)合多目標(biāo)優(yōu)化與灰色關(guān)聯(lián)決策的負(fù)荷恢復(fù)方法[J]. 顧雪平,趙寶斌,劉文軒.  電力自動(dòng)化設(shè)備. 2015(09)
[9]基于主成分分析法的區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)[J]. 魯小偉,畢功兵.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2014(01)
[10]層次分析法權(quán)重計(jì)算方法分析及其應(yīng)用研究[J]. 鄧雪,李家銘,曾浩健,陳俊羊,趙俊峰.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2012(07)



本文編號(hào)：3727364