移動互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)全面進(jìn)入了高速增長階段,越來越多的用戶開始接觸并使用手機(jī)、平板電腦等移動智能設(shè)備,移動應(yīng)用作為獲取移動互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的重要載體,已成為用戶日常生活中經(jīng)常使用的產(chǎn)品。移動應(yīng)用目前的主要分發(fā)渠道是移動應(yīng)用商店,移動應(yīng)用商店這一概念最先由蘋果公司提出,它的出現(xiàn)改變了利益相關(guān)者的收入分配,推動了移動互聯(lián)網(wǎng)市場的資源整合。作為移動應(yīng)用的重要組成部分,移動游戲與移動應(yīng)用商店有著緊密的相互依賴關(guān)系,對移動游戲而言,移動應(yīng)用商店是其接觸用戶的前沿陣地,貢獻(xiàn)了大部分的下載量,對移動應(yīng)用商店而言,移動游戲商業(yè)轉(zhuǎn)化模式成熟,用戶黏性高,能帶來豐厚的分成收益和高質(zhì)量的用戶群體。現(xiàn)今移動游戲市場用戶規(guī)模增速放緩,人口紅利消耗殆盡,移動應(yīng)用商店也面臨同質(zhì)化程度嚴(yán)重,競爭加劇的狀況,如何擺脫對人口紅利的依賴,改善用戶體驗,增加用戶黏性,促進(jìn)用戶下載是移動游戲和移動應(yīng)用商店亟待解決的問題。本研究從信息行為的角度出發(fā),首先通過場景測試的方法梳理了用戶在移動應(yīng)用商店內(nèi)的行為路徑,發(fā)現(xiàn)根據(jù)有無明確下載目標(biāo),用戶在移動應(yīng)用商店下載游戲的決策場景可以分為3種典型場景和5種細(xì)分場景,并且當(dāng)移動應(yīng)用商店無法滿足用戶的信息需...

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
0 引言
    0.1 研究背景
    0.2 研究意義
        0.2.1 理論意義
        0.2.2 實踐意義
    0.3 研究方法
    0.4 研究思路
    0.5 研究創(chuàng)新
1 文獻(xiàn)綜述
    1.1 信息行為的相關(guān)研究
        1.1.1 信息行為概念界定
        1.1.2 信息行為理論模型
        1.1.3 信息行為影響因素
    1.2 消費者決策行為的相關(guān)研究
        1.2.1 消費者決策的定義
        1.2.2 消費者決策模型
        1.2.3 網(wǎng)絡(luò)消費決策行為
    1.3 用戶采納行為的相關(guān)研究
        1.3.1 用戶采納的概念
        1.3.2 技術(shù)接受模型在用戶采納中的研究
    1.4 移動應(yīng)用商店的相關(guān)研究
    1.5 移動游戲的相關(guān)研究
2 理論基礎(chǔ)
    2.1 信息行為的類型與特征
        2.1.1 信息搜索行為
        2.1.2 信息瀏覽行為
        2.1.3 信息交互行為
    2.2 SOR模型
    2.3 感知娛樂性理論
    2.4 感知風(fēng)險理論
        2.4.1 感知風(fēng)險的定義
        2.4.2 感知風(fēng)險的維度
3 移動應(yīng)用商店用戶下載游戲決策行為及場景測試
    3.1 用戶下載決策分析
        3.1.1 移動應(yīng)用商店的信息結(jié)構(gòu)
        3.1.2 用戶下載信息行為
        3.1.3 用戶下載決策過程
    3.2 用戶下載場景測試
        3.2.1 場景測試設(shè)計
        3.2.2 場景測試結(jié)果
4 基于信息行為的移動應(yīng)用商店用戶游戲下載決策模型
    4.1 模型構(gòu)建
    4.2 研究變量的界定
        4.2.1 感知有用性
        4.2.2 感知娛樂性
        4.2.3 感知風(fēng)險
        4.2.4 下載意愿
    4.3 研究假設(shè)
    4.4 研究設(shè)計與數(shù)據(jù)收集
        4.4.1 問卷設(shè)計
        4.4.2 問卷預(yù)測試
        4.4.3 問卷發(fā)放與數(shù)據(jù)收集
5 數(shù)據(jù)分析與模型檢驗
    5.1 描述性統(tǒng)計分析
        5.1.1 人口屬性與相關(guān)經(jīng)歷的描述性統(tǒng)計
        5.1.2 模型變量測量的描述性統(tǒng)計
    5.2 模型擬合度分析
    5.3 路徑分析與假設(shè)檢驗
    5.4 基于信息行為的用戶聚類分析
    5.5 用戶聚類特征
6 結(jié)論與建議
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 啟示與建議
    6.3 不足與展望
參考文獻(xiàn)
附錄 調(diào)查問卷
致謝



本文編號：4010172