信息物理系統(tǒng)（CPS）是一種新型的復(fù)雜智能系統(tǒng),其中必然產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),為了提高信息抽象能力,需要將數(shù)據(jù)融合作為側(cè)重點(diǎn)來滿足應(yīng)用需求�？紤]到CPS不同于現(xiàn)有系統(tǒng)的一些特征,例如,長(zhǎng)時(shí)間的閉環(huán)反饋、自動(dòng)控制以及CPS的開放性容易帶來人為等因素的干擾問題,本文針對(duì)CPS中的決策融合問題進(jìn)行相關(guān)研究。本文在對(duì)CPS和數(shù)據(jù)融合進(jìn)行調(diào)研的基礎(chǔ)上分析了當(dāng)前的研究現(xiàn)狀、給出CPS和數(shù)據(jù)融合的相關(guān)理論背景并對(duì)CPS中的決策級(jí)融合算法進(jìn)行重點(diǎn)分析。一方面,本文針對(duì)CPS中長(zhǎng)期有價(jià)值的歷史數(shù)據(jù),提出了一個(gè)新穎的基于時(shí)間序列的CPS決策級(jí)融合（TS-DLF）算法。該方法對(duì)多個(gè)時(shí)間序列的權(quán)重進(jìn)行衰變后再進(jìn)行加權(quán)融合,并且設(shè)置內(nèi)部反饋用于調(diào)整和修正系統(tǒng),從而提高融合的準(zhǔn)確度。我們?cè)谝苿?dòng)醫(yī)療平臺(tái)上對(duì)上述算法進(jìn)行不同場(chǎng)景的仿真驗(yàn)證。該算法的結(jié)果表明,CPS中歷史數(shù)據(jù)是能夠影響決策融合的整體判斷的,系統(tǒng)也能夠達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。另一方面,CPS容易受到來自人為因素的干擾并且CPS的泛用性也越來越高。對(duì)此,我們?cè)O(shè)計(jì)了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的CPS決策預(yù)測(cè)模型（ML-DPM）。通過訓(xùn)練深度置信網(wǎng)絡(luò)（Deep Belief Networ... 

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

CPS系統(tǒng)模型框架

圖３－丨系統(tǒng)模型??

決策觸合算法基本流程(時(shí)刻t)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]自組織CPS系統(tǒng)中的信息融合關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 李河欣.北京郵電大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3720152