金陵石化生產(chǎn)計劃優(yōu)化研究
發(fā)布時間:2020-10-13 17:31
市場是瞬息萬變的,如何對市場的變化作出快速的反應,如何在激烈的競爭中立于不敗之地,如何選擇原油,突出成本和效益,對市場變化做出敏捷、靈活的決策對于石化企業(yè)變得尤為重要。 生產(chǎn)計劃排產(chǎn)系統(tǒng)在石化企業(yè)的經(jīng)營管理和計劃調(diào)度等各個層次的集成和優(yōu)化過程中起著主導作用。本文主要講述石化企業(yè)在考慮整個市場和需求變化情況下進行的生產(chǎn)計劃優(yōu)化,運用線性規(guī)劃方法,實現(xiàn)石化企業(yè)的生產(chǎn)計劃與調(diào)度優(yōu)化。在建立金陵石化公司整體優(yōu)化模型的基礎上,以金陵石化公司煉油廠重整車間為例,運用線性規(guī)劃技術,通過詳細掌握生產(chǎn)信息、結合市場分析與預測,進行生產(chǎn)計劃的優(yōu)化編制。并結合煉廠的實際情況,提出了混合智能優(yōu)化模型,幫助解決生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)作業(yè)計劃的復雜問題。并根據(jù)金陵石化公司生產(chǎn)計劃優(yōu)化工作中存在的問題,提出改進措施。
【學位單位】:南京航空航天大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2004
【中圖分類】:F279.26
【文章目錄】:
前言
第一章 金陵石化生產(chǎn)計劃現(xiàn)狀
1.1 金陵石化概況
1.2 存在的問題
1.3 解決方案
第二章 金陸石化生產(chǎn)計劃優(yōu)化模型
2.1 系統(tǒng)結構模型
2.1.1 系統(tǒng)結構圖式模型
2.1.2 建立系統(tǒng)結構數(shù)學模型
2.2 系統(tǒng)優(yōu)化模型
2.3 系統(tǒng)優(yōu)化
2.4 求解
2.4.1 單純形法求解
2.4.2 計算機信息管理決策
2.5 靈敏度分析
第三章 金陸石化公司煉油廠重整車間生產(chǎn)計劃優(yōu)化的實例
3.1 金陵石化公司煉油廠概述
3.2 金陵石化公司煉油廠重整車間計劃優(yōu)化模型
3.2.1 重整車間系統(tǒng)概述
3.2.2 約束條件
3.2.3 目標函數(shù)
3.2.4 線性規(guī)劃模型
3.3 求解
3.4 靈敏度分析
第四章 混合智能優(yōu)化模型
4.1 混合智能優(yōu)化模型結構
4.2 應用研究
4.3 運行步驟
第五章 計劃優(yōu)生過程中面臨的管理優(yōu)化研究
5.1 強化全面成本管理
5.2 提高重油深度加工,增強企業(yè)效益
5.3 樹立人才觀念,改革分配制度
5.4 以技術創(chuàng)新來提高利潤
結束語
參考文獻
在學期間研究成果
致謝
附錄
附錄1 線性規(guī)劃模型求解過程
附錄2 靈敏度分析
【引證文獻】
本文編號:2839469
【學位單位】:南京航空航天大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2004
【中圖分類】:F279.26
【文章目錄】:
前言
第一章 金陵石化生產(chǎn)計劃現(xiàn)狀
1.1 金陵石化概況
1.2 存在的問題
1.3 解決方案
第二章 金陸石化生產(chǎn)計劃優(yōu)化模型
2.1 系統(tǒng)結構模型
2.1.1 系統(tǒng)結構圖式模型
2.1.2 建立系統(tǒng)結構數(shù)學模型
2.2 系統(tǒng)優(yōu)化模型
2.3 系統(tǒng)優(yōu)化
2.4 求解
2.4.1 單純形法求解
2.4.2 計算機信息管理決策
2.5 靈敏度分析
第三章 金陸石化公司煉油廠重整車間生產(chǎn)計劃優(yōu)化的實例
3.1 金陵石化公司煉油廠概述
3.2 金陵石化公司煉油廠重整車間計劃優(yōu)化模型
3.2.1 重整車間系統(tǒng)概述
3.2.2 約束條件
3.2.3 目標函數(shù)
3.2.4 線性規(guī)劃模型
3.3 求解
3.4 靈敏度分析
第四章 混合智能優(yōu)化模型
4.1 混合智能優(yōu)化模型結構
4.2 應用研究
4.3 運行步驟
第五章 計劃優(yōu)生過程中面臨的管理優(yōu)化研究
5.1 強化全面成本管理
5.2 提高重油深度加工,增強企業(yè)效益
5.3 樹立人才觀念,改革分配制度
5.4 以技術創(chuàng)新來提高利潤
結束語
參考文獻
在學期間研究成果
致謝
附錄
附錄1 線性規(guī)劃模型求解過程
附錄2 靈敏度分析
【引證文獻】
相關博士學位論文 前2條
1 付啟敏;化工產(chǎn)品鏈延伸與優(yōu)化研究[D];重慶大學;2011年
2 張紅;化工流程企業(yè)運營計劃管理一體化優(yōu)化研究[D];浙江大學;2008年
本文編號:2839469
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