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基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的金屬礦山生產(chǎn)成本控制系統(tǒng)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-07-01 08:57
【摘要】:金屬礦產(chǎn)資源是不可再生資源。我國的金屬礦山生產(chǎn)過程存在嚴(yán)重的問題。一方面,采礦設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施的落后增加了礦石的貧化率,浪費(fèi)了礦產(chǎn)資源。另一方面,由于缺乏有效的政府管制,面對(duì)日益激烈的市場競爭,許多金屬礦山缺乏有效的成本控制方法,為了降低成本,采取只采富礦,丟棄貧礦等嚴(yán)重不利于礦產(chǎn)資源可持續(xù)發(fā)展的措施。發(fā)掘金屬礦山企業(yè)內(nèi)部有效的成本控制方法變得非常緊迫。 國內(nèi)外學(xué)者對(duì)于礦山企業(yè)的成本控制方法研究多局限于定性思路,缺乏將數(shù)據(jù)挖掘等先進(jìn)的技術(shù)和方法應(yīng)用于成本控制,也缺乏整體性的解決方案,分析的結(jié)果可視化程度不高,與用戶的交互性不強(qiáng),很難在企業(yè)中真正得到推廣和應(yīng)用;谏厦娴膯栴},本文根據(jù)定性和定量相結(jié)合的思路,首先對(duì)金屬礦山生產(chǎn)成本控制進(jìn)行了定性的分析,提出了成本的合理分解方法,對(duì)影響成本的關(guān)鍵因素進(jìn)行了分析。其次,在定量分析方面,本文利用數(shù)據(jù)集市和聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)和先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘方法對(duì)生產(chǎn)成本的關(guān)鍵因素和生產(chǎn)成本的重要組成部分進(jìn)行了分析,為決策者提供了成本關(guān)鍵影響因素和成本組成部分的重要性排序和決策規(guī)則。本文提出的模型和方法能具有較高的準(zhǔn)確率和有效性為決策者在計(jì)劃和決策制定方面提供了準(zhǔn)確的依據(jù)。針對(duì)國內(nèi)外相關(guān)研究缺乏整體性解決方案的問題,本文研發(fā)了金屬礦山企業(yè)生產(chǎn)成本控制軟件系統(tǒng)。金屬礦山企業(yè)生產(chǎn)成本控制軟件系統(tǒng)包括聯(lián)機(jī)分析分析和成本數(shù)據(jù)挖掘兩個(gè)核心部分。本軟件的良好的可操作性和與用戶的交互性能為決策者提供方便而有效的分析成本數(shù)據(jù)和挖掘成本數(shù)據(jù)中潛在規(guī)則的方法。最后,本文將金屬礦山企業(yè)生產(chǎn)成本控制系統(tǒng)成功的應(yīng)用于三山島金礦中。主要包括數(shù)據(jù)集市的構(gòu)建和聯(lián)機(jī)分析處理,生產(chǎn)成本關(guān)鍵影響因素分析,生產(chǎn)成本關(guān)鍵組成部分分析以及生產(chǎn)成本控制效果預(yù)測。系統(tǒng)的應(yīng)用效果表明本系統(tǒng)有效地提高了成本計(jì)算的準(zhǔn)確性和可靠性,使成本分析和決策更加及時(shí)有效,實(shí)現(xiàn)了金屬礦山生產(chǎn)過程成本的控制,有效降低了生產(chǎn)成本。
【學(xué)位授予單位】:山東科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類號(hào)】:F406.72
【圖文】:

系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖,系統(tǒng)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)集市,開發(fā)工具


碩_卜學(xué)位論文金屬礦山企業(yè)生產(chǎn)成本控制系統(tǒng)模型構(gòu)建析從而輔助決策,也可以利用數(shù)據(jù)挖掘工具進(jìn)行深度挖掘,發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律。本系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖3.4所示。抽具一據(jù)工取數(shù)OLAP挖具據(jù)卜一數(shù)掘數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)建模工具圖3.4系統(tǒng)結(jié)構(gòu) Fig.3.4SystemstrUcture3:3數(shù)據(jù)集市的實(shí)現(xiàn)過程3.3.2.1開發(fā)工具的選擇數(shù)據(jù)集市開發(fā)工具的選擇應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)集市的功能結(jié)構(gòu)、性能、開發(fā)、實(shí)施、管理難度、價(jià)格等指標(biāo)綜合考慮〔671。目前的主流開發(fā)工具提供者有NCR/Teradata、Oracle、IBM、Sybase、CA、Microsoft、sAS。數(shù)據(jù)集市的各種開發(fā)工具的特點(diǎn)比較如表3.3所不。表3.3數(shù)據(jù)集市開發(fā)_l:具的比較幾 ble3.3ThecomParisonofdatamartdeveloPmenttools提提供者 者開發(fā)工具 具特點(diǎn) 點(diǎn) NNNCRRRNCR 叮ERADATAAA在各個(gè)存儲(chǔ)級(jí)別的性能都很好,但是價(jià)格昂貴。 。 OOORACLEEEORACLEEX衛(wèi) RESS;;;支持WEB數(shù)據(jù)展現(xiàn)、兼容VB語法。 。 OOOOORACLEEEEE DDDDDISCOVERERRRRR IIIBMMM譏SUAL認(rèn)叭 REHOUSE;;;功能強(qiáng)大(集成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和建模)、沒有完整解決方案(采 采 EEEEESSBASE/DBZOLAPPP用合作伙伴策略)

粒度,數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)粒度,成本數(shù)據(jù)


000行之內(nèi)的小型系統(tǒng)通常不用進(jìn)行深入的設(shè)計(jì)工作。而對(duì)于每年有10,000,000條記錄的系統(tǒng),需要考慮粒度的詳細(xì)設(shè)計(jì)問題。對(duì)于本研究,成本數(shù)據(jù)是按每周記錄的,因此,數(shù)據(jù)量比較小,因此,采用單一數(shù)據(jù)粒度,如圖3.5所示。{互畫j底第i啼習(xí)2創(chuàng)投J月,第2左吏2區(qū)坦J月,第」周「2塑望竺‘ZQ塑212月之笙絲斂l2旦兇,12月,第2遇_.}2叢鄉(xiāng)JZ月簿3塑2鯉」2去乞笙魚坦」一叫綜合數(shù)據(jù)圖3.5單一粒度的數(shù)據(jù) Fig.3.5Dataofsinglegranul碩ty 3.3.2.4維度表設(shè)計(jì)

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2736551


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