發(fā)布時(shí)間：2018-02-28 14:04

  本文關(guān)鍵詞： 微網(wǎng) 微網(wǎng)優(yōu)化 日前調(diào)度 多時(shí)間尺度 15分鐘調(diào)度　出處：《沈陽工業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：微網(wǎng)是由分布式電源、儲(chǔ)能裝置、能量轉(zhuǎn)換裝置、相關(guān)負(fù)荷和監(jiān)控、保護(hù)裝置匯集而成的小型發(fā)配電系統(tǒng),是一個(gè)能夠?qū)崿F(xiàn)自我控制、保護(hù)和管理的自治系統(tǒng),既可以并網(wǎng)運(yùn)行,也可以孤立運(yùn)行。要想保證微網(wǎng)高效、經(jīng)濟(jì)地運(yùn)行,就需要對(duì)微網(wǎng)內(nèi)部各微源間、微網(wǎng)與大電網(wǎng)間的運(yùn)行調(diào)度和能量優(yōu)化進(jìn)行管理,研究制定出合理的控制策略。本文在算法設(shè)計(jì)方面,首先,在分析微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行調(diào)度的基礎(chǔ)上,以包含風(fēng)電、光伏發(fā)電系統(tǒng)、熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組、燃?xì)鉄岜谩㈦娎?熱)以及配電網(wǎng)的微網(wǎng)系統(tǒng)為背景,分別建立了各微源的成本模型;其次,針對(duì)日負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度問題,以微網(wǎng)一天24h內(nèi)的所有發(fā)電單元的發(fā)電成本及污染物排放治理費(fèi)用之和最小化為目標(biāo),采用微源不停機(jī)運(yùn)行模式,建立了以小時(shí)為周期的包含污染物排放治理費(fèi)用、微網(wǎng)與外部電網(wǎng)的電能交換成本、各微源的燃料消耗成本、折舊成本、運(yùn)行維護(hù)成本的優(yōu)化模型;并對(duì)微源不停機(jī)運(yùn)行模式調(diào)度時(shí)負(fù)載率低的問題,采用微源可停機(jī)運(yùn)行模式,提出了基于負(fù)荷分段機(jī)制的微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度算法,根據(jù)負(fù)載率的不同,選擇不同的微源參與優(yōu)化調(diào)度,同時(shí)在優(yōu)化模型中加入開關(guān)機(jī)成本;最后,針對(duì)以小時(shí)為單位的調(diào)度響應(yīng)不及時(shí)問題,采用多時(shí)間尺度調(diào)度方法,在以小時(shí)為周期的調(diào)度基礎(chǔ)上,加入15分鐘調(diào)度,建立了15分鐘調(diào)度模型。在算法驗(yàn)證方面,采用典型的負(fù)荷數(shù)據(jù),運(yùn)用遺傳算法對(duì)所建立的模型求解,分別對(duì)各調(diào)度機(jī)制下的微網(wǎng)孤島運(yùn)行和并網(wǎng)運(yùn)行進(jìn)行仿真驗(yàn)證,仿真結(jié)果表明,采用負(fù)荷分段機(jī)制的24h日調(diào)度,能夠有效提高機(jī)組負(fù)載率,并減小電平衡差和熱平衡差;多時(shí)間尺度調(diào)度可以對(duì)小幅度的負(fù)荷及間歇式功率波動(dòng)做出實(shí)時(shí)響應(yīng)。
[Abstract]:The microgrid is a small generation and distribution system composed of distributed power sources, energy storage devices, energy conversion devices, related loads and monitoring and protection devices. It is an autonomous system capable of self-control, protection and management. In order to ensure the efficient and economical operation of the microgrid, it is necessary to manage the operation scheduling and energy optimization among the microsources within the microgrid and between the microgrid and the large power grid. In the aspect of algorithm design, firstly, on the basis of analyzing the optimal operation and scheduling of microgrid, it includes wind power, photovoltaic power generation system, cogeneration unit, gas heat pump, and so on. Under the background of electric cooling (heat) and micro-grid system of distribution network, the cost models of each microsource are established respectively. Secondly, aiming at the problem of daily load optimization, Aiming at minimizing the sum of generation cost and pollutant emission treatment cost of all power generation units within 24 hours a day, the micro-source no-stop operation mode is adopted, and the hourly treatment cost including pollutant emission treatment is established. The power exchange cost between microgrid and external power grid, the fuel consumption cost, depreciation cost and operation and maintenance cost of each micro-source are optimized. An optimal scheduling algorithm for microgrid based on load segmentation mechanism is proposed. According to the different load rates, different microsources are selected to participate in the optimal scheduling. At the same time, the switching machine cost is added to the optimization model. In order to solve the problem of untimely response of hourly scheduling, a 15-minute scheduling model is established by using multi-time scale scheduling method and adding 15-minute scheduling on the basis of hourly periodic scheduling. In the aspect of algorithm verification, a 15-minute scheduling model is proposed. The typical load data and genetic algorithm are used to solve the established model. The simulation results show that the load segmentation mechanism is used for 24 hours daily scheduling, and the simulation results show that the microgrid islanding operation and the grid-connected operation under each scheduling mechanism are verified respectively. It can effectively improve the load rate of the unit and reduce the electric balance difference and thermal balance difference, and the multi-time scale scheduling can make real-time response to the small load and intermittent power fluctuation.
【學(xué)位授予單位】：沈陽工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TM73;TM76

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本文編號(hào)：1547602