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中小學(xué)生幾何類比推理能力診斷評(píng)價(jià)中的理論與技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-04-24 21:29
【摘要】:認(rèn)知診斷(cognitive diagnosis)研究有助于人們更好地了解人類內(nèi)部心理活動(dòng)規(guī)律及其加工機(jī)制,實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體認(rèn)知強(qiáng)項(xiàng)和弱項(xiàng)的診斷評(píng)估。在Embretson (1999)、Stout(2002)和Leighton Gierl(2007)等研究者看來,認(rèn)知診斷研究是一項(xiàng)新的課題,在心理測(cè)量實(shí)踐中具有重要價(jià)值,必將成為21世紀(jì)新的測(cè)量范式。幾何類比推理是以幾何圖形為材料的類比推理。它是測(cè)量非言語智力中經(jīng)常使用的項(xiàng)目之一。利用認(rèn)知診斷測(cè)量范式研究幾何類比推理,有助于更好地理解幾何類比推理的實(shí)質(zhì),有助于更好地了解學(xué)生幾何類比推理能力的強(qiáng)項(xiàng)和弱項(xiàng),以提升學(xué)生的推理能力。 本研究是使用HO-sRUM和HO-DINA兩模型對(duì)中小學(xué)生幾何類比推理能力進(jìn)行認(rèn)知診斷時(shí)的幾個(gè)重要的理論和技術(shù)問題的探討。首先,在文獻(xiàn)調(diào)查基礎(chǔ)上提出了“幾何類比推理問題解決認(rèn)知模型”,然后分別采用口語報(bào)告法和LLTM模型實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證法對(duì)所得模型進(jìn)行了驗(yàn)證。其次,在采用MCMC方法對(duì)HO-sRUM和HO-DINA模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的基礎(chǔ)上,分析了兩種模型的性能。具體包括三個(gè)子研究,一是在屬性獨(dú)立的條件下探討HO-sRUM和HO-DINA模型在不同實(shí)驗(yàn)條件下參數(shù)估計(jì)精度;二是考察屬性獨(dú)立條件下HO-sRUM和HO-DINA在不同實(shí)驗(yàn)條件下的穩(wěn)健性;三是考察屬性層次關(guān)系下HO-sRUM模型和HO-DINA模型參數(shù)估計(jì)的返真性,進(jìn)一步評(píng)價(jià)兩個(gè)模型的統(tǒng)計(jì)性能。最后,采用HO-sRUM和HO-DINA模型對(duì)學(xué)生幾何類比推理能力進(jìn)行認(rèn)知診斷,同時(shí)對(duì)四種診斷結(jié)果進(jìn)行比較分析,并從模型數(shù)據(jù)擬合檢驗(yàn)和診斷結(jié)果質(zhì)量?jī)蓚(gè)方面對(duì)四種診斷結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)。研究表明: (1)口語報(bào)告法和LLTM模型分析結(jié)果表明,學(xué)生對(duì)幾何類比推理問題的解決主要涉及七個(gè)認(rèn)知屬性,即變換的知識(shí)。變換包括兩大類變化,即空間移置和空間變形。移置具體包括位置移置、旋轉(zhuǎn)、翻轉(zhuǎn),變形具體包括數(shù)量、大小、顏色、形狀的變化。LLTM模型分析結(jié)果還表明,翻轉(zhuǎn)變量對(duì)項(xiàng)目難度貢獻(xiàn)率最大,其次是旋轉(zhuǎn),最小是數(shù)量。 (2)在各種實(shí)驗(yàn)條件下,HO-DINA、HO-sRUM兩個(gè)模型的返真性都比較理想。在高項(xiàng)目—屬性關(guān)聯(lián)度和低水平失誤、猜測(cè)參數(shù)下,模型參數(shù)估計(jì)精度更高;當(dāng)更多的項(xiàng)目測(cè)量一個(gè)屬性,屬性分類準(zhǔn)確性也更高。在使用HO-sRUM模型模擬數(shù)據(jù)、使用HO-DINA模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)時(shí),模型的返真性良好,表明HO-DINA模型具有一定的穩(wěn)健性;當(dāng)使用HO-DINA模型模擬數(shù)據(jù)而使用HO-sRUM模型估計(jì)參數(shù)時(shí),在低復(fù)雜Q矩陣情形下,HO-sRUM模型具有一定的穩(wěn)健性,但在高復(fù)雜Q矩陣下,HO-sRUM模型的穩(wěn)健性比較差。對(duì)于四種屬性層次關(guān)系,處于下層屬性的邊際判準(zhǔn)率逐步下降;無結(jié)構(gòu)型、線型、收斂型和發(fā)散型的邊際判判準(zhǔn)率都比較高,相對(duì)而言,發(fā)散型和無結(jié)構(gòu)型的模式判準(zhǔn)率比較高,但線型和收斂型的模式判準(zhǔn)率比較低。 (3)結(jié)合數(shù)據(jù)擬合檢驗(yàn)和認(rèn)知診斷結(jié)果的有效性看,HO-sRUM模型診斷結(jié)果的質(zhì)量最好。與HO-sRUM模型相比,HO-DINA模型估計(jì)的學(xué)生屬性掌握比例更高。4-8年級(jí)的學(xué)生對(duì)幾何類別推理問題的掌握情況比較良好,其中對(duì)屬性A1和A4掌握的比較理想,對(duì)屬性A2掌握的比較差。同時(shí)七個(gè)認(rèn)知屬性存在年級(jí)差異,六年級(jí)是學(xué)生幾何類別推理能力發(fā)展的最快時(shí)期。學(xué)生所犯的認(rèn)知錯(cuò)誤主要有三類(0000000,1001000,1011111),而這些錯(cuò)誤均與屬性A2有關(guān)。
【學(xué)位授予單位】:江西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號(hào)】:G633.63

【引證文獻(xiàn)】

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2 郭磊;苑春永;邊玉芳;;從新模型視角探討認(rèn)知診斷的發(fā)展趨勢(shì)[J];心理科學(xué)進(jìn)展;2013年12期

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本文編號(hào):2639420

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