本文關(guān)鍵詞：CT-MRI圖像融合在宮頸癌三維后裝治療靶區(qū)勾畫中的應(yīng)用

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【摘要】：近年來,在各種影像設(shè)備和影像模式的快步推動下,宮頸癌后裝治療也進入了三維時代。目前,由于經(jīng)濟或方便性等原因,描述靶區(qū)輪廓主要依據(jù)CT圖像,而CT圖像對軟組織和密度差異小的區(qū)域分辨率不高,導(dǎo)致臨床醫(yī)生對靶區(qū)的定義存在差異。將軟組織分辨率高的MRI圖像信息與CT圖像信息重疊在一副圖像上,就能使腫瘤區(qū)域直觀明了,從而降低了靶區(qū)勾畫的差異性。本文通過研究圖像配準融合技術(shù),采取CT-MRI融合的方式勾畫宮頸癌三維腔內(nèi)近距離放療的靶區(qū),并與單純CT圖像勾畫的靶區(qū)進行比較,評估二者體積上的差異,并分別制定后裝計劃后,評估靶區(qū)和危及器官的劑量學(xué)差異。目的在于探尋基層醫(yī)院應(yīng)用CT-MRI融合勾畫三維后裝治療靶區(qū)的可行性,并為三維后裝的更多融合技術(shù)提供數(shù)據(jù)依據(jù)。選取20例宮頸癌患者。臨床分期為:Ⅰb 1、Ⅰb 2期各1例,Ⅲa期2例,其余16例均為Ⅱb期;病理類型分別為:宮頸腺癌4例,鱗癌16例。中位年齡54歲(34~66歲)。分別在同一個患者的圖像上完成勾畫兩套靶區(qū)并完成兩套放療計劃。先在CT-MRI融合圖像上勾畫靶區(qū),并制定三維后裝計劃(融合組);再在CT圖像上勾畫靶區(qū),并制定三維后裝計劃(CT組);通過對比分析兩組所勾畫的HR CTV體積,以及靶區(qū)(HR CTV)和危及器官(膀胱、直腸、小腸)受量。結(jié)果表明:融合組用CT-MRI融合圖像勾畫的HR CTV體積均值為89.67cm3;CT組用CT圖像勾畫的HR CTV體積均值為115.78cm3。融合圖像勾畫的體積比單純用CT圖像勾畫的體積小22.5%,兩者的差異有統(tǒng)計學(xué)意義(t=4.305,P=0.02)。融合組與CT組的膀胱D2CC、D1CC、D0.1CC平均值分別為468.57c Gy v.s 483.47c Gy(t=2.205,P=0.05)、489.42c Gy v.s 524.29c Gy(t=3.205,P=0.02)、568.24c Gy v.s 581.16c Gy(t=0.453,P=0.06);直腸D2CC、D1CC、D0.1CC平均值分別為349.97c Gy v.s 382.52c Gy(t=2.839,P=0.03)、443.91c Gy v.s 461.29c Gy(t=2.37,P=0.05)、507.62c Gy v.s 541.58c Gy(t=1.982,P=0.05);小腸D2CC、D1CC、D0.1CC平均值分別為405.48c Gy v.s 446.98c Gy(t=3.112,P=0.05)、438.24c Gy v.s 468.43c Gy(t=5.864,P=0.01)、537.75c Gy V.S 562.69c Gy(t=3.582,P=0.02)。靶區(qū)劑量二者無明顯差異。結(jié)論:CT-MRI融合圖像上勾畫的宮頸癌靶區(qū)體積比CT圖像上勾畫的小,基于CT-MRI融合圖像勾畫靶區(qū)制定的三維后裝計劃比單純基于CT圖像的可明顯減少正常器官的受量。
【關(guān)鍵詞】：宮頸癌 三維后裝治療 圖像融合 核磁共振
【學(xué)位授予單位】：清華大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：R737.33;TP391.41
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 主要符號對照表8-9
• 第1章 引言9-15
• 1.1 研究背景和意義9-10
• 1.2 圖像配準與融合研究進展10-11
• 1.3 宮頸癌放療歷史回顧11-13
• 1.4 本文研究的主要內(nèi)容和主要貢獻13-15
• 1.4.1 研究什么和不研究什么13
• 1.4.2 各章內(nèi)容簡介13
• 1.4.3 本文的主要貢獻13-15
• 第2章 醫(yī)學(xué)圖像配準與融合15-26
• 2.1 醫(yī)學(xué)圖像配準15-20
• 2.1.1 醫(yī)學(xué)圖像配準的概念15
• 2.1.2 圖像配準的空間幾何變換15-17
• 2.1.3 圖像配準的分類17-19
• 2.1.4 醫(yī)學(xué)圖像配準方法的步驟19-20
• 2.2 醫(yī)學(xué)圖像融合20-23
• 2.2.1 醫(yī)學(xué)圖像融合的概念21
• 2.2.2 醫(yī)學(xué)圖像融合的分類21-22
• 2.2.3 醫(yī)學(xué)圖像融合的步驟22-23
• 2.3 醫(yī)學(xué)圖像融合的評價標(biāo)準23-25
• 2.3.1 單個圖像統(tǒng)計特征的評價方法23-24
• 2.3.2 計算源圖像與融合圖像關(guān)系的評價方法24-25
• 2.4 本章小結(jié)25-26
• 第3章 宮頸癌的三維后裝治療26-32
• 3.1 成像模式的選擇26
• 3.2 靶區(qū)勾畫26-28
• 3.3 計劃評估28-31
• 3.3.1 靶區(qū)的劑量評估28-29
• 3.3.2 鄰近器官的劑量評估29-30
• 3.3.3 劑量分割30
• 3.3.4 治療效果30-31
• 3.4 本章小結(jié)31-32
• 第4章 CT-MRI圖像融合在三維后裝中的應(yīng)用32-54
• 4.1 本章引論32
• 4.2 材料與方法32-44
• 4.2.1 一般臨床資料32-39
• 4.2.2 主要儀器與設(shè)備39-40
• 4.2.3 實施流程40
• 4.2.4 CT和MRI圖像獲取及融合40-43
• 4.2.5 HR CTV的勾畫及后裝計劃設(shè)計43
• 4.2.6 計劃評估43
• 4.2.7 統(tǒng)計方法43-44
• 4.3 結(jié)果44-46
• 4.3.1 標(biāo)記特征點誤差結(jié)果44-45
• 4.3.2 CT-MRI融合圖像和CT圖像上勾畫的HR-CTV體積45
• 4.3.3 膀胱、直腸和小腸受照量45-46
• 4.4 討論46-53
• 4.4.1 標(biāo)記特征點配準誤差分析46-52
• 4.4.2 配準誤差原因分析52-53
• 4.5 本章小結(jié)53-54
• 第5章 總結(jié)與展望54-55
• 5.1 研究總結(jié)54
• 5.2 需進一步開展的工作54-55
• 參考文獻55-58
• 致謝58-60
• 個人簡歷60

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 盧振泰;陳武凡;;基于主成分分析的三維醫(yī)學(xué)圖像快速配準算法[J];南方醫(yī)科大學(xué)學(xué)報;2008年09期

2 李樹濤,王耀南,龔理專;多聚焦圖像融合中最佳小波分解層數(shù)的選取[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2002年06期

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本文編號：633221