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基于形變配準(zhǔn)獲得的強(qiáng)化4DCT制定肝癌個(gè)體化IGTV可行性研究

發(fā)布時(shí)間:2017-07-29 12:19

  本文關(guān)鍵詞:基于形變配準(zhǔn)獲得的強(qiáng)化4DCT制定肝癌個(gè)體化IGTV可行性研究


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【摘要】:基于形變配準(zhǔn)獲得的強(qiáng)化4DCT制定肝癌個(gè)體化IGTV可行性研究目的:研究基于形變配準(zhǔn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的強(qiáng)化4DCT進(jìn)行HCC個(gè)體化IGTV制定的可行性方法:選擇首次放療的HCC患者10例,依次完成自由呼吸下4DCT掃描,ABC輔助下平靜吸氣末屏氣3DCT平掃和動(dòng)脈期強(qiáng)化掃描,將4DCT依呼吸時(shí)相分為10個(gè)序列。在各序列CT圖像中勾畫(huà)GTV和肝臟,將4DCT各時(shí)相GTV融合為IGTV1;將強(qiáng)化3DCT的GTV形變配準(zhǔn)到4DCT各時(shí)相圖像上,獲得10個(gè)GTVDR,并融合為IGTVDR。配對(duì)t檢驗(yàn)比較不同靶區(qū)體積差異。結(jié)果:4DCT和平掃3DCT在肝癌靶區(qū)勾畫(huà)時(shí)較難確定靶區(qū)邊緣。強(qiáng)化3DCT可清晰顯示腫瘤邊緣,GTV較4DCT和平掃3DCT平均增加了37.99%(P=0.002)。形變配準(zhǔn)后4DCT各時(shí)相GTV平均增加了36.34%(P≤0.011),與強(qiáng)化3DCT的基本相當(dāng)(P=0.632)。IGTVDR較IGTV1平均增加了19.91%(P=0.017)。結(jié)論:形變配準(zhǔn)技術(shù)結(jié)合強(qiáng)化3DCT和4DCT圖像實(shí)現(xiàn)的強(qiáng)化4DCT圖像可顯著提高HCC的IGTV勾畫(huà)精度。
【關(guān)鍵詞】:體層攝影術(shù) X線計(jì)算機(jī) 四維 形變配準(zhǔn) 肝腫瘤/放射療法
【學(xué)位授予單位】:濟(jì)南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類(lèi)號(hào)】:R735.7
【目錄】:
  • 研究生導(dǎo)師和課題指導(dǎo)小組成員5-7
  • 摘要7-8
  • Abstract8-9
  • 主要符號(hào)表9-10
  • 第一章 緒論10-29
  • 1.1 原發(fā)性肝癌的精確放療技術(shù)10-12
  • 1.2 研究目的和意義12-14
  • 1.3 4DCT技術(shù)14-18
  • 1.4 形變圖像配準(zhǔn)技術(shù)18-29
  • 第二章 實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)與研究方法29-32
  • 2.1 入組病例條件29
  • 2.2 入組病例資料29
  • 2.3 材料與設(shè)備29
  • 2.4 CT 模擬定位29
  • 2.5 ABC 技術(shù)和 4D CT 掃描29-30
  • 2.6 GTV 和肝臟勾畫(huà)及 IGTV 的獲得30
  • 2.7 形變配準(zhǔn)算法30-31
  • 2.8 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析31-32
  • 第三章 結(jié)果32-35
  • 3.1 形變配準(zhǔn)前 GTV 比較32-33
  • 3.2 形變配準(zhǔn)后 GTV 比較33
  • 3.3 形變配準(zhǔn)前后 4D CT 各時(shí)相 GTV 比較33-34
  • 3.4 形變配準(zhǔn)前后 IGTV 比較34
  • 3.5 形變配準(zhǔn)評(píng)估34-35
  • 第四章 討論35-38
  • 4.1 4D CT 在臨床應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)與不足35-36
  • 4.2 DIR 算法的精度及臨床應(yīng)用36-37
  • 4.3 研究不足及展望37-38
  • 第五章 結(jié)論38-39
  • 參考文獻(xiàn)39-46
  • 綜述46-54
  • 參考文獻(xiàn)50-54
  • 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果54-55
  • 致謝55

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 徐華;基于形變配準(zhǔn)獲得的強(qiáng)化4DCT制定肝癌個(gè)體化IGTV可行性研究[D];濟(jì)南大學(xué);2015年

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本文編號(hào):589157

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