一種新的算法在腰椎間盤退變MRI診斷分級中的應(yīng)用
發(fā)布時間:2024-02-27 17:13
腰椎間盤退變是一種常見的疾病,目前MRI(Magnetic Resonance Imaging)是最廣泛用來評價椎間盤退變的檢測手段。利用磁場的調(diào)節(jié)根據(jù)自己需求選擇所需的目標(biāo)區(qū)域,可以得到區(qū)別一些成像技術(shù)的難以查到的位置的圖像。MRI能夠呈現(xiàn)椎間盤水分含量和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的變化,T2加權(quán)的MRI圖像中,椎間盤髓核和纖維環(huán)的內(nèi)側(cè)纖維呈現(xiàn)出比較高的信號,而纖維環(huán)的外側(cè)纖維信號偏低。成人髓核中經(jīng)?梢姾谛盘柫芽p。退變時的椎間盤髓核和內(nèi)層纖維環(huán)信號降低,而其退化的程度的越大,纖維環(huán)內(nèi)外信號的范圍也隨之降低,椎間盤的高度也會減少。根據(jù)MRI的結(jié)果我們可以對腰椎間盤退化結(jié)果進(jìn)行分級,當(dāng)前應(yīng)用最為廣泛的腰椎間盤分級系統(tǒng)是Pfirrmann分級系統(tǒng)。其中一個重要的指標(biāo)是腰椎間盤高度的減少程度,由于不同個體的椎間盤高度不同,且在形態(tài)上測量其高度有一定的主觀性。本文提出一種新的測量腰椎盤面積的方法來替代單純使用高度測量的算法,結(jié)合分級系統(tǒng)的其他各項指標(biāo),應(yīng)用于臨床中的腰椎間盤退變MRI分級中的診斷。根據(jù)臨床的實驗結(jié)果,該方法能有效提高診斷的準(zhǔn)確率。
【文章頁數(shù)】:52 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 研究的背景及意義
1.2 MRI在腰椎間盤中的應(yīng)用
1.3 腰椎間盤臨床診斷的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4 本文的工作介紹
第2章 腰椎間盤退化的Pfirrmann分級系統(tǒng)
2.1 腰椎間盤退變與Pfirrmann分級研究
2.2 改良Pfirrmann分級系統(tǒng)
2.3 腰椎間盤退變MRI分級系統(tǒng)的臨床應(yīng)用
2.4 圖像的主觀評價與客觀評價
2.5 本章小結(jié)
第3章 腰椎間盤圖像的預(yù)處理
3.1 圖像灰度的處理
3.2 圖像增強(qiáng)
3.2.1 中值濾波
3.2.2 最大值最小值濾波
3.2.3 算數(shù)均值濾波
3.2.4 幾種濾波的結(jié)果
3.3 本章小結(jié)
第4章 一種基于形態(tài)學(xué)的圖像處理算法
4.1 形態(tài)學(xué)估計背景得到前景圖
4.2 目標(biāo)圖像的灰度拉伸、二值化
4.2.1 灰度拉伸
4.2.2 圖像的二值化
4.3 OTSU算法
4.4 迭代法
4.5 求解目標(biāo)區(qū)域面積
4.6 本章小結(jié)
第5章 實驗結(jié)果的分析與對比
5.1 實驗數(shù)據(jù)的采集
5.2 腰椎間盤退化分級結(jié)果的對比
5.2.1 傳統(tǒng)的腰椎間盤退化分級的數(shù)據(jù)
5.2.2 新算法應(yīng)用在腰椎間盤退化分級的結(jié)果
5.2.3 兩種方法的結(jié)果分析與比較
5.3 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 本文的不足和展望
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號:3912709
【文章頁數(shù)】:52 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 研究的背景及意義
1.2 MRI在腰椎間盤中的應(yīng)用
1.3 腰椎間盤臨床診斷的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4 本文的工作介紹
第2章 腰椎間盤退化的Pfirrmann分級系統(tǒng)
2.1 腰椎間盤退變與Pfirrmann分級研究
2.2 改良Pfirrmann分級系統(tǒng)
2.3 腰椎間盤退變MRI分級系統(tǒng)的臨床應(yīng)用
2.4 圖像的主觀評價與客觀評價
2.5 本章小結(jié)
第3章 腰椎間盤圖像的預(yù)處理
3.1 圖像灰度的處理
3.2 圖像增強(qiáng)
3.2.1 中值濾波
3.2.2 最大值最小值濾波
3.2.3 算數(shù)均值濾波
3.2.4 幾種濾波的結(jié)果
3.3 本章小結(jié)
第4章 一種基于形態(tài)學(xué)的圖像處理算法
4.1 形態(tài)學(xué)估計背景得到前景圖
4.2 目標(biāo)圖像的灰度拉伸、二值化
4.2.1 灰度拉伸
4.2.2 圖像的二值化
4.3 OTSU算法
4.4 迭代法
4.5 求解目標(biāo)區(qū)域面積
4.6 本章小結(jié)
第5章 實驗結(jié)果的分析與對比
5.1 實驗數(shù)據(jù)的采集
5.2 腰椎間盤退化分級結(jié)果的對比
5.2.1 傳統(tǒng)的腰椎間盤退化分級的數(shù)據(jù)
5.2.2 新算法應(yīng)用在腰椎間盤退化分級的結(jié)果
5.2.3 兩種方法的結(jié)果分析與比較
5.3 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 本文的不足和展望
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號:3912709
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