本文關鍵詞：基于體素的形態(tài)學分析及結構網絡對艾森克人格的研究

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【摘要】：人格是指一個人的情感、態(tài)度和行為反應模式的特定組合。艾森克所定義的人格包括四個維度,內外傾性、神經質、精神質以及說謊。本論文將利用結構磁共振成像(structural Magnetic Resonance Imaging,sMRI)和彌散張量成像(Diffusion Tensor Imaging,DTI)旨在探究在年輕人當中,對艾森克人格的健康被試大腦結構以及結構網絡進行探究,探索艾森克人格的神經結構基礎,探究大腦區(qū)域結構是否與人格有關,采用圖論分析的方法探索大腦結構網絡屬性能否預測艾森克人格特征。本論文的主要內容為:1、用基于體素的灰質形態(tài)學(Voxel-based Morphometry,VBM)方法利用結構磁共振成像檢測艾森克人格特質與大腦區(qū)域灰質體積(Gray Matter Volume,GMV)之間是否存在相關。我們的研究結果表明,內外傾性(extraversion)與灰質體積呈負相關的區(qū)域發(fā)生在雙側杏仁核、海馬旁回、右側顳中回和左側額上回,所有這些區(qū)域都與情感處理和社會認知過程相關。以上這些結果表明內外傾性和情感處理之間是相關聯(lián)的。此外,神經質(neuroticism)和灰質體積在右側小腦發(fā)現(xiàn)呈正相關的關系,右側小腦是大腦中負面情緒協(xié)調的關鍵的腦區(qū)。同時,神經質和灰質體積呈負相關的區(qū)域還表現(xiàn)在左側額上回。這些結果可表明神經質與參與負面情緒調節(jié)的一些大腦區(qū)域有關。基于以上結果,我們認為參與社會認知和情感處理的大腦區(qū)域為調制和塑造年輕個體的人格特質提供基礎。本研究的結果可為闡明人格特質的解剖因素奠定了基礎。2、用彌散張量成像(Diffusion Tensor Imaging,DTI)的方法來構建腦結構連接網絡,利用圖論分析的方法來探討網絡的拓撲屬性與艾森克人格特質之間是否存在相關。我們的結果表明,神經質(neuroticism)和介數中心度發(fā)生正相關的區(qū)域在左側額中回,而精神質(psychoticism)和介數中心度發(fā)生正相關的區(qū)域在左側梭狀回。另外我們還發(fā)現(xiàn),精神質和聚類系數發(fā)生正相關的區(qū)域在左側杏仁核,而與最短路徑長度發(fā)現(xiàn)負相關的區(qū)域在左側顳下回,這些發(fā)現(xiàn)可能表明人格特質與大腦處理情緒和感情的工作效率有關。我們的這一研究發(fā)現(xiàn)表明了人格特質是與大腦結構網絡的拓撲屬性有關系的。
【關鍵詞】：內外傾性 神經質 精神質 結構磁共振成像 彌散張量成像
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：R338
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 緒論11-18
• 1.1 艾森克人格理論概述11-14
• 1.1.1 艾森克的人格理論11-12
• 1.1.2 艾森克人格問卷12-13
• 1.1.3 國內外關于人格的神經影像學研究13-14
• 1.1.3.1 人格的腦功能相關研究13
• 1.1.3.2 人格的腦結構相關研究13-14
• 1.2 結構磁共振成像概述14-15
• 1.2.1 磁共振成像技術簡介14
• 1.2.2 灰質形態(tài)學研究14-15
• 1.3 擴散磁共振成像概述15-16
• 1.3.1 彌散張量成像研究15
• 1.3.2 人腦結構連接15-16
• 1.3.3 基于白質纖維束的結構連接16
• 1.4 本論文的研究內容和結構安排16-18
• 第二章 艾森克人格的灰質形態(tài)學研究18-32
• 2.1 引言18
• 2.2 灰質形態(tài)學研究方法18-20
• 2.2.1 基于體素的形態(tài)學分析介紹18-19
• 2.2.2 VBM8工具箱19-20
• 2.3 數據獲取與數據分析20-24
• 2.3.1 研究對象20
• 2.3.2 人格調查問卷20-22
• 2.3.3 影像數據采集22-23
• 2.3.4 數據分析23-24
• 2.3.4.1 數據預處理23
• 2.3.4.2 相關分析23-24
• 2.4 數據結果24-28
• 2.4.1 數據統(tǒng)計特征24
• 2.4.2 內外傾性與GMV值相關24-27
• 2.4.3 神經質與GMV值相關27-28
• 2.5 討論28-30
• 2.5.1 大腦灰質體積與內外傾性相關29-30
• 2.5.1.1 內外傾性與杏仁核GMV負相關29
• 2.5.1.2 內外傾性與大腦海馬旁回GMV負相關29
• 2.5.1.3 內外傾性與大腦顳中回GMV負相關29-30
• 2.5.1.4 內外傾性和神經質與大腦額上回GMV負相關30
• 2.5.2 大腦灰質體積與神經質相關30
• 2.5.2.1 神經質與小腦的GMV負相關30
• 2.6 本章小結30-32
• 第三章 艾森克人格的結構網絡的研究32-54
• 3.1 引言32
• 3.2 彌散張量成像基本理論概述32-37
• 3.2.1 彌散張量成像簡介32-33
• 3.2.2 彌散張量成像技術原理33-37
• 3.3 腦白質纖維追蹤方法介紹37-38
• 3.3.1 確定型纖維追蹤算法37
• 3.3.2 統(tǒng)計型纖維追蹤算法37-38
• 3.4 數據獲取與數據分析38-47
• 3.4.1 研究對象38-39
• 3.4.2 人格調查問卷39
• 3.4.3 影像數據采集39-40
• 3.4.4 數據分析40-47
• 3.4.4.1 數據預處理40-41
• 3.4.4.2 構建二值網絡41-44
• 3.4.4.3 結構連接網絡圖論分析44-46
• 3.4.4.4 相關分析46-47
• 3.5 結果47-50
• 3.5.1 數據統(tǒng)計特征47
• 3.5.2 神經質與網絡屬性相關47-48
• 3.5.3 精神質和網絡屬性相關48-50
• 3.6 討論50-52
• 3.6.1 神經質與介數中心度正相關51
• 3.6.2 精神質與網絡屬性正相關51-52
• 3.6.2.1 精神質與介數中心度正相關51-52
• 3.6.2.2 精神質與聚類系數正相關52
• 3.6.2.3 精神質與最短路徑長度負相關52
• 3.7 本章小結52-54
• 第四章 總結和展望54-57
• 4.1 本文總結54-55
• 4.2 前景展望55-57
• 致謝57-58
• 參考文獻58-66
• 碩士期間取得的研究成果66-67
• 附錄 中英文縮略詞表67-68

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本文編號：773101