本文關(guān)鍵詞：基于機(jī)器學(xué)習(xí)的腦網(wǎng)絡(luò)分析方法及應(yīng)用

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【摘要】：腦網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)旨在從整體上研究大腦各功能區(qū)的交互,對于人類深入了解大腦功能和結(jié)構(gòu)以及對一些腦疾病的診斷都具有非常重要的作用。作為腦網(wǎng)絡(luò)分析的重要工具,機(jī)器學(xué)習(xí)由于能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律并對未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,已成為近年來腦網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域一個新的研究熱點。本文綜述了近年來基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在腦網(wǎng)絡(luò)分析中的典型研究方法和應(yīng)用,主要從網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建、特征學(xué)習(xí)和分類預(yù)測等3個方面加以介紹。最后,總結(jié)全文并展望未來研究方向。
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;安徽師范大學(xué)數(shù)學(xué)計算機(jī)科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 腦網(wǎng)絡(luò)分析 機(jī)器學(xué)習(xí) 特征學(xué)習(xí) 核方法
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61422204,61473149)資助項目 江蘇省杰出青年基金(BK20130034)資助項目 教育部博士點基金(20123218110009)資助項目 南京航空航天大學(xué)基本科研業(yè)務(wù)費(NE2013105)資助項目 安徽省自然科學(xué)基金(1508085MF125)資助項目 模式識別國家重點實驗室開放課題(201407361)資助項目
【分類號】：R338;TP181
【正文快照】： 引言人腦的結(jié)構(gòu)和功能極其復(fù)雜,理解大腦的運轉(zhuǎn)機(jī)制,是新世紀(jì)人類面臨的最大的挑戰(zhàn)之一。世界各國投入了大量的人力和物力進(jìn)行研究。例如,美國和歐盟分別投入38億美元和10億歐元,啟動大腦研究計劃[1]。腦科學(xué)研究成果一方面將為人類更好地了解大腦、保護(hù)大腦、開發(fā)大腦潛能等

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1 梅慧;趙文光;朱曉巍;凌宏立;楊昱;;基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的MHC結(jié)合肽的預(yù)測分析研究[J];中外醫(yī)學(xué)研究;2012年03期

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1 盧楊;基于蛋白質(zhì)側(cè)鏈信息的B細(xì)胞表位預(yù)測的機(jī)器學(xué)習(xí)方法[D];東北師范大學(xué);2012年

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本文編號：768726