本文關鍵詞：基于機器學習的腦網(wǎng)絡分析方法及應用

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【摘要】：腦網(wǎng)絡學習旨在從整體上研究大腦各功能區(qū)的交互,對于人類深入了解大腦功能和結(jié)構(gòu)以及對一些腦疾病的診斷都具有非常重要的作用。作為腦網(wǎng)絡分析的重要工具,機器學習由于能夠從數(shù)據(jù)中學習規(guī)律并對未知數(shù)據(jù)進行預測,已成為近年來腦網(wǎng)絡分析領域一個新的研究熱點。本文綜述了近年來基于機器學習技術在腦網(wǎng)絡分析中的典型研究方法和應用,主要從網(wǎng)絡的構(gòu)建、特征學習和分類預測等3個方面加以介紹。最后,總結(jié)全文并展望未來研究方向。
【作者單位】： 南京航空航天大學計算機科學與技術學院;安徽師范大學數(shù)學計算機科學學院;
【關鍵詞】： 腦網(wǎng)絡分析 機器學習 特征學習 核方法
【基金】：國家自然科學基金(61422204,61473149)資助項目 江蘇省杰出青年基金(BK20130034)資助項目 教育部博士點基金(20123218110009)資助項目 南京航空航天大學基本科研業(yè)務費(NE2013105)資助項目 安徽省自然科學基金(1508085MF125)資助項目 模式識別國家重點實驗室開放課題(201407361)資助項目
【分類號】：R338;TP181
【正文快照】： 引言人腦的結(jié)構(gòu)和功能極其復雜,理解大腦的運轉(zhuǎn)機制,是新世紀人類面臨的最大的挑戰(zhàn)之一。世界各國投入了大量的人力和物力進行研究。例如,美國和歐盟分別投入38億美元和10億歐元,啟動大腦研究計劃[1]。腦科學研究成果一方面將為人類更好地了解大腦、保護大腦、開發(fā)大腦潛能等

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1 梅慧;趙文光;朱曉巍;凌宏立;楊昱;;基于機器學習方法的MHC結(jié)合肽的預測分析研究[J];中外醫(yī)學研究;2012年03期

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1 盧楊;基于蛋白質(zhì)側(cè)鏈信息的B細胞表位預測的機器學習方法[D];東北師范大學;2012年

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本文編號：768726