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基于圖元向量的差異共表達(dá)分析研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-02 21:27

  本文關(guān)鍵詞:基于圖元向量的差異共表達(dá)分析研究


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【摘要】:差異分析對(duì)于揭示生命體的生長(zhǎng)、發(fā)育和衰老過(guò)程及疾病發(fā)生具有重大的意義,基于網(wǎng)絡(luò)的差異分析方法已經(jīng)成為系統(tǒng)生物學(xué)的一個(gè)研究熱點(diǎn).Przulj提出的圖元及圖元向量作為一描述網(wǎng)絡(luò)局部結(jié)構(gòu)信息的方法,已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)分析方法面取得了很多重要的結(jié)果.本文在圖元向量的基礎(chǔ)上提出了二種節(jié)點(diǎn)變化的差距度量方法,通過(guò)聚類可以分別挖掘網(wǎng)絡(luò)中模塊內(nèi)變化基因簇和模塊間變化基因簇.應(yīng)用AGEMAP數(shù)據(jù)庫(kù)中12個(gè)小鼠組織基因表達(dá)數(shù)據(jù)的結(jié)果表明:大部分聚類簇都高度顯著富集與衰老相關(guān)的CO條目.
【作者單位】: 溫州大學(xué)物理與電子信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】圖元向量 差異網(wǎng)絡(luò) 小鼠衰老
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61572367,No.61272018) 浙江省自然科學(xué)基金(No.R1110261) 浙江省新苗人才計(jì)劃(No.2012R424051)
【分類號(hào)】:TP311.13;R339.38
【正文快照】: j 差異分析確定小鼠受輻射影響的基因簇[5],Oldham等比對(duì)人類和黑猩猩差異網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)渲丿B,挖掘出與進(jìn)化系統(tǒng)生物學(xué)的研究表明·■生命體的生長(zhǎng)、發(fā)育、衰老有關(guān)的基因集合[6],Zhang提出差異相關(guān)子網(wǎng)絡(luò)(DDN),過(guò)程以及疾病的發(fā)生與基因之間相互作用的變化密切檢測(cè)兩個(gè)差異轉(zhuǎn)錄網(wǎng)

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 覃桂敏;高琳;周曉鋒;;非樹型網(wǎng)絡(luò)模體發(fā)現(xiàn)算法[J];電子學(xué)報(bào);2009年11期

2 趙建邦;董安國(guó);高琳;;一種用于生物網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的頻繁模式挖掘算法[J];電子學(xué)報(bào);2010年08期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 何潔月;趙德京;;一種高效的生物網(wǎng)絡(luò)概率模體發(fā)現(xiàn)算法[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年01期

2 尹建芹;田國(guó)會(huì);魏軍;李金屏;林佳本;;特征的支持度與其分類能力的關(guān)系研究[J];電子學(xué)報(bào);2015年02期

3 田曠;杜寧林;;基于多尺度骨干網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)比較算法——面向藥物配伍分析[J];電子科學(xué)技術(shù);2015年02期

4 尹婷婷;劉俊焱;周溜溜;業(yè)寧;尹佟明;;基于動(dòng)態(tài)抽樣的圖分類算法[J];南京師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年01期

5 侯燕;李巍;文喬農(nóng);;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流密度的增量子空間數(shù)據(jù)挖掘算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2015年07期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 趙建邦;基于代謝網(wǎng)絡(luò)的功能模式發(fā)現(xiàn)及系統(tǒng)發(fā)生分析研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

2 郭杏莉;基于網(wǎng)絡(luò)模型的基因相關(guān)預(yù)測(cè)問(wèn)題算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

3 陳t,

本文編號(hào):611292


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