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基于心腦電的大腦警覺(jué)度檢測(cè)技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-07-04 08:12

  本文關(guān)鍵詞:基于心腦電的大腦警覺(jué)度檢測(cè)技術(shù)研究


  更多相關(guān)文章: 警覺(jué)度 心率變異性 腦電 導(dǎo)聯(lián)優(yōu)化 特征降維 支持向量機(jī)


【摘要】:警覺(jué)度是人在一段時(shí)間里保持持續(xù)注意力的能力。隨著自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多的人由原先設(shè)備操作者轉(zhuǎn)變?yōu)樵O(shè)備工作的監(jiān)督者:在較長(zhǎng)時(shí)間(超過(guò)兩個(gè)小時(shí))內(nèi)監(jiān)督設(shè)備的一些特定信號(hào)的發(fā)生并做相應(yīng)的反應(yīng)。警覺(jué)度的降低會(huì)使監(jiān)督者錯(cuò)過(guò)這些信號(hào),進(jìn)而可能導(dǎo)致無(wú)法挽回的后果。例如在太空作業(yè)中,低壓、缺氧、充滿(mǎn)各種有害射線的宇宙環(huán)境時(shí)刻威脅著宇航員的安全和健康;航天器空間大小的限制,使得每個(gè)宇航員都承擔(dān)著高負(fù)荷的工作任務(wù);高度自動(dòng)化的航天器任何一個(gè)微小的問(wèn)題都可能會(huì)造成嚴(yán)重的后果,需要宇航員保持一定水平的警覺(jué)度。因此,建立航天員的警覺(jué)度檢測(cè)系統(tǒng),探求警覺(jué)度隨時(shí)間的變化規(guī)律,進(jìn)而研究提高警覺(jué)度的技術(shù)或是合理安排宇航員的工作時(shí)間,具有非常深遠(yuǎn)的實(shí)用價(jià)值。 在這種背景下,本文設(shè)計(jì)了以三位數(shù)加減法作為腦力負(fù)荷誘導(dǎo)警覺(jué)度變化、PVT實(shí)驗(yàn)結(jié)合心腦電設(shè)備測(cè)量該變化過(guò)程的實(shí)驗(yàn)。本文采用了PVT實(shí)驗(yàn)的平均反應(yīng)時(shí)間和錯(cuò)誤指標(biāo),同時(shí)參考主觀評(píng)價(jià)方法——KSS量表和DSSQ量表,對(duì)整個(gè)實(shí)驗(yàn)過(guò)程進(jìn)行警覺(jué)度標(biāo)注,將警覺(jué)度變化過(guò)程劃分為三個(gè)階段。然后從腦電和心率變異性的時(shí)域、頻域和非線性三個(gè)方面提取能夠表征警覺(jué)度變化的指標(biāo),并且對(duì)腦電的19導(dǎo)導(dǎo)聯(lián)提取出的信號(hào)進(jìn)行了導(dǎo)聯(lián)優(yōu)化以及特征降維。在此基礎(chǔ)上利用支持向量機(jī)進(jìn)行模式分類(lèi),對(duì)比了單獨(dú)用腦電、單獨(dú)用心率變異性和心腦電相結(jié)合的方法分類(lèi)效果的差異。 本文得到的結(jié)論主要有:長(zhǎng)時(shí)間腦力負(fù)荷導(dǎo)致警覺(jué)度水平的下降:相對(duì)于實(shí)驗(yàn)初始階段,即警覺(jué)度平靜時(shí)期,警覺(jué)度下降一期的PVT實(shí)驗(yàn)的反應(yīng)時(shí)間增加了5%到12%,,警覺(jué)度下降二期的反應(yīng)時(shí)間增加了15%到25%;心率變異性指標(biāo)的變化表征,心率變異性整體是在下降當(dāng)中,其中交感神經(jīng)的活性在波動(dòng)中逐漸增強(qiáng);腦電指標(biāo)的變化表明大腦皮層興奮程度在逐漸降低,被試的清醒程度在下降。Fisher判別法將腦電的19導(dǎo)聯(lián)優(yōu)化到了5導(dǎo)聯(lián),PCA在此基礎(chǔ)上將特征數(shù)降到了5個(gè)。在支持向量機(jī)分類(lèi)結(jié)果中,單純用心率變異性分類(lèi)的準(zhǔn)確率為78.18%,低于單純用腦電分類(lèi)的準(zhǔn)確率81.01%,而用腦電和心率變異性共同分類(lèi)的準(zhǔn)確率為88.28%,證明了多參數(shù)分類(lèi)的效果更好。
【關(guān)鍵詞】:警覺(jué)度 心率變異性 腦電 導(dǎo)聯(lián)優(yōu)化 特征降維 支持向量機(jī)
【學(xué)位授予單位】:天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類(lèi)號(hào)】:R338
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第一章 緒論9-19
  • 1.1 引言9-10
  • 1.2 警覺(jué)度的研究現(xiàn)狀10-17
  • 1.2.1 警覺(jué)度的影響因素11-13
  • 1.2.2 警覺(jué)度的檢測(cè)方法13-17
  • 1.3 論文內(nèi)容安排17-19
  • 第二章 生理信號(hào)的研究基礎(chǔ)19-32
  • 2.1 心率變異性19-25
  • 2.1.1 心電基礎(chǔ)19-22
  • 2.1.2 預(yù)處理22-25
  • 2.2 腦電研究基礎(chǔ)25-30
  • 2.2.1 腦電信號(hào)產(chǎn)生基礎(chǔ)25-29
  • 2.2.2 腦電信號(hào)預(yù)處理29-30
  • 2.3 本章小結(jié)30-32
  • 第三章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果分析32-52
  • 3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)32-35
  • 3.1.1 實(shí)驗(yàn)對(duì)象和環(huán)境32-33
  • 3.1.2 實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)33-35
  • 3.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注35-39
  • 3.2.1 主觀量表結(jié)果35-37
  • 3.2.2 警覺(jué)度任務(wù)37-39
  • 3.3 生理信號(hào)結(jié)果39-51
  • 3.3.1 心率變異性特征提取39-46
  • 3.3.2 腦電特征提取46-51
  • 3.4 本章小結(jié)51-52
  • 第四章 警覺(jué)度分階52-61
  • 4.1 特征降維52-55
  • 4.1.1 導(dǎo)聯(lián)優(yōu)化52-53
  • 4.1.2 特征優(yōu)化53-55
  • 4.2 警覺(jué)度分階55-60
  • 4.2.1 理論基礎(chǔ)55-58
  • 4.2.2 分類(lèi)結(jié)果58-60
  • 4.3 本章小結(jié)60-61
  • 第五章 總結(jié)與展望61-64
  • 5.1 總結(jié)61-62
  • 5.1.1 本文主要工作61-62
  • 5.1.2 本文的創(chuàng)新工作點(diǎn)62
  • 5.2 展望62-64
  • 參考文獻(xiàn)64-70
  • 發(fā)表論文和參加科研情況說(shuō)明70-71
  • 附錄 171-72
  • 附錄 272-74
  • 致謝74

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 趙曉華;房瑞雪;榮建;毛科俊;;基于生理信號(hào)的駕駛疲勞綜合評(píng)價(jià)方法試驗(yàn)研究[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2011年10期

2 李凌,王志中,蔡立羽;心率變異信號(hào)的非均勻采樣問(wèn)題研究[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2001年01期

3 周鵬;張翼;李向新;王明時(shí);;大腦警覺(jué)度檢測(cè)的研究現(xiàn)狀與進(jìn)展[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;2012年03期

4 劉浩;白振興;;BP網(wǎng)絡(luò)的Matlab實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2006年02期

5 趙小磊;任明榮;張亞庭;王普;;基于排列熵的心電信號(hào)非線性分析[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2010年19期

6 沈子煒;申云海;卞春華;馬千里;;運(yùn)用排列熵方法分析冥想訓(xùn)練對(duì)心率變異性的影響[J];中國(guó)組織工程研究;2012年44期



本文編號(hào):517009

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