本文關(guān)鍵詞：人腦紋狀體的斷面解剖及MRI形態(tài)觀測(cè)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目的和意義 一般認(rèn)為帕金森病、亨廷頓病、抽動(dòng)穢語綜合征、精神分裂癥等神經(jīng)精神疾病均可能引起紋狀體形態(tài)結(jié)構(gòu)的改變。因此通過對(duì)正常狀態(tài)紋狀體形態(tài)學(xué)的研究，不僅有利于深入了解紋狀體的正常形態(tài)及其數(shù)據(jù)，為臨床應(yīng)用提供解剖學(xué)基礎(chǔ)，更有助于該類疾病的早期診斷、預(yù)后判斷及療效評(píng)價(jià)。 由于醫(yī)學(xué)影像技術(shù)和斷層解剖學(xué)的快速發(fā)展，對(duì)于上述疾病與紋狀體的形態(tài)結(jié)構(gòu)的變化的相關(guān)性，眾多專家都進(jìn)行了深入研究，可是由于研究對(duì)象、研究方法、樣本量等的不同，結(jié)果也不大相同，不能形成一個(gè)統(tǒng)一并有效的標(biāo)準(zhǔn)，從某種程度上阻礙了研究成果在臨床實(shí)踐與診治中的應(yīng)用。正因?yàn)槿绱�，本研究在�?duì)紋狀體進(jìn)行斷面解剖學(xué)研究的基礎(chǔ)上，通過采集健康成人活體紋狀體磁共振圖片，測(cè)量紋狀體體積、面積、線性指標(biāo)等多項(xiàng)數(shù)據(jù)，并對(duì)斷面和MRI觀測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比研究，探討斷面與MRI紋狀體的變化規(guī)律及其意義，以期為健康成年人紋狀體形態(tài)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一提供有價(jià)值的信息，，提高其在相關(guān)疾病臨床診療中的應(yīng)用。同時(shí)，本研究還運(yùn)用交互式醫(yī)學(xué)圖像控制系統(tǒng)（Materialise’s Interactive Medical Image Control System，Mimics）10.0這一醫(yī)學(xué)三維重建軟件，建立紋狀體的可視化三維動(dòng)態(tài)模型，以便從三維角度為臨床診療提供有關(guān)紋狀體的正常形態(tài)學(xué)資料，為紋狀體手術(shù)提供導(dǎo)航信息。本研究并嘗試運(yùn)用基于體素的形態(tài)學(xué)測(cè)量(voxel.based-morphometry,VBM)，即利用計(jì)算機(jī)根據(jù)不同體素之間的信號(hào)強(qiáng)度對(duì)比進(jìn)行組織區(qū)域的自動(dòng)分割，計(jì)算分割后的腦組織體積，為探索紋狀體認(rèn)知功能磁共振成像（functional magnetic resonance imaging,fMRI）奠定基礎(chǔ)。 材料和方法 1采集人腦頭部的橫斷面標(biāo)本31例，均為正常成人（男17，女14，片厚5mm），選取紋狀體顯示較好的基底核層面對(duì)尾狀核頭、殼、蒼白球、端腦、背側(cè)丘腦等興趣結(jié)構(gòu)橫、矢徑和面積進(jìn)行觀測(cè)，并采集相關(guān)數(shù)據(jù)。 2選取100例（男性50例，女性50例）無神經(jīng)精神疾患及頭部其它病變成人，采用美國GE Signa HDxt3.0T MRI系統(tǒng)的三維快速擾相梯度回波序列((three-dimensional fast spoiled gradient-recalled，3D-FSPGR)獲得全腦的水平位高分辨率三維結(jié)構(gòu)圖像，頭部正交8通道相控陣線圈，掃描野包含整個(gè)大腦，掃描參數(shù)： TR8.3ms，TE3.3ms，TI400ms，翻轉(zhuǎn)角12o，矩陣256×256，Nex1，Echo1/1,FOV24cm×18cm,層數(shù)156層，層厚1mm，無間隔連續(xù)掃描。掃描后所得數(shù)據(jù)傳入ADW4.2圖像處理工作站，將所得到的圖像在工作站上進(jìn)行冠狀面與矢狀面重建，調(diào)節(jié)至最佳對(duì)比度，同時(shí)在三個(gè)方位即冠狀位、水平位、矢狀位進(jìn)行觀測(cè)，測(cè)量紋狀體的體積及其寬度、高度、長度等，收集相關(guān)的數(shù)據(jù)；選取紋狀體結(jié)構(gòu)顯示最佳的水平位斷層圖像，對(duì)尾狀核頭、殼、蒼白球、端腦、背側(cè)丘腦等興趣結(jié)構(gòu)橫、矢徑和面積進(jìn)行觀測(cè)，并結(jié)合斷面標(biāo)本所測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。 3選用1例美國GE Signa HDxt3.0T MRI系統(tǒng)的3D-FSPGR掃描數(shù)據(jù)，利用Mimics醫(yī)學(xué)三維重建軟件，重建紋狀體的可視化三維動(dòng)態(tài)模型。同時(shí)并將該例掃描數(shù)據(jù)導(dǎo)入腦功能成像數(shù)據(jù)分析軟件（statisticalparametric mapping，SPM）進(jìn)行紋狀體的VBM體積測(cè)量。 所測(cè)數(shù)據(jù)（均進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理）導(dǎo)入SPSS13.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件，進(jìn)行數(shù)據(jù)的側(cè)差、性差以及每個(gè)線性指標(biāo)與紋狀體的體積相關(guān)性程度的統(tǒng)計(jì)分析。 結(jié)果 第一部分人腦紋狀體的斷面及MRI解剖 人腦紋狀體的斷面解剖及斷層影像學(xué)研究 在斷面標(biāo)本上數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后尾狀核頭（P0.01）、殼（P0.05）、蒼白球（P0.05）面積均存在性別差異（女性男性），標(biāo)準(zhǔn)化后紋狀體各部面積側(cè)差均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P0.05）。在MRI上數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后紋狀體面積無性差（P0.05）；蒼白球面積存在側(cè)差（F=4.751, P0.05），左側(cè)大于右側(cè)，分別為（149.09±27.30）mm2、（138.28±22.76）mm2。紋狀體及其相關(guān)結(jié)構(gòu)的數(shù)值在斷面與MRI上表現(xiàn)趨勢(shì)基本一致。 Pearson相關(guān)分析顯示：在斷面與MRI上端腦面積與紋狀體面積呈正相關(guān)；尾狀核頭面積在斷面上與背側(cè)丘腦面積呈負(fù)相關(guān)，在MRI上與殼面積呈負(fù)相關(guān)；側(cè)腦室前角的距離在斷面上與殼面積呈負(fù)相關(guān)，在MRI上與尾狀核頭面積呈正相關(guān)。 基于人腦紋狀體體積測(cè)量的MRI研究 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化前尾狀核體積、殼體積、側(cè)腦室前角間距、側(cè)腦室后角間距、尾狀核長度與寬度、殼長度均存在性差（男性女性，P0.01）；殼橫軸高度存在側(cè)差（左側(cè)右側(cè)，P0.05）。標(biāo)準(zhǔn)化后只有殼體積和尾狀核高度存在性差（女性男性，P0.05）；側(cè)腦室前角間距與側(cè)腦室后角間距性差顯著（男性女性，P0.01）。殼高度與殼橫軸高度存在側(cè)差（左側(cè)右側(cè)，P0.05）。 Pearson相關(guān)性分析顯示：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化前尾狀核體積與殼體積顯著正相關(guān)（P0.01）。標(biāo)準(zhǔn)化后尾狀核體積與殼體積顯著正相關(guān)（P0.01）；與尾狀核體積相關(guān)程度最為密切的線性指標(biāo)依次是尾狀核長度、殼寬度、殼長度、尾狀核高度、尾狀核橫軸高度，與殼體積相關(guān)程度最為密切的線性指標(biāo)依次是殼高度、殼橫軸高度、殼寬度、尾狀核高度、尾狀核橫軸高度、殼長度、尾狀核長度，均為正相關(guān)；其中殼體積與側(cè)腦室后角間距負(fù)相關(guān)。 第二部分人腦紋狀體的三維重建與基于體素的形態(tài)學(xué)測(cè)量法 基于MRI薄層掃描數(shù)據(jù)，應(yīng)用Mimics軟件成功重建紋狀體的三維可視化模型，具有較高的真實(shí)性和準(zhǔn)確性，并可對(duì)其形態(tài)結(jié)構(gòu)進(jìn)行定性觀察和定量觀測(cè)。紋狀體及相關(guān)軟組織形態(tài)逼真，解剖學(xué)標(biāo)志清晰，可用不同顏色、任意組合顯示，并可對(duì)模型放大、縮小、旋轉(zhuǎn)等全方位觀察；對(duì)模型進(jìn)行透明處理，可以很好的展示紋狀體和周邊軟組織的關(guān)系。應(yīng)用VBM測(cè)量法成功測(cè)量紋狀體的體積及其余腦組織分區(qū)的體積，并可清晰顯示腦脊液、灰質(zhì)、白質(zhì)的分割區(qū)域。 主要結(jié)論 1.通過斷面標(biāo)本和斷層影像學(xué)對(duì)人腦紋狀體進(jìn)行研究，兩種方法各有利弊，互為補(bǔ)充；MRI研究結(jié)果與大體標(biāo)本觀測(cè)結(jié)果變化趨勢(shì)基本一致，即MRI的測(cè)量值能夠反映紋狀體數(shù)值，是一種可靠的臨床檢測(cè)方法，可以大大提高紋狀體臨床相關(guān)疾病的診斷價(jià)值。 2.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化可有效排除個(gè)體差異的干擾，是一種很必要的方法：各項(xiàng)測(cè)量數(shù)據(jù)存在性別與側(cè)別上的差異，并且在標(biāo)準(zhǔn)化處理前后其差異分布有所不同，實(shí)際工作中應(yīng)考慮到性別、顱形等個(gè)體差異對(duì)測(cè)量結(jié)果的干擾。 3.紋狀體中殼體積女性大于男性；尾狀核長度、殼高度等線性測(cè)量數(shù)據(jù)可作為研究紋狀體的體積變化的初步篩選指標(biāo)。 4.利用Mimics軟件可以快速提取紋狀體數(shù)據(jù)，重建紋狀體的三維模型；重建的紋狀體三維模型有助于解剖教學(xué)和制定合理的腦的立體定向手術(shù)方案。 5. VBM測(cè)量法可以作為腦組織體積測(cè)量的一種方法。
【關(guān)鍵詞】：人腦 紋狀體 斷面解剖 MRI 體積 三維重建
【學(xué)位授予單位】：重慶醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：R322.81;R445.2
【目錄】：

• 英漢縮略語名詞對(duì)照5-6
• 摘要6-11
• ABSTRACT11-19
• 前言19-21
• 第一部分 人腦紋狀體的斷面及 MRI 解剖21-35
• 第一節(jié) 人腦紋狀體的斷面解剖與斷層影像學(xué)研究21-25
• 1 材料和方法21-22
• 2 結(jié)果22-25
• 第二節(jié) 基于人腦紋狀體體積測(cè)量的 MRI 研究25-35
• 1 材料和方法26-28
• 2 結(jié)果28-30
• 3 討論30-35
• 第二部分 人腦紋狀體的三維重建與基于體素的形態(tài)學(xué)測(cè)量法35-40
• 1 材料和方法35-37
• 2 結(jié)果37-38
• 3 討論38-40
• 全文總結(jié)40-41
• 參考文獻(xiàn)41-45
• 附圖及說明45-53
• 文獻(xiàn)綜述53-62
• 參考文獻(xiàn)59-62
• 致謝62-63
• 就讀碩士期間所發(fā)表的文章63-64

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 李幼瓊;徐亮;李瑞芬;田勇;陳禹;張海軍;邱麗貞;李學(xué)鋒;;人腦豆?fàn)詈巳S重建及其質(zhì)心、體積的測(cè)量[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版);2007年03期

2 郭小娟;姚力;金真;;基于像素的形態(tài)測(cè)量學(xué)方法及其在腦圖像處理中的應(yīng)用[J];北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年02期

3 林曉梅,裴建國,牛剛,白昱;醫(yī)學(xué)圖像三維重建方法的研究與實(shí)現(xiàn)[J];長春工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年03期

4 李七渝;張紹祥;林支付;譚立文;;中國數(shù)字化可視人腦基底核團(tuán)的三維立體解剖與可視化[J];解剖學(xué)雜志;2008年06期

5 賈科峰;段慧;閻嵐;韓丹;李坤成;;不同性別正常人顳葉體積的MRI測(cè)量[J];昆明醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào);2009年11期

6 徐敬峰;徐曉俊;汪啟東;趙藝?yán)?孔德興;張敏鳴;;健康成人紋狀體體積的磁共振在體測(cè)量研究[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版);2010年02期

7 李嚴(yán)兵;王愛平;彭田紅;徐達(dá)傳;丁自海;謝叻;趙衛(wèi)東;鐘世鎮(zhèn);;腰椎椎弓根通道不同外偏角方向變化規(guī)律的數(shù)字解剖學(xué)研究[J];中國臨床解剖學(xué)雜志;2007年02期

8 劉智華;錢學(xué)華;周庭永;李林宏;徐偉;張慧;鄭登儒;呂發(fā)金;;人腦海馬結(jié)構(gòu)的形態(tài)測(cè)量[J];中國臨床解剖學(xué)雜志;2011年05期

9 王國坤;陳楠;王星;卓彥;陳霖;李坤成;王丹;申寶忠;;高分辨力MRI測(cè)量中國漢族正常成人豆?fàn)詈薣J];中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù);2012年01期

  本文關(guān)鍵詞：人腦紋狀體的斷面解剖及MRI形態(tài)觀測(cè)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：484527