本文關(guān)鍵詞：不同難度的行為學(xué)任務(wù)對獼猴微眼動頻率和幅度的影響，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：外界約有80%～90%的信息是通過人類的視覺系統(tǒng)獲得的。而在日常生活中，我們的眼球運(yùn)動（eye movements）在視覺信息加工過程中起著至關(guān)重要的作用：它可以幫助我們將周圍環(huán)境的視覺感知整合成一個(gè)連貫的視覺畫面。視覺注視時(shí)的眼球運(yùn)動可分為三類：微眼動（microsaccades）、漂移（drifts）和眼球震顫（tremors），其中微眼動是眼球注視時(shí)幅度最大，速度最快的一種眼動，它能在注視時(shí)通過改變物體在視網(wǎng)膜成像的位置，保證給予視網(wǎng)膜及整個(gè)視覺神經(jīng)系統(tǒng)持續(xù)的視覺刺激，從而幫助靈長類動物（包括人類）消除由于神經(jīng)系統(tǒng)適應(yīng)性而產(chǎn)生的視覺衰退現(xiàn)象，使我們對靜態(tài)事物長時(shí)間注視時(shí)不會發(fā)生圖像消失。 最近研究表明，微眼動與視覺感知功能，如視覺注意，密切相關(guān)，因此微眼動的產(chǎn)生可能與許多神經(jīng)系統(tǒng)和眼科學(xué)疾病有潛在關(guān)系。我們希望通過研究微眼動與視覺感知行為，如注視任務(wù)、視覺注意任務(wù)，之間的相互關(guān)系，對視覺認(rèn)知領(lǐng)域的一些現(xiàn)象做出解釋，研究微眼動產(chǎn)生的生物學(xué)意義，進(jìn)一步探索大腦對視覺信息的處理與加工機(jī)制。我們具體研究了獼猴在不同視覺任務(wù)及不同難度任務(wù)下的微眼動參數(shù)變化，探索了微眼動的產(chǎn)生機(jī)制，從而為進(jìn)一步通過對人類的眼球運(yùn)動研究探索大腦皮層活動機(jī)理打下基礎(chǔ)。 本研究課題通過搭建與完善獼猴視覺行為實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)平臺，包括Cortex系統(tǒng)、Bar系統(tǒng)、Reward系統(tǒng)、Eye Coil系統(tǒng)以及Plexon系統(tǒng)等軟硬件，對實(shí)驗(yàn)室馴養(yǎng)的獼猴進(jìn)行視覺注視和視覺注意等多種行為學(xué)任務(wù)訓(xùn)練。Plexon系統(tǒng)完成對獼猴的行為學(xué)反應(yīng)和眼動信號的采集，最后利用MATLAB編程對采集到的獼猴眼動信號進(jìn)行處理，，從而得到不同難度的行為學(xué)任務(wù)中獼猴的微眼動信號的幅度、速率和頻率。我們繼續(xù)深入分析和對比了不同難度的視覺注視任務(wù)和不同難度的視覺注意任務(wù)下的獼猴微眼動的參數(shù)變化。
【關(guān)鍵詞】：眼球運(yùn)動 微眼動 視覺衰退 行為學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：R339.14
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-11
• 第一章 緒論11-17
• 1.1 眼球運(yùn)動11-12
• 1.1.1 眼球運(yùn)動的基本概念11
• 1.1.2 眼球運(yùn)動的分類11-12
• 1.2 微眼動12-15
• 1.2.1 微眼動的基本概念12-13
• 1.2.2 微眼動研究的發(fā)展歷史13-15
• 1.3 本課題研究意義及主要內(nèi)容15-16
• 1.3.1 本課題的研究意義15-16
• 1.3.2 研究的主要內(nèi)容16
• 1.4 本章小結(jié)16-17
• 第二章 視覺系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)與功能17-27
• 2.1 視覺系統(tǒng)的基本概述17-21
• 2.1.1 視路18
• 2.1.2 視路的組成構(gòu)成18-21
• 2.2 視覺皮層的功能組構(gòu)21-24
• 2.2.1 運(yùn)動信息分析22-23
• 2.2.2 視覺形狀和顏色信息分析23-24
• 2.3 視覺注意機(jī)制研究24-25
• 2.3.1 注意的分類24-25
• 2.3.2 視覺注意研究的手段25
• 2.3.3 視覺注意與微眼動25
• 2.4 本章總結(jié)25-27
• 第三章 動物行為學(xué)實(shí)驗(yàn)27-44
• 3.1 行為學(xué)實(shí)驗(yàn)的認(rèn)知和方法27-28
• 3.1.1 行為學(xué)實(shí)驗(yàn)的認(rèn)知27
• 3.1.2 行為學(xué)實(shí)驗(yàn)的方法27-28
• 3.2 行為學(xué)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)平臺構(gòu)成28-38
• 3.2.1 Cortex 系統(tǒng)29-31
• 3.2.2 Bar 系統(tǒng)31-32
• 3.2.3 Reward 系統(tǒng)32-35
• 3.2.4 Eye Coil 系統(tǒng)35-37
• 3.2.5 Plexon 系統(tǒng)37-38
• 3.2.6 Cortex 軟件程序38
• 3.3 獼猴視覺行為訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)38-43
• 3.3.1 獼猴視覺行為學(xué)實(shí)驗(yàn)背景38-39
• 3.3.2 獼猴視覺行為學(xué)訓(xùn)練過程39-43
• 3.4 本章小結(jié)43-44
• 第四章 視覺行為學(xué)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果與分析44-74
• 4.1 微眼動的信號處理44-50
• 4.1.1 Calibration 程序44-47
• 4.1.2 行為學(xué)任務(wù)程序47-50
• 4.2 微眼動信號的結(jié)果與分析50-73
• 4.2.1 獼猴“鬧鬧”不同視覺任務(wù)下的結(jié)果50-56
• 4.2.2 獼猴“鬧鬧”不同注視難度任務(wù)下的結(jié)果56-62
• 4.2.3 獼猴“乖乖”不同視覺任務(wù)下的結(jié)果62-68
• 4.2.4 獼猴“乖乖”不同注視難度任務(wù)下的結(jié)果68-73
• 4.3 本章小結(jié)73-74
• 第五章 總結(jié)和展望74-75
• 參考文獻(xiàn)75-79
• 致謝79-80
• 攻讀學(xué)位期間的學(xué)術(shù)成果80

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 梁穎;彼末一之;;身體姿勢控制的線性和非線性評價(jià)[J];北京體育大學(xué)學(xué)報(bào);2015年05期

2 閆金銘;李言俊;張科;;基于人眼視覺機(jī)理的紅外圖像邊緣提取[J];火力與指揮控制;2009年01期

3 葉晶瑩;薛林雁;黃丹;楊月皎;陳W

本文編號：417014