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問題解決過程中表象神經(jīng)機制的研究

發(fā)布時間:2017-05-28 06:13

  本文關(guān)鍵詞:問題解決過程中表象神經(jīng)機制的研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:問題解決是在問題空間中由問題的初始狀態(tài)開始搜索到達目標狀態(tài)的思維過程。而在這個過程中表象扮演著重要的角色。因此,要想深入探討問題解決過程中的神經(jīng)機制和信息加工過程,需要對問題解決過程中表象神經(jīng)機制及其信息加工過程進行研究。 本研究利用四方趣題作為實驗材料,設(shè)計拼接條件下的問題解決任務(wù)和不拼接條件下的問題解決任務(wù),重點突出問題解決過程中的表象過程的神經(jīng)機制。通過基于ACT-R模型對應(yīng)腦區(qū)的驗證性分析以及基于全腦的探索性分析,揭示參與表象過程的腦區(qū);通過腦功能連接分析,進一步探究問題解決過程中參與表象的腦區(qū)如何協(xié)同工作共同執(zhí)行任務(wù)。 在基于ACT-R模型對應(yīng)的腦區(qū)的驗證性分析和基于全腦的探索性分析中發(fā)現(xiàn)共同激活的腦區(qū)有:左側(cè)梭狀回、前額葉皮層、后頂葉皮層。其中后頂葉皮層是激活程度最高、激活面積最大的腦區(qū),進一步驗證了后頂葉皮層在表象過程中的核心作用。在探索性分析中發(fā)現(xiàn)了除驗證性分析中參與表象的腦區(qū)顯著性激活外,,還有其他腦區(qū)在表象過程中也顯著性激活。這些腦區(qū)包括:輔助運動區(qū)、額眼區(qū)、枕上回、左側(cè)小腦、丘腦、后扣帶回。 后頂葉皮層在表象過程中扮演重要角色。因此在后續(xù)的數(shù)據(jù)分析中,選取了后頂葉皮層為種子區(qū)與其他參與表象的腦區(qū)做腦功能連接分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)右側(cè)前額葉皮層、左側(cè)梭狀回、左小腦、雙側(cè)額眼區(qū)在表象過程中與后頂葉皮層的相關(guān)性加強了。結(jié)果表明在表象過程中各參與表象腦區(qū)并不是獨立工作,而是相互協(xié)同工作共同執(zhí)行任務(wù)。 綜上所述,除后頂葉皮層外還有其他腦區(qū)也參與了表象過程。在表象過程中后頂葉皮層與問題狀態(tài)的表征及保持有關(guān),前額葉皮層與信息檢索有關(guān),小腦及額眼區(qū)與視空間注意有關(guān),梭狀回與數(shù)字識別有關(guān),它們相互協(xié)調(diào)共同完成表象任務(wù)。
【關(guān)鍵詞】:啟發(fā)式規(guī)則 問題解決 表象 fMRI
【學位授予單位】:北京工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:R338;TP274
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-7
  • 目錄7-9
  • 第1章 緒論9-13
  • 1.1 研究背景及意義9-10
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析10-12
  • 1.2.1 行為學方面的研究10
  • 1.2.2 腦成像方面的研究10-12
  • 1.3 存在的問題12
  • 1.4 本文結(jié)構(gòu)12-13
  • 第2章 研究方法13-21
  • 2.1 研究的總體構(gòu)想13-14
  • 2.1.1 研究內(nèi)容13
  • 2.1.2 研究設(shè)計13
  • 2.1.3 研究假設(shè)13-14
  • 2.2 被試14
  • 2.3 實驗材料14
  • 2.4 實驗任務(wù)14-16
  • 2.5 實驗過程16-17
  • 2.6 訓練17-20
  • 2.6.1 啟發(fā)式規(guī)則學習17-19
  • 2.6.2 手指訓練19
  • 2.6.3 啟發(fā)式規(guī)則訓練19-20
  • 2.6.4 實驗任務(wù)訓練20
  • 2.7 fMRI 數(shù)據(jù)記錄20
  • 2.8 本章小結(jié)20-21
  • 第3章 數(shù)據(jù)預(yù)處理及數(shù)據(jù)分析方法21-31
  • 3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理21-22
  • 3.1.1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)預(yù)處理方法及過程21
  • 3.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中補充方法21-22
  • 3.2 數(shù)據(jù)分析22-23
  • 3.2.1 fMRI 數(shù)據(jù)驗證性分析方法22
  • 3.2.2 fMRI 數(shù)據(jù)探索性分析方法22
  • 3.2.3 腦功能連接分析方法22-23
  • 3.3 fMRI 數(shù)據(jù)去噪算法23-30
  • 3.3.1 理論假設(shè)及算法核心思想23
  • 3.3.2 算法流程圖及步驟23-26
  • 3.3.3 去噪效果檢驗26-29
  • 3.3.4 去噪效果討論29-30
  • 3.4 本章小結(jié)30-31
  • 第4章 數(shù)據(jù)分析結(jié)果31-49
  • 4.1 驗證性分析結(jié)果31-35
  • 4.2 探索性分析結(jié)果35-39
  • 4.3 腦功能連接分析結(jié)果39-46
  • 4.3.1 ACT-R 模型中腦區(qū)間的腦功能連接分析39-42
  • 4.3.2 探索性分析結(jié)果中腦區(qū)間腦功能連接分析42-46
  • 4.4 本章小結(jié)46-49
  • 第5章 結(jié)果討論49-57
  • 5.1 在表象任務(wù)中顯著性激活的腦區(qū)49-53
  • 5.1.1 腦皮層組織腦區(qū)49-52
  • 5.1.2 小腦及大腦皮層下組織腦區(qū)52
  • 5.1.3 默認網(wǎng)絡(luò)腦區(qū)52-53
  • 5.2 腦功能連接分析結(jié)果討論53-54
  • 5.3 本章小結(jié)54-57
  • 結(jié)論57-59
  • 參考文獻59-65
  • 攻讀碩士學位期間所發(fā)表的學術(shù)論文65-67
  • 致謝67

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 李海華;;學科問題解決策略研究的沿革及走向探析[J];西華師范大學學報(哲學社會科學版);2008年02期

2 方環(huán)海;王梅;曹培衛(wèi);張東平;;語言功能與枕葉的工作機制[J];神經(jīng)損傷與功能重建;2007年03期

3 周雅玲,曹玉珍,孟瓊,周敬藏;純失讀癥與大腦半球枕葉病變的關(guān)系[J];臨床神經(jīng)病學雜志;2002年05期

4 劉昌;;心算加工的認知神經(jīng)科學研究[J];心理科學;2006年01期


  本文關(guān)鍵詞:問題解決過程中表象神經(jīng)機制的研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:402081

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