本文關(guān)鍵詞：心算事件α波的熵分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本次的研究是關(guān)于心算事件α波的熵分析,其含義是指人腦在進(jìn)行心算事件的過(guò)程時(shí),α波隨著腦工作負(fù)荷的大小呈現(xiàn)出不同的變化,而本研究就是用人腦近似熵的研究方法來(lái)研究這種變化的規(guī)律,近似熵是一種衡量系統(tǒng)復(fù)雜度的量,它反應(yīng)了系統(tǒng)中各種功能的復(fù)雜變化情況。本課題有很大的研究意義,因?yàn)槿嗽谧鍪滤伎嫉鹊鹊倪^(guò)程中對(duì)事物有各種反應(yīng),通過(guò)測(cè)試人的腦電波中的α波,能夠根據(jù)腦電波圖像的變化找到普遍規(guī)律,以便更好地指導(dǎo)和認(rèn)識(shí)人類活動(dòng)。腦電波的研究對(duì)于我們來(lái)說(shuō)是重要又有趣的,它可以指導(dǎo)人類在其他領(lǐng)域上的研究。在此課題的研究中,我們對(duì)人的腦電波進(jìn)行了相關(guān)實(shí)驗(yàn),數(shù)據(jù)分析時(shí)采用16個(gè)腦電極,有將近40個(gè)人進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),得到了大量數(shù)據(jù)來(lái)研究人做心算事件時(shí)腦電波的反映。經(jīng)過(guò)分析,得到了隨著人腦的工作負(fù)荷量越大,近似熵的值越大的結(jié)果,也就是說(shuō),大腦承擔(dān)的工作量越大,大腦系統(tǒng)就越復(fù)雜,腦電圖的變化也較多,這是符合實(shí)際生活規(guī)律的。因此,我對(duì)本課題的研究可以不僅僅局限在實(shí)驗(yàn)上,通過(guò)對(duì)規(guī)律的掌握和將來(lái)對(duì)其更深刻的研究,來(lái)對(duì)我們的生活和生命的規(guī)律性研究有很好的指導(dǎo)意義。
【關(guān)鍵詞】：α波 心算事件 熵分析 腦電波
【學(xué)位授予單位】：大連交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：R338
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 緒論10-11
• 第一章 介紹11-17
• 1.1 課題的介紹11-13
• 1.1.1 關(guān)于課題11
• 1.1.2 本次研究課題的目的與意義11-13
• 1.2 腦電波13-16
• 1.2.1 腦電波相關(guān)知識(shí)13-15
• 1.2.2 關(guān)于α波15-16
• 本章小結(jié)16-17
• 第二章 腦電圖記錄的技術(shù)17-22
• 2.1 腦電圖機(jī)17-18
• 2.2 電極盒18
• 2.3 電極18-20
• 2.4 腦電圖檢查室20-21
• 2.5 腦波中出現(xiàn)的噪音21
• 本章小結(jié)21-22
• 第三章 腦電圖的誘發(fā)實(shí)驗(yàn)方法22-25
• 3.1 睜閉眼實(shí)驗(yàn)22-23
• 3.2 過(guò)度換氣23
• 3.2.1 陣發(fā)性異常波出現(xiàn)或增強(qiáng)23
• 3.2.2 非陣發(fā)性慢波出現(xiàn)或增強(qiáng)23
• 3.3 閃光刺激誘發(fā)實(shí)驗(yàn)23-24
• 3.3.1 閃光刺激的方法24
• 3.3.2 圖形刺激法24
• 本章小結(jié)24-25
• 第四章 偽差(噪音、干擾、認(rèn)為因素)25-28
• 4.1 來(lái)自質(zhì)量差的電極以及電極接觸不良25
• 4.2 來(lái)自被檢查者的偽差25-27
• 4.2.1 身體活動(dòng)以及肌電位所致的偽差25-26
• 4.2.2 眨眼睛或眼球運(yùn)動(dòng)所致的偽差26
• 4.2.3 出汗以及皮膚電反應(yīng)所致的偽差26
• 4.2.4 心臟活動(dòng)電位所致的偽差26-27
• 本章小結(jié)27-28
• 第五章 實(shí)際的腦電圖記錄28-32
• 5.1 腦電圖機(jī)的調(diào)整與定標(biāo)28-29
• 5.2 電極安裝以及被檢者狀態(tài)29-30
• 5.3 腦-機(jī)接口國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展30-31
• 5.3.1 國(guó)外研究進(jìn)展30
• 5.3.2 國(guó)內(nèi)研究進(jìn)展(清華)30-31
• 5.3.3 國(guó)內(nèi)研究進(jìn)展(浙江大學(xué))31
• 本章小結(jié)31-32
• 第六章 分析方法32-37
• 6.1 方法的介紹32-33
• 6.1.1 近似熵32-33
• 6.2 數(shù)據(jù)分析的軟件33-36
• 6.2.1 有關(guān)MATLAB的知識(shí)33-35
• 6.2.2 關(guān)于EAST35-36
• 本章小結(jié)36-37
• 第七章 腦電圖實(shí)驗(yàn)37-42
• 7.1 腦電波信號(hào)的提取37-40
• 7.1.1 大腦的結(jié)構(gòu)37-38
• 7.1.2 腦電圖產(chǎn)生的機(jī)理38-39
• 7.1.3 腦電極的導(dǎo)聯(lián)39-40
• 7.2 實(shí)驗(yàn)過(guò)程40
• 7.3 實(shí)驗(yàn)中需要注意的問(wèn)題40-41
• 本章小結(jié)41-42
• 第八章 數(shù)據(jù)分析42-60
• 8.1 數(shù)據(jù)圖42-55
• 8.2 數(shù)據(jù)分析55-58
• 8.3 α波持續(xù)性的實(shí)驗(yàn)和數(shù)據(jù)分析58-59
• 本章小結(jié)59-60
• 結(jié)論60-62
• 參考文獻(xiàn)62-64
• 致謝64

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本文編號(hào)：369653