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免疫系統(tǒng)的可視化計算模型研究

發(fā)布時間:2017-05-11 20:02

  本文關(guān)鍵詞:免疫系統(tǒng)的可視化計算模型研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:生物免疫系統(tǒng)是一個具有自組織、自適應(yīng)性質(zhì)的復(fù)雜智能系統(tǒng)。近年來,伴隨著醫(yī)學、生理學研究的長足進步,免疫系統(tǒng)的一些特點引起了各個研究領(lǐng)域?qū)W者的廣泛關(guān)注。他們希望從研究免疫系統(tǒng)機制的過程中得到一些靈感和啟發(fā),然后通過對免疫系統(tǒng)機制進行仿生,從而建立新型信息處理系統(tǒng)——人工免疫系統(tǒng)。目前,研究人員已經(jīng)通過借鑒或者模仿生物免疫系統(tǒng)中的智能性這種方式,解決了諸多工程領(lǐng)域的難題。比如,根據(jù)生物免疫系統(tǒng)的分布性、自適應(yīng)性和動態(tài)平衡等特點建立的人工免疫網(wǎng)絡(luò)模型,不僅新穎而且實用,目前已經(jīng)成為智能控制領(lǐng)域一種重要的解決方法。因此,研究免疫系統(tǒng)機制不管對醫(yī)學領(lǐng)域還是對人工免疫領(lǐng)域都有著重要的意義。 為了使來自不同研究領(lǐng)域的學者們更加方便有效的了解免疫系統(tǒng)機制,建立一種易于理解的免疫系統(tǒng)模型十分必要,本課題也正是基于這種需求而設(shè)計的。 首先,介紹了免疫系統(tǒng)相關(guān)的生物學基礎(chǔ),包括免疫系統(tǒng)的組成、結(jié)構(gòu)、主要功能、特點以及免疫應(yīng)答機制等。通過介紹相關(guān)免疫系統(tǒng)的基本知識,為接下來免疫系統(tǒng)建模提供理論依據(jù)。 其次,通過對理論免疫學、計算免疫學與人工免疫學三者關(guān)系的闡述和分析,指出建立免疫系統(tǒng)模型的重要性。詳細討論了傳統(tǒng)免疫系統(tǒng)建模方法,并總結(jié)了各種方法的優(yōu)缺點。根據(jù)理想免疫系統(tǒng)模型的要求,提出三層可視化免疫系統(tǒng)模型。 接著,簡單介紹了NetLogo這款多主體可視化仿真平臺,并使用該平臺對免疫機制中典型的細胞免疫過程進行了相應(yīng)的可視化仿真。利用NetLogo自身獨有的優(yōu)勢,實現(xiàn)了以C/S和B/S兩種方式對模型進行訪問。 最后,討論了目前常用的Java虛擬機,通過對比并結(jié)合本課題實際情況選擇了Kaffe。接下來,通過向ARM平臺移植Kaffe,實現(xiàn)了以B/S的方式在嵌入式瀏覽器中遠程訪問建立的免疫系統(tǒng)模型。
【關(guān)鍵詞】:生物免疫系統(tǒng) 免疫系統(tǒng)模型 可視化仿真 NetLogo Java虛擬機
【學位授予單位】:東華大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:R392
【目錄】:
  • 摘要5-7
  • ABSTRACT7-9
  • 目錄9-10
  • 第一章 緒論10-14
  • 1.1 本文的研究背景10
  • 1.2 免疫系統(tǒng)建模的研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.3 本文的研究目的和意義12-13
  • 1.4 本文的主要內(nèi)容13-14
  • 第二章 免疫系統(tǒng)的生物學基礎(chǔ)14-22
  • 2.1 免疫系統(tǒng)的組成14-17
  • 2.2 免疫系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)17-19
  • 2.3 免疫系統(tǒng)的主要功能19
  • 2.4 免疫應(yīng)答機制19-21
  • 2.5 本章小結(jié)21-22
  • 第三章 免疫系統(tǒng)的3層可視化模型22-31
  • 3.1 傳統(tǒng)免疫系統(tǒng)建模方法23-27
  • 3.2 理想免疫系統(tǒng)模型的要求27-28
  • 3.3 三層可視化免疫系統(tǒng)模型28-30
  • 3.4 本章小結(jié)30-31
  • 第四章 基于NetLogo的可視化仿真31-47
  • 4.1 可視化仿真概述31-34
  • 4.2 仿真系統(tǒng)設(shè)計34-40
  • 4.3 仿真系統(tǒng)運行結(jié)果40-45
  • 4.4 以B/S方式查看仿真結(jié)果45-46
  • 4.5 本章小結(jié)46-47
  • 第五章 免疫系統(tǒng)模型在ARM上的實現(xiàn)47-62
  • 5.1 基于嵌入式Java的B/S結(jié)構(gòu)模型47-49
  • 5.2 Java虛擬機及其移植分析49-51
  • 5.3 Kaffe虛擬機51-55
  • 5.4 Kaffe虛擬機的移植55-60
  • 5.5 在ARM上的實現(xiàn)結(jié)果60-61
  • 5.6 本章小結(jié)61-62
  • 第六章 總結(jié)與展望62-64
  • 6.1 總結(jié)62
  • 6.2 展望62-64
  • 參考文獻64-67
  • 攻讀碩士學位期間的研究成果67-68
  • 致謝68

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 鄧長春;李詠霞;朱儒明;;JAVA虛擬機及其關(guān)鍵技術(shù)研究[J];電腦知識與技術(shù)(學術(shù)交流);2007年07期

2 莫宏偉,金鴻章;人工免疫系統(tǒng):一個新興的交叉學科[J];計算機工程與科學;2004年05期

3 黃明;劉陽;;Java虛擬機加載機制淺析[J];科技咨詢導(dǎo)報;2007年27期


  本文關(guān)鍵詞:免疫系統(tǒng)的可視化計算模型研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號:357938

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