發(fā)布時間：2021-02-02 07:56

　　本課題研究了醫(yī)護(hù)職業(yè)緊張問題，尤其是在一線從事醫(yī)療工作的醫(yī)護(hù)人員的職業(yè)緊張情況，采用現(xiàn)代統(tǒng)計建模技術(shù)，從不同側(cè)面分析和展示資料所能提供的豐富信息，為解決當(dāng)前醫(yī)師所面臨的職業(yè)心理衛(wèi)生問題和醫(yī)院職業(yè)壓力管理對策提供依據(jù)。主要內(nèi)容如下： 1、在數(shù)據(jù)清理和缺失值估計的基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)的調(diào)查質(zhì)量進(jìn)行了全面系統(tǒng)的評價。量表的信度分析結(jié)果提示本次調(diào)查質(zhì)量可靠；采用方差成分模型進(jìn)行個體效度分析發(fā)現(xiàn)，除心胸外科之外的院本部各臨床一線科室個體效度較高，而急救、輔助、后勤、行政等非主要科室個體效度偏低。本次調(diào)查將醫(yī)護(hù)作為重點，臨床一線科室較高的個體效度反映了臨床一線科室的調(diào)查質(zhì)量較好。 2、利用結(jié)構(gòu)方程模型對 OSI-R 量表的三份問卷進(jìn)行構(gòu)念效度評價，單因子分析結(jié)果提示構(gòu)念效度總體較好，但某些變量的個別條目有待于進(jìn)一步驗證或進(jìn)行修訂。多因子分析結(jié)果顯示，緊張反應(yīng)問卷 PSQ 與個體應(yīng)對問卷 PRQ 的整體擬合效果較好；職業(yè)任務(wù)問卷 ORQ 的構(gòu)念效度，擬合效果一般，主要原因在于潛變量與可觀測變量間存在交叉度量，量表的中文譯本仍需進(jìn)一步改進(jìn)。 3、當(dāng)數(shù)據(jù)具有系統(tǒng)結(jié)構(gòu)特征時，采用多水平驗證性因... 

【文章來源】：山西醫(yī)科大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：146 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
1 前言
    1.1 醫(yī)院職工職業(yè)緊張的研究現(xiàn)狀
    1.2 研究目的與內(nèi)容
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究內(nèi)容
2 資料來源與調(diào)查質(zhì)量評價
    2.1 資料來源與數(shù)據(jù)的描述
    2.2 調(diào)查質(zhì)量評價
        2.2.1 調(diào)查數(shù)據(jù)的整合與預(yù)處理
        2.2.2 方差成分模型與個體效度分析
        2.2.3 信度分析
    2.3 小結(jié)與討論
        2.3.1 影響信度與效度估計的主要因素
        2.3.2 關(guān)于信度估計的方法
        2.3.3 關(guān)于個體效度的估計
3 結(jié)構(gòu)方程模型與構(gòu)念效度分析
    3.1 結(jié)構(gòu)方程模型的基本概念
    3.2 結(jié)構(gòu)方程模型的數(shù)學(xué)形式
    3.3 SEM 擬合的基本思想
    3.4 結(jié)構(gòu)方程模型的具體過程及算法
        3.4.1 模型的設(shè)定
        3.4.2 模型的可識別性
        3.4.3 參數(shù)估計方法及算法
    3.5 模型的評價及擬合指標(biāo)的選擇
        3.5.1 參數(shù)估計與假設(shè)檢驗
        3.5.2 測量模型的評價
        3.5.3 整體模型的評價及擬合指標(biāo)的選擇
    3.6 OSI-R 量表的驗證性因子分析（CFA）
        3.6.1 ORQ量表的驗證性因子分析
        3.6.2 PSQ量表的驗證性因子分析
        3.6.3 PRQ量表的驗證性因子分析
    3.7 小結(jié)與討論
4 多水平 SEM 模型
    4.1 多水平 SEM 模型的建模方法
        4.1.1 模型構(gòu)建原理
        4.1.2 組內(nèi)與組間協(xié)方差矩陣
        4.1.3 協(xié)方差結(jié)構(gòu)的最大似然估計
        4.1.4 假設(shè)檢驗與擬合統(tǒng)計量
        4.1.5 迭代方法、初始值與收斂標(biāo)準(zhǔn)
        4.1.6 多水平 SEM 模型的實現(xiàn)
    4.2 單個潛變量多水平 CFA 模型分析結(jié)果
    4.3 多個潛變量多水平 CFA 模型分析結(jié)果
    4.4 小結(jié)與討論
5 基于潛變量得分的多水平多重回歸模型
    5.1 研究目的
    5.2 潛變量（因子）得分的估計方法
        5.2.1 潛變量得分的估計原理
        5.2.2 各潛變量（因子）得分均值按科室分類結(jié)果
    5.3 方差成分模型與聚集效應(yīng)
    5.4 多水平多重回歸模型及職業(yè)緊張影響因素分析
        5.4.1 職業(yè)緊張與一般情況間的分析結(jié)果
        5.4.2 職業(yè)緊張與職業(yè)任務(wù)間的分析結(jié)果
        5.4.3 職業(yè)緊張與個體應(yīng)對方式間的分析結(jié)果
    5.5 小結(jié)與討論
6 總結(jié)與討論
主要參考文獻(xiàn)
綜述
個人簡歷
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]PLS回歸方法及其醫(yī)學(xué)應(yīng)用[J]. 肖琳,何大衛(wèi).  中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2002(02)
[2]一般混合線性模型SAS的MIXED過程實現(xiàn)——混合線性模型及其SAS軟件實現(xiàn)（一）[J]. 張巖波,何大衛(wèi),劉桂芬,王琳娜,郭明英.  中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2001(04)
[3]固定效應(yīng)模型與混合效應(yīng)模型在測量誤差估計中的應(yīng)用[J]. 姚樹祥,巫秀美,倪宗瓚,喬友林,姜勇.  中國公共衛(wèi)生. 2000(11)
[4]應(yīng)用方差成分模型評價問卷的結(jié)構(gòu)效度初探[J]. 巫秀美,倪宗瓚.  中國公共衛(wèi)生學(xué)報. 1999(05)
[5]職業(yè)緊張與組織對策分析:LISREL建模[J]. 馬劍虹,包蕾萍.  應(yīng)用心理學(xué). 1999(02)
[6]組內(nèi)相關(guān)系數(shù)在信度評價中的應(yīng)用[J]. 潘曉平,倪宗瓚.  華西醫(yī)科大學(xué)學(xué)報. 1999(01)
[7]結(jié)構(gòu)方程模型的應(yīng)用及分析策略[J]. 侯杰泰,成子娟.  心理學(xué)探新. 1999(01)
[8]PLS1回歸對多變量信息的綜合與篩選作用分析[J]. Wang Huiwen(School of Management,Beijing University of Aeronautics and Astronaudics).  數(shù)理統(tǒng)計與管理. 1998(04)
[9]問卷的信度與效度評價[J]. 劉朝杰.  中國慢性病預(yù)防與控制. 1997(04)
[10]中班幼兒責(zé)任心水平影響因素的協(xié)方差結(jié)構(gòu)模型分析[J]. 姜勇,陳琴.  心理發(fā)展與教育. 1997(02)



本文編號：3014363