本文關(guān)鍵詞：多變量方差分析在醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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文獻(xiàn)名稱：多變量方差分析在醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)中的應(yīng)用

    前言：[目的]探討多變量方差分析在醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)中的應(yīng)用及其優(yōu)點(diǎn)。[方法]通過(guò)對(duì)"概念性事物"的同一份資料分別進(jìn)行單變量和多變量方差分析,并比較兩者結(jié)果的合理性和可靠性。[結(jié)果]多個(gè)組之間、多項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行多次單變量方差分析結(jié)果往往不能完全一致,導(dǎo)致不能得到一個(gè)合理的統(tǒng)一結(jié)論,而多變量方差分析則可以解決這一問題。[結(jié)論]對(duì)于醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)中那些"概念性的事物"資料的多組比較研究,應(yīng)用多變量方差分析法結(jié)果更為合理可靠,且更易解釋。
    Objective To explore the applied conditions and advantages of multivariate analysis of variance(MANOVA) in medical experiments.Methods To compare the results of MANOVA and univariate analysis of variance(UANOVA or ANOVA) which were analyzed from the same data.Results Different results will often be gained when applying using ANOVA to analyze the different indicators, which means getting the unified conclusions,but MANOVA can revolve this problem.Conclusion It is more reasonable, reliable and easy to explain...

文獻(xiàn)名稱 多變量方差分析在醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)中的應(yīng)用

Article Name
英文(英語(yǔ))翻譯 The applications of multivariate analysis of variance in medical experiments;

作者 石修權(quán);

Author SHI Xiu-quan （Department of Preventive Medicine;Zunyi Medical College;Zunyi 563003;China）;

作者單位
Author Agencies 遵義醫(yī)學(xué)院 貴州遵義;

文獻(xiàn)出處
Article From 中國(guó)科學(xué)院上海冶金研究所; 材料物理與化學(xué)(專業(yè)) 博士論文 2000年度

關(guān)鍵詞 多變量方差分析; 概念性事物; 統(tǒng)一結(jié)論;

Keywords MANOVA;unified conclusions;

縱向生命質(zhì)量資料處理的偽多變量方差分析及輪廓分析法
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內(nèi)鏡中心整合管理的實(shí)踐與效果分析
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